Scrapeless Mcp 服务器

模型上下文协议 (MCP) 是一种开放协议，旨在实现 LLM 应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。 MCP 提供了一种标准化的方式来连接 LLM 与所需的上下文，从而帮助您高效地增强聊天界面、构建 AI 驱动的 IDE 或创建自定义 AI 工作流程。

使用 Scrapeless MCP 服务器将实时的 Google SERP（Google 搜索、Google Flight、Google Map、Google Jobs....）结果无缝集成到您的 LLM 应用程序中。 该服务器充当 LLM（如 ChatGPT、Claude 等）和 Scrapeless 的 Google SERP 之间的桥梁，从而为 AI 工作流程、聊天机器人和研究工具启用动态上下文检索。

👉 实时 MCP 端点：

• mcp.so
• glama.ai

📦 NPM 包：scrapeless-mcp-server

概述

该项目提供了多个 MCP 服务器，使像 Claude 这样的 AI 助手能够执行各种搜索操作并从以下位置检索数据：

• Google 搜索

工具

1. 搜索工具

• 名称：google-search
• 描述：使用 Scrapeless 搜索网络
• 参数：
  • query (必需): 定义您要搜索的查询的参数。 您可以使用您在常规 Google 搜索中使用的任何内容。 例如 inurl:, site:, intitle:.
  • gl (可选, 默认: "us"): 定义用于 Google 搜索的国家的参数。 这是一个两位数的国家代码。 （例如，美国为 us，英国为 uk，法国为 fr）。
  • hl (可选, 默认: "en"): 定义用于 Google 搜索的语言的参数。 这是一个两位数的语言代码。 （例如，英语为 en，西班牙语为 es，法语为 fr）。

设置指南

1. 获取 Scrapeless 密钥

1. 在 Scrapeless 注册
2. 获取您的免费试用版
3. 生成 API 密钥

2. 配置

{
  "mcpServers": {
    "scrapelessMcpServer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPELESS_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY"
      }
    }
  }
}

示例查询

以下是一些如何将这些服务器与 Claude Desktop 结合使用的示例：

Google 搜索

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安装

前提条件

• Node.js 22 或更高版本
• NPM 或 Yarn

从源代码安装

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server.git
cd scrapeless-mcp-server

2. 安装依赖项：

npm install

3. 构建服务器：

npm run build

社区

• MCP Server Discord