Skills MCP Server
Exposes 1,334 skills as global MCP tools across Claude Desktop, VSCode, and Cursor, automatically discovering and categorizing skills from a local directory into 18 categories with semantic search capabilities.
README
🎯 Skills MCP Server - Global Command Integration
Expõe 1334 skills como ferramentas MCP globais em Claude Desktop, VSCode, Cursor e qualquer cliente compatível
O que faz
- 📚 Descobre automaticamente todas as skills em
c:\skills(ao vivo, sem rebuild) - 🗂️ Categoriza 1334 skills em 18 categorias com comandos dedicados por categoria
- 🔧 Expõe 24 ferramentas MCP: 18 de categoria + 6 gerais (incluindo busca semântica BM25)
- 🌐 Funciona em Claude Desktop, VSCode Copilot, Cursor, GitHub Copilot
Arquitetura
c:\skills\ ← 1300+ skills (cada uma com SKILL.md)
├── agent-customization/
│ └── SKILL.md
├── react-best-practices/
│ └── SKILL.md
└── ...
c:\mcp\ ← MCP Server
├── mcp_server.py ← Servidor principal (24 tools, FastMCP)
├── categorize_skills.py ← Utilitário de auditoria de categorias
├── categories.json ← Snapshot de categorias para auditoria
├── sync_cursor_rules.py ← Sincroniza CLAUDE.md → Cursor User Rules
├── setup.py ← Configura clientes automaticamente
├── pyproject.toml ← Dependências (uv)
├── requirements.txt ← Dependências (pip)
└── README.md
Setup - 3 passos rápidos
1️⃣ Instalar dependências
# Recomendado (uv)
cd c:\mcp
uv sync
# Alternativa (pip)
pip install -r requirements.txt
2️⃣ Executar setup
cd c:\mcp
python setup.py
Ou usando o script PowerShell (recomendado para Windows):
.\setup.ps1
Isso configura automaticamente:
- ✅ Claude Desktop (
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) - ✅ Cursor (
~\.cursor\mcp.json) - 📝 Exibe instruções para VSCode
3️⃣ Reiniciar as aplicações
Reinicie Claude Desktop, Cursor e/ou VSCode para carregar o servidor.
Ferramentas disponíveis (24 total)
Por categoria (18 tools)
Cada tool lista somente as skills da categoria, com ícone e contagem.
| Tool | Categoria | Skills |
|---|---|---|
list_accessibility_skills |
♿ Acessibilidade | 9 |
list_ai_skills |
🤖 AI & Agentes | 191 |
list_backend_skills |
⚙️ Backend | 123 |
list_frontend_skills |
🎨 Frontend | 122 |
list_devops_skills |
🚀 DevOps & Cloud | 238 |
list_security_skills |
🔒 Segurança | 89 |
list_testing_skills |
✅ Testing & QA | 114 |
list_mobile_skills |
📱 Mobile | 29 |
list_data_skills |
📊 Data Engineering | 38 |
list_automation_skills |
🔄 Automação | 171 |
list_architecture_skills |
🏗️ Arquitetura | 79 |
list_language_skills |
💻 Linguagens | 75 |
list_content_skills |
📝 Conteúdo & Marketing | 97 |
list_gamedev_skills |
🎮 GameDev | 8 |
list_business_skills |
💼 Negócios & Startups | 53 |
list_web3_skills |
🔗 Web3 & Blockchain | 8 |
list_health_skills |
🏥 Saúde & Bem-estar | 17 |
list_legal_skills |
⚖️ Jurídico & Legal | 9 |
Todas aceitam parâmetro
limit: int = 0(0 = retorna todas da categoria)
Gerais (6 tools)
| Tool | O que faz |
|---|---|
invoke_skill(skill_name, params) |
Lê e retorna o SKILL.md completo de uma skill |
search_skills(query) |
Busca por substring no nome/categoria |
semantic_search_skills(query, top_k) |
Busca semântica BM25 — entende contexto, multi-token, sinônimos parciais |
list_categories() |
Lista todas as categorias disponíveis com contagens |
list_all_skills(page, per_page) |
Lista todas as 1334 skills com paginação |
refresh_skills() |
Força reload imediato do cache (sem restart) |
Exemplos de uso
# Listar skills de AI
list_ai_skills()
→ 🤖 AI & Agentes — 129 skills: agent-evaluation, agent-memory-mcp, ...
