schema-engram-mcp
An MCP server that provides persistent memory for database schemas by storing table structures and metadata in a local SQLite file. It enables LLMs to save, retrieve, and manage database snapshots to maintain a structured understanding of database architectures.
README
schema-engram-mcp
Servidor MCP (Model Context Protocol) que guarda la estructura de bases de datos (esquema: tablas, columnas, claves, índices, etc.) en un fichero SQLite local. Está pensado como memoria persistente similar en espíritu a Engrams (contexto estructurado para el asistente), pero específico para esquemas de BD.
Herramientas MCP
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
db_schema_save |
Guarda una instantánea JSON del esquema (workspace_id, connection_name, …). |
db_schema_get |
Recupera la última instantánea o una por snapshot_id. |
db_schema_list |
Lista metadatos de instantáneas (sin volcar todo el JSON). |
db_schema_update |
Actualiza por snapshot_id (esquema, metadatos o renombre de workspace/conexión). |
db_schema_delete |
Borra una instantánea por id. |
Forma sugerida de schema (JSON)
No hay un esquema obligatorio: puedes guardar lo que saques de information_schema, Prisma, SQLAlchemy, etc. Un ejemplo razonable:
{
"tables": [
{
"name": "users",
"columns": [
{"name": "id", "type": "uuid", "nullable": false, "primary_key": true},
{"name": "email", "type": "text", "nullable": false}
],
"foreign_keys": [],
"indexes": [{"name": "users_email_key", "columns": ["email"], "unique": true}]
}
]
}
Instalación
cd /ruta/al/proyecto
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
Configurar en Cursor
El servidor MCP no usa puerto: Cursor arranca un proceso y habla por stdin/stdout.
1. Dónde pones la configuración
| Ámbito | Fichero | Cuándo usarlo |
|---|---|---|
| Todo Cursor | ~/.cursor/mcp.json |
Quieres el mismo MCP en todos los proyectos. |
| Solo este repo | .cursor/mcp.json en la raíz del proyecto que abres en Cursor |
Quieres dejar la config versionada o por proyecto. |
Si ya existe mcpServers con otros servidores, añade la clave "schema-engram" dentro de ese mismo objeto; no borres los demás.
2. Desde la interfaz
- Cursor → Settings (⚙️) → busca MCP o Model Context Protocol.
- Ahí suele haber un enlace para editar el JSON o añadir servidores.
- Tras guardar, reinicia el MCP o Cursor si no aparece el servidor.
(El menú exacto puede variar según la versión; el fichero JSON es lo importante.)
3. Opción A — Python local (sin Docker)
En la máquina donde está clonado este repo:
cd /ruta/al/schema-engram-mcp
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e .
En mcp.json (rutas absolutas):
{
"mcpServers": {
"schema-engram": {
"command": "/ruta/absoluta/schema-engram-mcp/.venv/bin/python",
"args": [
"-m",
"schema_engram_mcp",
"--sqlite",
"/ruta/absoluta/schema-engram-mcp/data/schemas.sqlite"
]
}
}
}
Si no pasas --sqlite, el valor por defecto del programa es
~/.local/share/schema-engram-mcp/schemas.sqlite (fuera de ./data).
4. Opción B — Docker Compose (recomendado si ya usas Docker)
Antes: docker compose build en la carpeta del repo.
En mcp.json, la ruta del -f debe ser la del docker-compose.yml de este repo (absoluta):
{
"mcpServers": {
"schema-engram": {
"command": "docker",
"args": [
"compose",
"-f",
"/ruta/absoluta/schema-engram-mcp/docker-compose.yml",
"run",
"--rm",
"-i",
"mcp"
]
}
}
}
Hay una plantilla en .cursor/mcp.json.example: cópiala a .cursor/mcp.json (en el proyecto que quieras) y sustituye la ruta.
5. Otro proyecto distinto al del MCP
Si tu app está en /proyecto/mi-api pero el MCP vive en /herramientas/schema-engram-mcp, abres mi-api en Cursor y en mi-api/.cursor/mcp.json pones las rutas absolutas al clon schema-engram-mcp (Python o Docker como arriba). El SQLite puede quedarse en schema-engram-mcp/data/schemas.sqlite.
Variables de entorno
| Variable | Significado |
|---|---|
SCHEMA_ENGRAM_SQLITE |
Ruta al fichero SQLite (tiene prioridad si no pasas --sqlite). |
Docker Compose (recomendado)
Desde la raíz del proyecto:
docker compose build
docker compose run --rm -i mcp
El SQLite se guarda en ./data/schemas.sqlite en tu máquina (carpeta montada en el contenedor).
La parte de Cursor + Docker detallada está en Configurar en Cursor. No uses docker compose up para MCP: hace falta run ... -i.
Solo Docker (sin Compose)
docker build -t schema-engram-mcp:local .
docker run -i --rm -v "$(pwd)/data:/data" schema-engram-mcp:local
Limitación
Este paquete no conecta solo a tu PostgreSQL/MySQL: el cliente MCP (o tú) debe obtener el esquema con las herramientas que ya uses y llamar a db_schema_save con ese objeto JSON.
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