scheduler-mcp
Self-hosted scheduler using Notion as control plane and Docker container with SQLite ledger, executing scheduled notifications, scripts, and LLM agents with MCP tools.
README
scheduler-mcp
Scheduler self-hosted. Control plane dans Notion (base « Programmation »), execution plane en conteneur Docker avec ledger local SQLite. Execute des taches programmees : notifications, scripts deterministes, et agents LLM avec acces outils MCP du fleet.
Architecture
- Boucle de tick interne (60s) qui lit les jobs dus dans SQLite et dispatche vers un pool de workers borne. Pas de systemd.
- Sync periodique Notion vers SQLite (la base Programmation est la source declarative).
- Rattrapage des jobs en retard via le ledger. Idempotence par (job, scheduled_for).
- Trois modes d'execution : notification, script, agent (least privilege par toolset).
Plan de build detaille et decoupage en commits dans BUILD_BRIEF.md.
Ledger SQLite
Le ledger local (module scheduler_mcp/ledger.py) est la source de verite a l'execution : la boucle de tick ne garde aucun etat en memoire. Mode WAL (lecteurs concurrents + un ecrivain), migrations versionnees via PRAGMA user_version. Tous les horodatages sont en ISO 8601 UTC (suffixe Z), longueur fixe, pour que la comparaison de chaines en SQL reste chronologique.
Table jobs (declaratif, alimente par la sync Notion) :
| colonne | role |
|---|---|
| id | cle primaire interne |
| notion_page_id | identifiant de la page Programmation (unique) |
| nom, type | titre et mode d'execution (notification, script, agent) |
| schedule | expression cron ou ISO one-shot |
| payload, toolset | JSON serialise (parametres et outils MCP autorises) |
| statut | actif, en pause, a valider, termine |
| next_run, last_run, last_result | etat d'ordonnancement et dernier resultat |
| classif_reason | raison de classification (compiler) |
| lock_owner, lock_expires | verrou par job (anti double-dispatch) |
| created_at, updated_at | horodatages |
Table runs (audit + idempotence) : id, job_id, scheduled_for, started_at, finished_at, result, detail, journal_page_id. La contrainte UNIQUE(job_id, scheduled_for) garantit l'idempotence : un creneau deja execute n'est pas rejoue.
Garanties offertes par la couche d'acces :
- Idempotence : start_run reclame un creneau (job_id, scheduled_for) ; il retourne None si le creneau existe deja.
- Verrou par job : acquire_lock fait un UPDATE conditionnel atomique, un seul worker l'emporte ; le verrou expire (lock_expires) est repris automatiquement.
- Rattrapage : due_jobs selectionne les jobs actifs dont next_run est echue, y compris en retard.
Sync Notion vers SQLite
Le module scheduler_mcp/notion_sync.py rapatrie periodiquement (NOTION_SYNC_INTERVAL_SECONDS, defaut 300s) la base Programmation et la projette dans le ledger. La base Programmation fait foi pour les champs declaratifs ; le ledger fait foi pour l'etat d'execution, qui est repousse vers Notion pour rester visible.
Cycle (sync_once) :
- Pull de toutes les pages de la data source Programmation (pagination geree).
- Projection de chaque page (parse_programmation_page). Les noms de proprietes sont resolus de facon tolerante aux accents et a la casse (echeance/cron, derniere execution, raison de classif), et la cle reelle est memorisee pour le write-back.
- Calcul de next_run (compute_next_run) :
- cron (croniter) : prochain creneau strictement apres l'ancre (derniere execution si presente, sinon maintenant). Un creneau manque pendant un downtime reste dans le passe pour etre rattrape, sans rejeu grace a l'idempotence.
- one-shot ISO : la date cible tant qu'elle n'a pas ete executee, sinon plus de next_run.
- Upsert dans le ledger. Un one-shot deja execute passe en statut termine (lifecycle).
- Write-back vers Notion (prochain run, derniere execution, statut), limite aux champs reellement modifies pour eviter le churn d'ecriture.
Mapping des proprietes Programmation vers le ledger : Nom -> nom, type -> type, echeance/cron -> schedule, payload -> payload, toolset -> toolset, statut -> statut, prochain run -> next_run, derniere execution -> last_run, raison de classif -> classif_reason.
L'API Notion est appelee en version NOTION_VERSION (defaut 2025-09-03, endpoints data sources). Sans NOTION_TOKEN, la sync est sautee et le service reste demarrable. Les entrees supprimees cote Notion ne sont pas encore purgees du ledger (a traiter ulterieurement).
Configuration
Copier .env.example vers .env et renseigner les valeurs. Aucun secret n'est committe.
Lancer
cp .env.example .env
docker compose up -d --build
docker compose logs -f
Au demarrage, le service ouvre le ledger (SQLITE_PATH, volume /data), applique les migrations et active WAL avant de lancer les boucles.
Tests
python -m tests.test_ledger
python -m tests.test_notion_sync
Suites autonomes (stdlib + aiosqlite, faux client Notion sans reseau) couvrant WAL, migrations, idempotence, verrou par job, calcul de next_run, mapping tolerant aux accents et write-back.
Etat
Scaffold + ledger SQLite + sync Notion vers SQLite (pull Programmation, calcul next_run via croniter, write-back statut / derniere execution / prochain run). Suite des commits selon BUILD_BRIEF.md.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。