sitebox

sitebox

Enables AI agents to upload, list, read, and delete static web pages via the Model Context Protocol, with REST API and optional authentication and TTL.

Category
访问服务器

README

sitebox

Self-hosted static site host — upload pages via REST API or MCP, serve them immediately.

  • Upload files or ZIP archives to named destinations
  • Serve from /dest/path instantly
  • Auth — shared API key for uploads, optional password-protected pages
  • TTL — auto-expire pages after a set time
  • MCP — AI agents can manage pages via the built-in Model Context Protocol server

Quick start

docker run -e API_KEY=my-secret-key -v /path/to/pages:/app/data -p 8000:8000 ghcr.io/zarguell/sitebox

Upload a page:

curl -X POST http://localhost:8000/api/upload \
  -H "X-API-Key: my-secret-key" \
  -F "file=@index.html" \
  -F "dest=myapp"

Open http://localhost:8000/myapp/index.html in your browser.

Features

REST API

Method Path Description
POST /api/upload Upload file or ZIP to a destination
GET /api/pages List all pages
DELETE /api/pages/{dest} Delete a page

All require X-API-Key header matching the API_KEY environment variable.

Upload parameters (multipart form):

Field Required Description
file yes The file (ZIP auto-extracts and flattens)
dest yes Destination path (e.g. myapp or blog/post1)
auth_required no true to require login before viewing
ttl_seconds no Auto-delete after N seconds

MCP Server

Connect an MCP-compatible AI agent (Cursor, Claude Desktop) to http://host:8000/mcp with header X-API-Key.

Available tools:

  • upload_page — upload base64 content or ZIP
  • list_pages — browse page tree
  • read_file — read file content
  • delete_page — remove a page

Browser Auth

When auth_required=true on upload, visitors are redirected to a login form. The password is the shared API_KEY. Sessions last 24 hours (in-memory).

Configuration

Env var Required Default Description
API_KEY yes "" Shared secret for all auth (upload + login)

Development

git clone https://github.com/zarguell/sitebox
cd sitebox
uv sync
API_KEY=dev-key uv run uvicorn sitebox.app:app --reload

Design

  • config.py — shared env vars and in-memory state (AUTH_PREFIXES, DATA_DIR)
  • storage.py — file operations (stdlib only)
  • auth.py — login form, session tokens, browser auth helper
  • rest_api.py — REST endpoints with API key check
  • mcp_api.py — MCP server with Streamable HTTP transport
  • app.py — FastAPI wiring, middleware, mounts

ponytail: session tokens and auth prefixes are in-memory (lost on restart). Add Redis or SQLite when multi-process persistence is needed.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选