Seedream MCP Server

Seedream MCP Server

Enables AI assistants to generate high-quality images using Volcano Engine's Seedream models via MCP, supporting text-to-image, image-to-image, multi-image fusion, and streaming output.

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访问服务器

README

Seedream MCP Server

基于火山引擎 Seedream 模型的图片生成 MCP 服务器。

通过 MCP (Model Context Protocol) 协议,让 AI 助手能够调用 Seedream 模型生成高质量图片。

功能特性

  • ✨ 文生图 (Text-to-Image):根据文本描述生成图片
  • ✨ 文生组图 (Text-to-Multi-Image):根据文本描述生成多张图片(4.5/5.0 版本)
  • 🖼️ 图生图 (Image-to-Image):基于参考图片生成新图片(4.5/5.0 版本)
  • 🖼️ 多图融合 (Multi-Image Fusion):融合多张图片生成新图片(4.5/5.0 版本)
  • 🔗 联网搜索 (Web Search - 5.0):结合联网搜索结果生成图片
  • ⚡ 流式输出 (Streaming):支持流式返回生成的图片
  • 🔄 所有输出为 Markdown 格式,方便 AI 直接展示

快速开始

前提条件

安装

# 方式一:使用 uvx(推荐,自动管理依赖)
uvx timeverse-seedream-mcp

# 方式二:使用 pip
pip install timeverse-seedream-mcp

配置环境变量

export VOLC_API_KEY="your-api-key-here"
# 可选,默认为 doubao-seedream-5-0-260128
export VOLC_MODEL="doubao-seedream-5-0-260128"

运行

timeverse-seedream-mcp

MCP 配置

将以下配置添加到你的 MCP 客户端配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["timeverse-seedream-mcp"],
      "env": {
        "VOLC_API_KEY": "your-api-key-here",
        "VOLC_MODEL": "doubao-seedream-5-0-260128"
      }
    }
  }
}

需要先安装 uv:brew install uv 或 pip install uv

uvx 会自动下载并运行,无需手动 pip install。如果已通过 pip install 安装,也可直接配置 "command": "timeverse-seedream-mcp"。

工具列表

工具名称 描述 适用模型
seedream_generate 文生图 - 根据文本描述生成图片 所有版本
seedream_generate_multi 文生组图 - 根据文本生成多张不同图片 4.5/5.0
seedream_image_to_image 图生图 - 基于参考图片生成新图片 4.5/5.0
seedream_merge_images 多图融合 - 融合多张图片生成新图片 4.5/5.0

API 参考

Base URL

https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3

兼容性

本 API 完全兼容 OpenAI Images API 格式,可以使用 OpenAI SDK 直接调用。

模型版本

模型 版本 支持功能
doubao-seedream-5-0-260128 5.0 文生图、文生组图、图生图、多图融合、联网搜索、流式
doubao-seedream-4-5-251128 4.5 文生图、文生组图、图生图、多图融合、流式
doubao-seedream-4-0-250828 4.0 文生图、流式

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-org/timeverse-seedream-mcp.git
cd timeverse-seedream-mcp

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

# 运行 Lint
ruff check src/
mypy src/

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