Scrapbox MCP Server

Scrapbox MCP Server

一个简单的基于 TypeScript 的 MCP 服务器，它实现了一个笔记系统，允许用户创建、列出和通过 Claude 生成文本笔记的摘要。

笔记
访问服务器

Tools

get_page_content

Fetch content from a Scrapbox page by URL

README

scrapbox-mcp MCP 服务器

一个模型上下文协议服务器

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，它实现了一个简单的笔记系统。它通过提供以下内容来演示核心 MCP 概念：

  • 代表文本笔记的资源，带有 URI 和元数据
  • 用于创建新笔记的工具
  • 用于生成笔记摘要的提示

功能

资源

  • 通过 note:// URI 列出和访问笔记
  • 每条笔记都有标题、内容和元数据
  • 纯文本 MIME 类型，用于简单的内容访问

工具

  • create_note - 创建新的文本笔记
    • 接受标题和内容作为必需参数
    • 将笔记存储在服务器状态中

提示

  • summarize_notes - 生成所有存储笔记的摘要
    • 包括所有笔记内容作为嵌入式资源
    • 返回用于 LLM 摘要的结构化提示

开发

安装依赖项：

npm install

构建服务器：

npm run build

用于自动重建的开发：

npm run watch

安装

要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：

在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scrapbox-mcp": {
      "command": "/path/to/scrapbox-mcp/build/index.js"
    }
  }
}

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，因此调试可能具有挑战性。 我们建议使用 MCP Inspector，它作为一个包脚本提供：

npm run inspector

Inspector 将提供一个 URL 以在您的浏览器中访问调试工具。

推荐服务器

Apple MCP Server

Apple MCP Server

通过 MCP 协议与 Apple 应用（如“信息”、“备忘录”和“通讯录”）进行交互，从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。

精选
本地
TypeScript
Notion API MCP Server

Notion API MCP Server

使用 Notion API 实现高级待办事项列表管理和内容组织，支持创建数据库、动态筛选和协作任务跟踪等功能。

精选
Python
Todoist MCP Server

Todoist MCP Server

将 Claude 与 Todoist 集成，实现自然语言任务管理，支持使用日常语言进行项目和版块组织、任务创建、更新、完成和删除。

精选
JavaScript
Curri MCP Server

Curri MCP Server

通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要，从而实现与 Curri API 的交互。

官方
本地
JavaScript
Inkdrop MCP Server

Inkdrop MCP Server

通过模型上下文协议将 Inkdrop 笔记应用与 Claude AI 集成，允许 Claude 在您的 Inkdrop 数据库中搜索、阅读、创建和更新笔记。

官方
本地
JavaScript
Notion MCP Server

Notion MCP Server

通过将 Notion API 作为 LLM 的工具公开，从而实现与 Notion 的交互。这使得可以通过自然语言无缝地进行读取、创建、更新和删除 Notion 页面等操作。

官方
TypeScript
Obsidian MCP REST Server

Obsidian MCP REST Server

为人工智能助手提供一个标准化的接口，通过本地 REST API 与 Obsidian vault 进行交互，从而实现笔记的读取、写入、搜索和管理。

本地
TypeScript
MCP Tasks Organizer

MCP Tasks Organizer

一个 MCP 服务器，可以将 Cursor agent 计划转换为结构化的 Markdown 任务列表，并将其组织在您的存储库中，帮助您将 AI 生成的计划和建议作为可执行的规范进行跟踪。

本地
Python
Branch Thinking MCP Server

Branch Thinking MCP Server

一个 MCP 服务器，用于通过分支导航思维过程，支持思维交叉引用和优先级跟踪，以增强洞察力生成和结构化想法探索。

本地
TypeScript
MCP-AnkiConnect

MCP-AnkiConnect

一个 MCP 服务器，集成了 Claude 和 Anki 抽认卡，允许用户直接通过对话复习到期卡片并创建新的抽认卡。 (Alternatively, a slightly more formal translation:) 一个 MCP 服务器，整合了 Claude 与 Anki 闪卡功能，使用户能够通过对话直接复习待复习的卡片并创建新的闪卡。 **Explanation of Choices:** * **MCP Server:** I kept this as "MCP 服务器" as it's likely a specific technical term that's best left untranslated unless more context is provided. * **Claude:** Left as "Claude" as it's a proper noun (the name of the AI). * **Anki flashcards:** Translated as "Anki 抽认卡" (chōu rèn kǎ) or "Anki 闪卡" (shǎn kǎ). Both are common translations for "flashcards" in the context of Anki. "抽认卡" is slightly more formal. * **Review due cards:** Translated as "复习到期卡片" (fùxí dàoqí kǎpiàn) or "复习待复习的卡片" (fùxí dài fùxí de kǎpiàn). Both convey the meaning of reviewing cards that are due for review. The second option is slightly more explicit. * **Create new flashcards:** Translated as "创建新的抽认卡" (chuàngjiàn xīnde chōu rèn kǎ) or "创建新的闪卡" (chuàngjiàn xīnde shǎn kǎ). * **Directly through conversation:** Translated as "直接通过对话" (zhíjiē tōngguò duìhuà). The choice between the two options depends on the desired level of formality and explicitness.

本地
Python