Shopify MCP Server

Shopify MCP Server

这个 MCP 服务器将客户端与 Shopify 商店数据连接起来,从而可以通过公开的工具检索产品和客户信息。

Category
访问服务器

README

Shopify MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于连接像 Claude 这样的客户端与 Shopify 商店数据。此服务器公开了一些工具,用于从您的 Shopify 商店检索产品和客户信息。

工具

  • get-product-list: 从您的 Shopify 商店检索产品列表
  • get-customer-list: 从您的 Shopify 商店检索客户列表
  • 更多工具即将推出

前提条件

  • Python 3.12 或更高版本
  • 具有 API 访问权限的 Shopify 商店
  • Shopify API 凭据(API 密钥、密码和访问令牌)

安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/siddhantbajaj/shopify-mcp-server.git
cd shopify-mcp-server
  1. 使用 uv 创建并激活虚拟环境:
uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Unix/MacOS 上
# 或
.venv\Scripts\activate  # 在 Windows 上
  1. 安装软件包:
uv pip install -e .

配置

  1. 在根目录中创建一个 .env 文件,其中包含您的 Shopify 凭据:
SHOPIFY_SHOP_URL="your-store.myshopify.com"
SHOPIFY_API_KEY="your_api_key"
SHOPIFY_PASSWORD="your_api_password"
SHOPIFY_ACCESS_TOKEN="your_access_token"

将占位符值替换为您的实际 Shopify API 凭据。

用法

  1. 启动 MCP 服务器:
python -m shopify_mcp_server.server
  1. 该服务器公开了两个工具:

get-product-list

从您的 Shopify 商店检索产品列表。

  • 可选参数:limit (默认值: 10) - 要返回的最大产品数量

get-customer-list

从您的 Shopify 商店检索客户列表。

  • 可选参数:limit (默认值: 10) - 要返回的最大客户数量

工具响应格式

产品

产品 (显示 X):

标题: 产品名称
ID: 123456789
产品类型: 类型
供应商: 供应商名称
状态: active
价格: $XX.XX
---

客户

客户 (显示 X):

姓名: John Doe
ID: 123456789
电子邮件: john@example.com
订单数量: X
总消费: $XX.XX
---

开发

本项目使用:

安全

  • 永远不要将您的 .env 文件提交到版本控制
  • 确保您的 Shopify API 凭据安全
  • 对敏感信息使用环境变量

许可证

本项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。

贡献

  1. Fork 存储库
  2. 创建您的功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 将分支推送到远程仓库 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开一个 Pull Request

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选