shopflow-mcp
Enables retrieval of domain knowledge and expert matching for e-commerce delivery reviews, with unified evidence snapshot freezing.
README
ShopFlow 电商版本交付案例
这是一个可重复运行的本地 Git 项目,用于在 DuMate 中演示:
- 通过 GitHub 官方 MCP 跟进 Milestone、Issue、PR、Review 和 Check Run。
- 通过真实 Git Commit 与 Diff 判断受影响模块和计划外变更。
- 通过自建 MCP 检索领域知识、匹配专家并冻结统一证据快照。
- 从同一快照生成技术负责人版与客户项目经理版 PPT。
真实 GitHub 仓库:https://github.com/pipiwolve/dumate-ecommerce-case
业务场景
ShopFlow v2.6 在限时促销前新增库存预占与超时释放能力。本期快照冻结于 2026-08-06 18:00(Asia/Shanghai),功能已部分合并,但并发超卖仍阻塞发布。
本地运行
uv sync --extra dev
uv run pytest
uv run uvicorn shopflow.api:app --app-dir src --port 8140
知识与专家 MCP:
MCP_TRANSPORT=streamable-http uv run python -m shopflow.mcp_server
默认 HTTP 地址为 http://127.0.0.1:8130/mcp。完整场景说明、GitHub 发布步骤和
DuMate 工具调用顺序见 docs/CASE.md 与 skills/ecommerce-delivery-review/SKILL.md。
联网演练产生的真实对象与覆盖矩阵见 docs/GITHUB_FLOW_EVIDENCE.md。
GitHub 上的 Milestone、Issue、PR、Review、Check Run、Release 与 Hotfix 是联网
演示的事实来源;scenario/github/seed.json 仅保留可重复初始化与离线测试数据。
知识库与专家目录的覆盖范围和权限边界见 docs/KNOWLEDGE_EXPERT_SCOPE.md。
边界
仓库内的 GitHub JSON 是可重复的发布种子和离线验收数据。生产/联网演示时, Issue、PR、Review 与 Check Run 应由 DuMate 官方 GitHub MCP 读取,本项目不复制 GitHub MCP 的职责。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。