SketchupMCP
将 SketchUp 连接到 Claude AI 的集成,通过模型上下文协议 (Model Context Protocol) 实现,允许 Claude 直接与 SketchUp 交互并控制 SketchUp,以进行提示辅助的 3D 建模、场景创建和操作。
Tools
create_component
Create a new component in Sketchup
delete_component
Delete a component by ID
transform_component
Transform a component's position, rotation, or scale
get_selection
Get currently selected components
set_material
Set material for a component
export_scene
Export the current scene
create_mortise_tenon
Create a mortise and tenon joint between two components
create_dovetail
Create a dovetail joint between two components
create_finger_joint
Create a finger joint (box joint) between two components
eval_ruby
Evaluate arbitrary Ruby code in Sketchup
README
SketchupMCP - Sketchup 模型上下文协议(MCP)整合
SketchupMCP 通过模型上下文协议(MCP)将 Sketchup 连接到 Claude AI,使 Claude 能够直接与 Sketchup 互动和控制。这项整合允许使用提示辅助 3D 建模、场景创建和操作 Sketchup。
特别感谢 mhyrr/sketchup-mcp 提供的架构。 我们对其原生版本(mhyrr/sketchup-mcp)进行了繁体中文化及部份功能优化与调整。
功能
- 双向通信:通过 TCP 套接字连接 Claude AI 与 Sketchup
- 组件操作:在 Sketchup 中创建、修改、删除和变换组件
- 材质控制:应用和修改材质与颜色
- 场景检查:获取当前 Sketchup 场景的详细信息
- 选取处理:获取并操作已选取的组件
- Ruby 代码执行:在 Sketchup 中直接执行任意 Ruby 代码,以进行高级操作
组件
该系统由两个主要组件组成:
- Sketchup 扩展:在 Sketchup 内部创建 TCP 服务器来接收并执行命令的扩展
- MCP 服务器(
sketchup_mcp/server.py):实现模型上下文协议并连接到 Sketchup 扩展的 Python 服务器
安装
安装 Sketchup 扩展
- 下载或自行构建最新的
.rbz文件 - 在 Sketchup 中,前往 Window > Extension Manager
- 点击 Install Extension,然后选择下载的
.rbz文件 - 重新启动 Sketchup
Python 套件安装
我们使用 uv 来管理 Python 环境,因此需要先安装 uv:
pip install uv
Installing via Smithery
要使用 Smithery 安装 Sketchup MCP:
npx -y @smithery/cli install @BearNetwork-BRNKC/SketchUp-MCP --client claude
安装 Sketchup 扩展
- 下载或自行构建最新的
.rbz文件 - 在 Sketchup 中,前往 Window > Extension Manager
- 点击 Install Extension,然后选择下载的
.rbz文件 - 重新启动 Sketchup
使用方式
启动连接
- 在 Sketchup 中,前往 Extensions > SketchupMCP > Start Server
- 服务器将预设启动在 9876 端口
- 确保 MCP 服务器已在终端执行
与 Claude 配合使用
在 Claude 配置中加入以下内容,以使用 MCP 服务器:
"mcpServers": {
"sketchup": {
"command": "uvx",
"args": [
"sketchup-mcp"
]
}
}
这将自动从 PyPI 下载最新版本。
成功连接后,Claude 将能够通过以下功能与 Sketchup 互动:
工具
get_scene_info- 获取当前 Sketchup 场景信息get_selected_components- 获取当前选取的组件信息create_component- 创建新组件并指定参数delete_component- 从场景中删除组件transform_component- 移动、旋转或缩放组件set_material- 为组件应用材质export_scene- 将当前场景汇出为多种格式eval_ruby- 在 Sketchup 中执行任意 Ruby 代码以进行高级操作
指令示例
以下是一些可以要求 Claude 执行的操作示例:
- "创建一个带有屋顶和窗户的简单房屋模型"
- "选取所有组件并获取它们的信息"
- "将选取的组件变成红色"
- "将选取的组件向上移动 10 个单位"
- "将当前场景汇出为 3D 模型"
- "使用 Ruby 代码创建一个复杂的艺术与工艺柜"
疑难排解
- 连接问题:确保 Sketchup 扩展服务器和 MCP 服务器都在运行
- 命令执行失败:检查 Sketchup 的 Ruby 控制台以查看错误信息
- 超时错误:尝试简化请求或将操作拆分为较小的步骤
技术细节
通信协议
该系统使用基于 TCP 套接字的简单 JSON 协议:
- 命令 以 JSON 对象的形式发送,包含
type和可选的params - 回应 以 JSON 对象的形式返回,包含
status及result或message
授权
MIT 授权许可
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。