Server2MCP Spring Boot Starter
这是一个革命性的人工智能插件,具有出色的可插拔和封装特性。只需几行配置,它就可以轻松集成到您的 Spring Boot Web 程序中,并赋予其 MCP 功能。
TheEterna
README
Server2MCP Spring Boot Starter
这绝对是一个革命性的想法!!!
这是一个用于自动集成 MCP (模型控制协议) 服务的 Spring Boot Starter。
✨功能特性
- 自动配置 MCP 服务,类似于 mybatis plus 和 mybatis 的关系,无侵入,纯增强
- 支持 JavaSdk 中 MCP 的所有原生功能,提供工具注册和回调机制等
- 支持自定义工具解析
- 用户可以自定义 Parser,无需依赖责任链实现,即可完成针对独特接口注解的属性解析
👀未完成的点
Springai 的许多解析扩展点尚未集成。 例如,目前仅完成了 Javadoc 版本注释,但解析架构使用责任链和模板,非常易于扩展。 未来,将集成各种主流方法来描述注释解析
🎯快速开始
由于尚未推送到中央仓库,您可以下载源代码,执行 mvn clean install,然后进行依赖引用
添加依赖
<dependency>
<groupId>com.ai.plug</groupId>
<artifactId>server2mcp-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>
然后,在配置文件中添加配置:
plugin.mcp.enabled=true
#如果是 yml,那么就是
plugin:
mcp:
enabled: true
以上是启动项目的基本配置,其中包括所有原生配置,例如 spring.ai.mcp.server-side 等。默认情况下,它会将启动类路径下的所有控制器注册为 MCP 接口。 如果接口方法或类上有 @ Depreciated 注释,则不会注册。
📚原理
可以理解为向 AI 开放接口,因此这些接口与常规接口相同,只是可以通过 AI 调用。 相关知识文档:模型上下文协议 (MCP) :: Spring AI 参考 , [简介 - 模型上下文协议](https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/mcp/mcp-overview.html)和 [简介 - 模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io/introduction)
💕最佳实践
使用此框架,您不再需要从头开始重建 MCP 服务应用程序,也不需要在高度耦合的复制代码中添加 @ Tool 注释,或者向源代码添加 MCP 功能。 您只需要基于配置类添加自定义 @ ToolScan 注释,即可轻松完成 MCP 接口的注册。 如果遇到 MCP SDK 修订版该怎么办? 不用担心,核心内容由我维护,使用方法保持不变
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您可以使用多个您自定义的 AI 对话接口轻松构建多代理应用程序,然后在客户端上简单地调用相应的 MCP 接口。
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它可以快速访问您的管理系统的 AI 对话调用,具有高度的定制性。 您无需关注 AI 领域的任何细节,只需专注于您喜欢的 Web 和前端领域,即可实现炫酷的效果。 与此相比,像 DB-GPT 这样的应用程序可能显得笨重且难以扩展
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它可以与像 cursor 这样的简单 MCP 客户端结合使用,轻松完成接口调试
🔔总结
这个框架实际上非常简单,代码中可能存在许多漏洞和缺点。 请原谅我。
📄 版权声明/开源协议
根据 Apache 2.0 许可证 发布代码
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。