ScienceTokyoLMS-mcp

ScienceTokyoLMS-mcp

MCP server for Science Tokyo LMS, enabling course material download, assignment deadline checks, and more via tools like list_courses and get_upcoming_deadlines.

Category
访问服务器

README

Science Tokyo LMS MCP

東京科学大学 (Science Tokyo) の LMS を操作する MCP (Model Context Protocol) サーバです. 講義資料のダウンロードや課題締切の確認などを,MCP クライアント (Claude 等) から ツールとして呼び出せるようにします.

[!NOTE] 導入して使い始めたいだけの方 (研究室メンバー向け) は docs/USAGE.md を参照してください. 本 README はおもに方針・内部構成・開発手順をまとめたものです.

[!WARNING] 本ツールは 個人の学修利用 を前提とします.大学システムへの自動アクセスは 利用規約に抵触する場合があります.利用前に Science Tokyo の規約を確認し, アクセス頻度を抑える (キャッシュ・低頻度アクセス) など節度ある運用をしてください.

対象と基盤

  • 対象 LMS: Science Tokyo LMS (https://lms.s.isct.ac.jp/<年度>/)
  • 基盤: Moodle (確認済み).年度ごとにパスが分かれる (例: /2025/).
  • 方式: Moodle Web Services REST API + モバイルトークン認証. ブラウザ巡回 (スクレイピング) ではなく公式 API を用いるため安定・高速.
  • データ取得層 (client/moodle_client.py) は実装済みですが,実トークンでの 動作確認は未実施です (下記 science-tokyo-lms-login で取得後に検証してください).

認証方針 (MFA 必須前提)

Science Tokyo は SAML2 SSO (isct.ex-tic.com / MFA 必須) で保護されています. そのためパスワードによるトークン発行は使えません.代わりに Moodle モバイルアプリと 同じ launch フローを用います.

# 初回のみ: ブラウザが開くので SSO ログイン (MFA 含む) を完了する
# → モバイルトークンを取得し keyring に保存する
uv run science-tokyo-lms-login

取得したトークンは keyring (利用不可なら .auth/wstoken,いずれも .gitignore 済み) に 保存され,以降はブラウザ不要で Web Services API を呼び出します.トークンが失効したら 再度上記コマンドを実行してください.

セットアップ

uv sync                              # 依存関係の同期
uv run playwright install chromium   # 使用するブラウザを取得 (chromium / firefox / webkit)
cp .env.example .env                 # 必要に応じて編集 (年度・ブラウザ等)

設定 (.env)

主な設定項目 (環境変数 STLMS_*.env で指定可).

変数 既定 説明
STLMS_LMS_BASE_URL .../2025/ Moodle のベース URL (年度ごとにパスが変わる)
STLMS_BROWSER chromium トークン取得に使うブラウザ (chromium / firefox / webkit)
STLMS_TOKEN_BACKEND auto トークン保存方式 (auto / keyring / file)
STLMS_WSTOKEN (なし) トークンを直接指定する場合 (最優先)

keyring (パスワードストア) が使えない環境では STLMS_TOKEN_BACKEND=file を指定すると, トークンを .auth/wstoken (.gitignore 済み,パーミッション 0600) に保存します.

起動

uv run science-tokyo-lms-mcp         # MCP サーバを stdio で起動

MCP クライアント (例: Claude Desktop / Claude Code) には以下のように登録します.

{
  "mcpServers": {
    "science-tokyo-lms": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/ScienceTokyoLMS-mcp", "science-tokyo-lms-mcp"]
    }
  }
}

提供ツール

ツール 説明
list_courses 履修中コースの一覧
list_materials(course_id) 講義資料の一覧
download_material(course_id, material_id, dest_dir?) 講義資料のダウンロード
list_assignments(course_id?) 課題と締切の一覧
get_upcoming_deadlines(days=7) 直近の課題を締切順に取得
list_announcements(course_id?) お知らせ・休講情報 (アナウンス) の一覧

課題の提出済み判定は別 API が必要なため,現状 submitted は常に false です (今後 mod_assign_get_submission_status で対応予定).

主な Moodle Web Services 関数の対応

ツール Web Services 関数
list_courses core_webservice_get_site_info + core_enrol_get_users_courses
list_materials core_course_get_contents
list_assignments mod_assign_get_assignments
list_announcements mod_forum_get_forums_by_courses + mod_forum_get_forum_discussions

ディレクトリ構成

src/science_tokyo_lms_mcp/
├── server.py              # FastMCP サーバ (エントリポイント)
├── login.py               # 初回トークン取得 CLI
├── config.py              # 設定 (環境変数 STLMS_*)
├── models.py              # データモデル
├── auth/
│   ├── session.py         # Playwright 永続セッション管理
│   └── token.py           # モバイルトークンの取得・保管 (keyring)
├── client/
│   ├── base.py            # LMSClient プロトコル
│   ├── moodle_client.py   # Moodle Web Services 実装 (既定)
│   └── playwright_client.py  # スクレイピング方式のフォールバック
└── tools/                 # MCP ツール (courses / materials / deadlines / announcements)

開発

uv run ruff format .      # フォーマット
uv run ruff check .       # Lint
uv run ty check           # 型チェック
uv run pytest             # テスト

セキュリティ

  • 認証情報・cookie・トークン・ダウンロード資料は コミットしない (.gitignore 済み).
  • パスワードはコード・設定に保持せず,SSO は永続プロファイルに,トークンは keyring に委ねます.
  • リポジトリは private 運用 を推奨します.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选