MCP 服务器

Shell MCP Server

一个安全服务器，它允许人工智能应用程序在指定目录下执行 shell 命令，支持多种 shell 类型（bash、sh、cmd、powershell），并内置安全特性，例如目录隔离和超时控制。

操作系统自动化

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README

🖥️ Shell MCP 服务器

🚀 使用 Shell MCP 服务器为您的 AI 应用程序添加安全 shell 命令执行功能！专为模型上下文协议构建。

✨ 特性

🔒 安全执行 - 命令仅在指定的目录中运行
🐚 多个 Shell - 支持 bash, sh, cmd, powershell
⏱️ 超时控制 - 自动终止长时间运行的命令
🌍 跨平台 - 适用于 Unix 和 Windows 系统
🛡️ 默认安全 - 内置目录和 shell 验证

🚀 快速开始

安装

# 使用 pip
pip install shell-mcp-server

# 使用 uv (推荐)
uv pip install shell-mcp-server

🔌 Claude Desktop 集成

将此添加到您的 Claude Desktop 配置以启用 shell 命令执行：

<details> <summary>📝 点击查看配置</summary>

{
    "mcpServers": {
        "shell-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/shell-mcp-server",
                "run",
                "shell-mcp-server",
                "/path/to/allowed/dir1",
                "/path/to/allowed/dir2",
                "--shell", "bash", "/bin/bash",
                "--shell", "zsh", "/bin/zsh"
            ]
        }
    }
}

</details>

🎮 使用示例

基本文件操作

# 列出目录内容
result = execute_command(
    command="ls -la",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/project"
)

# 按模式查找文件
result = execute_command(
    command="find . -name '*.py'",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/project"
)

项目管理

# Git 操作
result = execute_command(
    command="git status && git diff",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/repo"
)

# 包管理
result = execute_command(
    command="pip list --outdated",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/python/project"
)

系统信息

# 资源使用情况
result = execute_command(
    command="df -h && free -h",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/dir"
)

# 进程监控
result = execute_command(
    command="ps aux | grep python",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/dir"
)

文件处理

# 搜索文件内容
result = execute_command(
    command="grep -r 'TODO' .",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/project"
)

# 文件操作
result = execute_command(
    command="awk '{print $1}' data.csv | sort | uniq -c",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/data"
)

Windows 特定示例

# 列出进程
result = execute_command(
    command="Get-Process | Where-Object {$_.CPU -gt 10}",
    shell="powershell",
    cwd="C:\\path\\to\\dir"
)

# 系统信息
result = execute_command(
    command="systeminfo | findstr /B /C:'OS'",
    shell="cmd",
    cwd="C:\\path\\to\\dir"
)

⚙️ 配置

使用命令行参数配置行为：

参数	描述
`directories`	📁 允许的目录列表
`--shell name path`	🐚 Shell 规范（名称和路径）

环境变量：

COMMAND_TIMEOUT: ⏱️ 最大执行时间（秒）（默认值：30）

🛡️ 安全特性

🔐 目录隔离: 命令只能在指定的目录中执行
🔒 Shell 控制: 仅允许配置的 shell
⏰ 超时保护: 所有命令都有可配置的超时
🛑 路径验证: 工作目录验证可防止遍历攻击
👤 权限隔离: 命令以与服务器进程相同的权限运行

🛠️ 开发

设置您的开发环境：

# 创建并激活虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安装开发依赖
uv pip install -e ".[test]"

# 运行测试
python -m pytest

# 运行带有覆盖率的测试
python -m pytest --cov=shell_mcp_server