shopware-mcp
Shopware 的 MCP 服务器
shopwareLabs
README
shopware-mcp
一个使用 mcp-framework 构建的模型上下文协议 (MCP) 服务器。
快速开始
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
项目结构
shopware-mcp/
├── src/
│ ├── tools/ # MCP 工具
│ │ └── ExampleTool.ts
│ └── index.ts # 服务器入口点
├── package.json
└── tsconfig.json
添加组件
该项目自带一个示例工具,位于 src/tools/ExampleTool.ts
。 您可以使用 CLI 添加更多工具:
# 添加新工具
mcp add tool my-tool
# 您可能创建的示例工具:
mcp add tool data-processor
mcp add tool api-client
mcp add tool file-handler
工具开发
示例工具结构:
import { MCPTool } from "mcp-framework";
import { z } from "zod";
interface MyToolInput {
message: string;
}
class MyTool extends MCPTool<MyToolInput> {
name = "my_tool";
description = "描述您的工具的功能";
schema = {
message: {
type: z.string(),
description: "此输入参数的描述",
},
};
async execute(input: MyToolInput) {
// 您的工具逻辑在这里
return `Processed: ${input.message}`;
}
}
export default MyTool;
发布到 npm
-
更新您的 package.json:
- 确保
name
是唯一的,并符合 npm 命名约定 - 设置适当的
version
- 添加
description
、author
、license
等。 - 检查
bin
是否指向正确的入口文件
- 确保
-
在本地构建和测试:
npm run build npm link shopware-mcp # 在本地测试您的 CLI
-
登录到 npm(如果需要,创建帐户):
npm login
-
发布您的包:
npm publish
发布后,用户可以将其添加到他们的 claude 桌面客户端(阅读下文)或使用 npx 运行它
## 与 Claude Desktop 一起使用
### 本地开发
将此配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件:
**MacOS**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
**Windows**: `%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json`
```json
{
"mcpServers": {
"shopware-mcp": {
"command": "node",
"args":["/absolute/path/to/shopware-mcp/dist/index.js"]
}
}
}
发布后
将此配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件:
MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"shopware-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["shopware-mcp"]
}
}
}
构建和测试
- 对您的工具进行更改
- 运行
npm run build
进行编译 - 服务器将在启动时自动加载您的工具
了解更多
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。