shopflow-mcp

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Enables retrieval of domain knowledge and expert matching for e-commerce delivery reviews, with unified evidence snapshot freezing.

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访问服务器

README

ShopFlow 电商版本交付案例

这是一个可重复运行的本地 Git 项目,用于在 DuMate 中演示:

  • 通过 GitHub 官方 MCP 跟进 Milestone、Issue、PR、Review 和 Check Run。
  • 通过真实 Git Commit 与 Diff 判断受影响模块和计划外变更。
  • 通过自建 MCP 检索领域知识、匹配专家并冻结统一证据快照。
  • 从同一快照生成技术负责人版与客户项目经理版 PPT。

真实 GitHub 仓库:https://github.com/pipiwolve/dumate-ecommerce-case

业务场景

ShopFlow v2.6 在限时促销前新增库存预占与超时释放能力。本期快照冻结于 2026-08-06 18:00(Asia/Shanghai),功能已部分合并,但并发超卖仍阻塞发布。

本地运行

uv sync --extra dev
uv run pytest
uv run uvicorn shopflow.api:app --app-dir src --port 8140

知识与专家 MCP:

MCP_TRANSPORT=streamable-http uv run python -m shopflow.mcp_server

默认 HTTP 地址为 http://127.0.0.1:8130/mcp。完整场景说明、GitHub 发布步骤和 DuMate 工具调用顺序见 docs/CASE.mdskills/ecommerce-delivery-review/SKILL.md。 联网演练产生的真实对象与覆盖矩阵见 docs/GITHUB_FLOW_EVIDENCE.md

GitHub 上的 Milestone、Issue、PR、Review、Check Run、Release 与 Hotfix 是联网 演示的事实来源;scenario/github/seed.json 仅保留可重复初始化与离线测试数据。 知识库与专家目录的覆盖范围和权限边界见 docs/KNOWLEDGE_EXPERT_SCOPE.md

边界

仓库内的 GitHub JSON 是可重复的发布种子和离线验收数据。生产/联网演示时, Issue、PR、Review 与 Check Run 应由 DuMate 官方 GitHub MCP 读取,本项目不复制 GitHub MCP 的职责。

推荐服务器

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百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

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一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

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VeyraX

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一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

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模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

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一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

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使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

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用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

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模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

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