Shortcut.com MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器的实现,该服务器允许 Claude 和其他 AI 助手与 Shortcut.com 的工单管理系统进行交互,以进行故事(Story)的搜索、查看、创建和更新。
README
Shortcut.com MCP 服务器
一个用于访问和搜索 Shortcut.com 上的工单的模型上下文协议 (MCP) 服务器的实现。
概述
本项目实现了一个 MCP 服务器,允许 Claude 和其他 MCP 兼容的 AI 助手与 Shortcut.com 的工单管理系统进行交互。通过此集成,AI 助手可以:
- 在 Shortcut 中列出和搜索故事(工单)
- 获取有关特定故事的详细信息
- 创建新故事
- 更新现有故事
- 向故事添加评论
- 检索工作流程状态和项目
前提条件
- Python 3.10+
- Shortcut.com API 令牌
安装
-
克隆此存储库:
git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-shortcut.git cd mcp-server-shortcut -
创建一个虚拟环境并安装依赖项:
# 使用 uv (推荐) curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # For Mac/Linux uv venv source .venv/bin/activate # On Mac/Linux or .venv\Scripts\activate on Windows uv pip install -r requirements.txt # 使用 pip python -m venv venv source venv/bin/activate # On Mac/Linux or venv\Scripts\activate on Windows pip install -r requirements.txt -
在项目根目录中创建一个
.env文件,其中包含您的 Shortcut API 令牌:SHORTCUT_API_TOKEN=your_token_here SERVER_PORT=5000 SERVER_HOST=0.0.0.0 DEBUG_MODE=True
运行服务器
使用以下命令启动 MCP 服务器:
python -m src.server
配置 Claude Desktop
要将此 MCP 服务器与 Claude Desktop 一起使用:
-
编辑 Claude Desktop 配置文件:
- Mac:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- Mac:
-
添加 MCP 服务器配置:
{ "mcpServers": { "shortcut": { "command": "python", "args": ["-m", "src.server"], "env": { "SHORTCUT_API_TOKEN": "your_token_here" } } } } -
重新启动 Claude Desktop。
可用的 MCP 功能
资源
shortcut://stories- 访问故事列表shortcut://story/{story_id}- 访问特定故事
工具
list_stories- 列出故事,可选择过滤search_stories- 使用文本查询搜索故事get_story_details- 获取有关特定故事的详细信息create_story- 创建新故事update_story- 更新现有故事add_comment- 向故事添加评论list_workflow_states- 列出所有工作流程状态list_projects- 列出所有项目
提示
create_bug_report- 生成错误报告的模板create_feature_request- 生成功能请求的模板
项目结构
src/- 源代码目录server.py- 主要 MCP 服务器实现config.py- 配置管理shortcut_client.py- Shortcut API 的客户端utils.py- 实用程序函数和数据模型
requirements.txt- 项目依赖项.env- 环境变量(未在 git 中跟踪)
开发
添加新功能
要向 MCP 服务器添加新功能:
- 将任何新的 API 方法添加到
shortcut_client.py - 如果需要,在
utils.py中定义 Pydantic 模型 - 使用
server.py中的装饰器实现 MCP 功能:- 对于只读资源,使用
@mcp.resource() - 对于可以修改数据的操作,使用
@mcp.tool() - 对于生成模板或结构化文本,使用
@mcp.prompt()
- 对于只读资源,使用
贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
许可证
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。