Serper MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型(LLM)能够通过 Serper API 执行 Google 搜索,从而允许模型从网络检索最新信息。
README
Serper MCP 服务器
一个提供通过 Serper 进行 Google 搜索的模型上下文协议服务器。此服务器使 LLM 能够从 Google 获取搜索结果信息。
可用工具
google_search- 获取搜索结果。- 必需参数:
q(字符串): 要搜索的查询
- 可选参数:
gl(字符串): 要搜索的国家/地区,例如 us, uk, ca, au 等。location(字符串): 要搜索的地点,例如 San Francisco, CA, USAhl(字符串): 要搜索的语言,例如 en, es, fr, de 等。tbs(字符串): 要搜索的时间段,例如 d, w, m, ynum(整数): 要返回的结果数量,最大值为 100(默认值:10)page(整数): 要返回的页码,第一页为 1(默认值:1)
- 必需参数:
用法
使用 uv (推荐)
-
确保您已在操作系统上安装了
uv。 -
在您的 MCP 客户端代码配置或 Claude 设置(文件
claude_desktop_config.json)中添加serpermcp 服务器:{ "mcpServers": { "serper": { "command": "uvx", "args": ["serper-mcp-server"], "env": { "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>" } } } }uv将使用uvx从 pypi.org 自动下载 mcp 服务器并应用于您的 MCP 客户端。
使用 pip 进行项目安装
-
将
serper-mcp-server添加到您的 MCP 客户端代码requirements.txt文件中。serper-mcp-server -
安装依赖项。
pip install -r requirements.txt -
为您的客户端添加配置:
{ "mcpServers": { "serper": { "command": "python3", "args": ["-m", "serper_mcp_server"], "env": { "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>" } } } }
使用 pip 进行全局安装
-
确保您的操作系统中存在
pip或pip3。pip install serper-mcp-server # 或 pip3 install serper-mcp-server -
MCP 客户端代码配置或 Claude 设置,添加
serpermcp 服务器:{ "mcpServers": { "serper": { "command": "python3", "args": ["serper-mcp-server"], "env": { "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>" } } } }
调试
您可以使用 MCP 检查器来调试服务器。 对于 uvx 安装:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx serper-mcp-server
或者,如果您已将软件包安装在特定目录中或正在开发它:
cd path/to/servers/src/serper
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run serper-mcp-server
许可证
serper-mcp-server 采用 MIT 许可证。 这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。 有关更多详细信息,请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。
推荐服务器
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graphlit-mcp-server
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Exa MCP Server
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