MCP 服务器

search2chart-mcp

Enables agents to turn structured tabular data or CSV/XLSX files into interactive charts that render inline in conversations, with client-adaptive output modes and self-contained HTML.

README

search2chart-mcp

Turn any tabular data into inline charts directly inside agent conversations. Zero runtime dependencies, multi-client adaptive.

把「任意表格数据」变成直接内联在 agent 对话流里的图表。零运行时依赖，多端自适应。

安装

# 方式一：DSH 原生插件（DeepSeek Harness 用户推荐，真·内联）
dsh plugin --profile web add dsh-chart

# 方式二：npx（通用 MCP server，无需 clone）
npx search2chart-mcp

# 方式三：git clone
git clone https://github.com/iqingyoung/search2chart-mcp.git

两条路径

路径	目录	适用
通用 MCP server	`mcp/`	ZCode / Claude Desktop / Cursor / WorkBuddy / Trae / Codex / DSH 通用
原生 DSH 插件	`dsh/`	DeepSeek Harness（真·内联，图片直接进对话）

用 MCP 客户端 → 用 mcp/，对话框直接出图
用 DSH 且想要原生体验 → 用 dsh/；DSH 里也能用 mcp/（走文件链接）
两者可并存

快速开始

1. 在你的 MCP 配置里加入

{
  "mcpServers": {
    "search2chart-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["search2chart-mcp"],
      "env": {}
    }
  }
}

如果 npx 拉不到，用 clone 后的绝对路径："command": "node", "args": ["<仓库>/mcp/server.js"]

2. 首次接入：测试你的 Agent 能渲染哪种图片

不同 Agent 渲染器对图片格式支持各异。先用 all 模式一次性测试：

临时配置（在 MCP 配置里加环境变量）：

{
  "env": {
    "ECHARTS_INLINE_MODE": "all"
  }
}

发给 Agent 的测试 prompt：

用 chart_from_data 生成一个简单柱状图。
数据：[["城市","销量"],["北京",120],["上海",200],["广州",150]]
标题：城市销量对比
chartType：bar

Agent 返回 3-4 行图，分别标记为：

【1·data URI】 — 自包含 base64，无需联网
【2·localhost http】 — 本地 HTTP 服务
【3·file://】 — 本地文件路径
【4·CDN 公网 https】 — GitHub + jsDelivr 公网地址

哪个在对话框里真正渲染成了图片，你的 Agent 就支持哪种。

3. 固定模式

能渲染的格式	设置
data URI ✅	`ECHARTS_INLINE_MODE=inline`（默认）
file:// ✅	`ECHARTS_INLINE_MODE=file`
localhost http ✅	`ECHARTS_INLINE_MODE=inline`
CDN 公网 https ✅	`ECHARTS_INLINE_MODE=cdn`
MCP image block ✅	`inline` + 调用时 `returnImage:true`
都显示不了	`ECHARTS_INLINE_MODE=none`，用 `.html` 交互图

Agent 自动检测

工具结果里已内置 Agent 指令，告诉模型如何根据用户反馈自动设置模式：

[Agent]: 返回 4 行图片，哪张正常显示？
[User]:  3正常
[Agent]: 确认了。file:// 可渲染 → 请设置 ECHARTS_INLINE_MODE=file

已知客户端实测：ZCode → file，OpenCode → inline（data URI），WorkBuddy → cdn，DSH → inline（localhost http），Claude/Cursor → inline + returnImage:true。

核心能力

多客户端内联适配

通过 ECHARTS_INLINE_MODE 环境变量控制内联行为：

模式	行为	适用客户端
`inline`（默认）	data URI → localhost http → file:// 自动 fallback	OpenCode / DSH / 通用
`file`	只输出 `file://` 本地路径	ZCode
`cdn`	上传 GitHub+jsDelivr，输出公网 https	WorkBuddy
`all`	测试模式：一次返回所有格式	首次接入时测试
`none`	纯文本（.html 路径 + 数据），无内联	纯文本模型 / 终端

CDN 公网图床

SVG → PNG 栅格化（@resvg/resvg-js，可选依赖）
GitHub Contents API 上传 + jsDelivr CDN 加速
GitHub Actions 定时清理（默认保留 3 天）

清洗数据留存

结果附带完整数据（JSON，代码块包裹），让纯文本模型在上下文里继续做占比/趋势/对比分析，无需看图。returnData: false 可关。

自包含可交互 HTML

图表同时写入 .html 文件，浏览器打开即支持 hover / 缩放 / 类型切换 / 配色调整。

工具

工具	作用
`chart_from_data`	结构化数据 → 图表 HTML + 内联图片
`chart_from_file`	CSV/XLSX 路径 → 图表 HTML + 内联图片
`list_chart_types`	列出支持的类型 / 配色与字段约定

字段约定：第一列 = 类别轴；其余列 = 数值序列（多列即多序列）；chartType: auto 按数据自动选饼/柱。

接入各客户端

详见 mcp/README.md。

search2chart-mcp/
├── mcp/              # 跨端 MCP server（内联 SVG + 可交互 HTML）
│   ├── server.js     # MCP stdio 协议 + 工具入口
│   ├── lib/
│   │   ├── chart.js      # 数据归一化 + ECharts option
│   │   ├── html.js       # 自包含可交互 HTML
│   │   ├── svg.js        # 零依赖 SVG 渲染器
│   │   ├── httpserver.js # 本地 HTTP 服务
│   │   ├── rasterize.js  # SVG→PNG
│   │   ├── upload.js     # GitHub + jsDelivr CDN
│   │   └── parse.js      # CSV/XLSX 解析
│   └── scripts/
│       ├── selftest.js    # 端到端自检
│       └── verify_cdn.cjs # CDN 端到端验证
├── dsh/              # 原生 DSH 内联插件
├── LICENSE
└── README.md