# Invocar uma skill específica
invoke_skill("react-best-practices", "como usar hooks corretamente?")
→ [retorna conteúdo completo do SKILL.md]
# Buscar por palavra
search_skills("docker")
→ [lista todas as skills com "docker" no nome]
# Ver todas as categorias
list_categories()
→ ♿ accessibility (8) | 🤖 ai (129) | ⚙️ backend (80) | ...
Categorização de skills
As skills são categorizadas automaticamente pelo nome da pasta usando regras de tokens, prefixos e substrings definidas em mcp_server.py (dict CATEGORY_RULES).
Para verificar categorias após adicionar novas skills:
python categorize_skills.py
A categorização em runtime é feita pelo servidor diretamente — o
categories.jsoné apenas um snapshot para auditoria.
Distribuição atual (março 2026):
- 🚀 devops: 233 | 🤖 ai: 168 | 🔄 automation: 153 | ✅ testing: 109
- ⚙️ backend: 94 | 🎨 frontend: 91 | 📝 content: 88 | 🔒 security: 81
- 💻 language: 63 | 🏗️ architecture: 60 | 💼 business: 33 | 📱 mobile: 27
- 📊 data: 22 | ♿ accessibility: 9 | 🔗 web3: 8 | 🎮 gamedev: 7
- 📦 other: 298 (skills meta/pessoais sem categoria técnica)
- 77.7% das skills categorizadas em categorias específicas
Estrutura de uma SKILL.md
# Nome da Skill
Descrição brevíssima do que a skill faz.
## Uso
Como usar, exemplos, contexto...
O servidor lê o título (H1), extrai metadados e usa o conteúdo completo como contexto.
Adicionar uma nova skill
- Crie a pasta:
c:\skills\{nome-da-skill}\ - Crie o arquivo:
c:\skills\{nome-da-skill}\SKILL.md - Rode
python categorize_skills.pypara atualizar o cache de categorias - O servidor já descobre a skill na próxima chamada (sem restart)
Troubleshooting
Skills não aparecem
python -c "from mcp_server import get_skills; print(len(get_skills()))"
Claude Desktop / Cursor não conecta
- Verifique
uvno PATH:uv --version - Verifique o config:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Reinicie completamente o cliente
VSCode não reconhece as tools
- Verifique
settings.json(ver output dopython setup.py) - Reinicie o VSCode
Slash Commands por Cliente
| Cliente | Sintaxe | Status |
|---|---|---|
| Claude Desktop | /ai, /backend, /oliverplan |
✅ nativo |
| Claude Code | /ai, /backend, /oliverplan |
✅ nativo |
| VS Code Copilot | /skills.ai, /skills.backend, /skills.oliverplan |
✅ funciona |
| Cursor | não suporta MCP Prompts | ❌ use linguagem natural |
Memória Global Dinâmica
| Cliente | Mecanismo | Como atualizar |
|---|---|---|
| Claude Desktop / Code | ~/.claude/CLAUDE.md |
edite e salve |
| VS Code Copilot | ~/.claude/CLAUDE.md (auto-detectado) |
edite e salve |
| Cursor | Cursor Settings → Rules (SQLite) |
python c:/mcp/sync_cursor_rules.py |
Sincronizar regras com o Cursor
# Ver o que será gravado (dry-run)
python c:/mcp/sync_cursor_rules.py --show
# Sincronizar (feche o Cursor antes)
python c:/mcp/sync_cursor_rules.py
# Limpar
python c:/mcp/sync_cursor_rules.py --clear
Links
Criado: 26 de março de 2026
Atualizado: 29 de março de 2026
Versão: 2.2
Skills: 1334 | Categorias: 18 | Tools MCP: 24
Status: ✅ Pronto para produção
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。