semarcy-mcp

semarcy-mcp

MCP server providing RAG-powered access to Semarchy documentation (xDM, xDI, xDG) for AI assistants.

Category
访问服务器

README

semarcy-mcp

MCP server that provides AI assistants with RAG-powered access to Semarchy documentation (xDM, xDI, xDG). Connect it to Claude Desktop or any MCP-compatible client to search and retrieve relevant Semarchy docs.

Prerequisites

Quick Start (Docker)

1. Clone the repo

git clone <repo-url> && cd semarcy-mcp

2. Build the Docker image

The image includes pre-ingested documentation, so it's ready to use immediately.

docker build -t semarcy-mcp .

3. Set up your API key

cp .env.example .env

Edit .env and replace the placeholder with your actual Voyage AI key. This file is used by Docker (--env-file) and by local development (loaded automatically via python-dotenv).

4. Configure Claude Desktop

Add the server to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{
  "mcpServers": {
    "semarcy-docs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "--env-file", "/absolute/path/to/semarcy-mcp/.env",
        "semarcy-mcp"
      ]
    }
  }
}

Replace /absolute/path/to/semarcy-mcp/.env with the actual path to your .env file.

5. Restart Claude Desktop

You can now ask Claude questions about Semarchy xDM, xDI, and xDG.

Updating the Documentation Index

The Docker image includes pre-ingested documentation, so most users never need to re-ingest. If Semarchy updates their docs and you want the latest content:

docker run --rm --env-file .env -v semarcy-data:/data/chroma semarcy-mcp \
  ingest --db-path /data/chroma --clear

Then update your Claude Desktop config to mount the same volume:

{
  "mcpServers": {
    "semarcy-docs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "--env-file", "/absolute/path/to/semarcy-mcp/.env",
        "-v", "semarcy-data:/data/chroma",
        "semarcy-mcp"
      ]
    }
  }
}

Local Development (without Docker)

# Install dependencies
uv sync

# Set up your API key (python-dotenv loads this automatically)
cp .env.example .env
# Edit .env with your actual key

# Ingest docs (takes a while on first run)
uv run semarcy-mcp ingest

# Run the MCP server
uv run semarcy-mcp serve

# Test with MCP Inspector
mcp dev src/semarcy_mcp/server.py

Available MCP Tools

Tool Description
search_semarchy_docs Search Semarchy documentation with a natural language query. Returns relevant chunks with source URLs.
list_semarchy_topics List available topic areas across Semarchy products. Useful for discovering what documentation is indexed.

Environment Variables

Variable Required Description
VOYAGE_API_KEY Yes Voyage AI API key for embedding search queries
SEMARCY_DB_PATH No Override ChromaDB storage path (default: ./chroma_data locally, /data/chroma in Docker)

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选