
Slowtime MCP Server
一个安全的模型上下文协议服务器,它使用定时攻击保护和时间锁加密来管理基于时间的操作,从而实现定时间隔管理和安全数据存储。 (Alternative, slightly more technical translation:) 一个安全的模型上下文协议服务器,利用时间攻击防护和时间锁加密技术来管理基于时间的操作,从而实现定时区间管理和安全数据存储。
README
Slowtime MCP 服务器
一个模型上下文协议服务器,用于安全的时间操作,具有定时攻击保护和时间锁加密。
┌──────────────┐
│ Claude │
│ 桌面版 │
└──────┬───────┘
│
▼
┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ 时间锁 │◄──────────────────►│ Slowtime │
│ 加密 │ │ MCP │
└──────────────┘ │ 服务器 │
└──────┬───────┘
│
▼
┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ 定时 │◄─────────────────►│ 间隔 │
│ 保护 │ │ 管理器 │
└──────────────┘ └──────────────┘
特性
时间模糊与安全
输入时间 ──┐
┌▼─────────────┐
│ 随机模糊 │ ┌─────────────┐
│ (100-5000ms) ├────►│ 抖动时间戳 │
└─────────────┘ │ │
└─────────────┘
时间锁加密流程
数据 ───────┐
┌▼────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐
│ 使用 │ │ 间隔 │ │ 熵联盟 │
│ 时间锁 ├───►│ 持续时间 ├───►│ 网络 │
│ 加密 │ │ 剩余时间 │ │ │
└────────────┘ └────────────┘ └────────────┘
间隔管理
[开始]──►[活动]──┐
▲ │
│ ▼
[恢复] [暂停]
│ ▲
▼ │
[已暂停]
安装
添加到您的 Claude 桌面版配置 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
:
{
"mcpServers": {
"slowtime": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/slowtime-mcp-server/build/index.js"]
}
}
}
用法
基本间隔命令
start_interval "专注时间" 25 ───► [创建 25 分钟间隔]
│
check_interval <id> ◄───────────────────┘
│
pause_interval <id> ◄───────────────────┘
│
resume_interval <id> ◄───────────────────┘
时间锁加密
1. 启动间隔:
"专注时间" (25分钟) ──► [间隔 ID: abc123]
2. 加密数据:
"secret" + abc123 ──► [时间锁 ID: xyz789]
3. 尝试解密:
- 在间隔结束前: "尚未解密"
- 在间隔结束后: "secret"
安全特性
定时攻击预防
操作 ──┬──► 随机延迟 (100-5000ms)
│
├──► 抖动时间戳
│
└──► 恒定时间比较
时间锁安全与存储
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 加密 │ │ 分布式 │ │ 时间锁 │ │ DuckDB │
│ 数据 ├───►│ 随机性 ├───►│ 保护的 ├───►│ 时间金库 │
│ │ │ 网络 │ │ 数据 │ │ 存储 │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
│ ▲
│ ┌──────────────┘
▼ │
┌─────────────┴─┐
│ 分析 │
│ & 统计 │
└───────────────┘
时间金库分析
查询历史 ──┐
├──► ┌─────────────┐
过滤选项 ┘ │ DuckDB │ ┌─────────────┐
│ WASM ├───►│ 分析 │
金库统计 ───────►│ 引擎 │ │ 结果 │
└─────────────┘ └─────────────┘
架构
该服务器由四个主要组件组成:
-
TimeFuzz: 通过以下方式提供定时攻击保护:
- 随机持续时间模糊
- 恒定时间比较
- 抖动时间戳
- 随机操作延迟
-
TimeKeeper: 管理间隔,包括:
- 创建/暂停/恢复操作
- 进度跟踪
- 自动清理
- 模糊集成
-
TimeLock: 处理加密,包括:
- drand 网络集成
- 基于间隔的解密
- 自动清理
- 安全随机数生成
-
TimeVault: 提供持久存储和分析:
- 基于 DuckDB WASM 的存储
- 加密数据的历史跟踪
- 分析和统计
- 具有过滤功能的查询能力
TimeVault 命令
查询有关加密时间金库的历史数据和统计信息:
# 列出金库历史记录并进行过滤
list_vault_history --interval_id=abc123 --decrypted_only=true --limit=10
# 获取金库统计信息
get_vault_stats
示例输出:
金库总数: 150
已解密金库: 75
平均解密时间: 45 秒
存储模式
TimeVault 使用 DuckDB WASM 进行持久存储,模式如下:
CREATE TABLE timevaults (
id VARCHAR PRIMARY KEY,
encrypted_data TEXT NOT NULL,
round_number BIGINT NOT NULL,
created_at TIMESTAMP NOT NULL,
decrypted_at TIMESTAMP,
interval_id VARCHAR NOT NULL,
metadata JSON
);
-- 用于高效查询的索引
CREATE INDEX idx_interval_id ON timevaults(interval_id);
CREATE INDEX idx_created_at ON timevaults(created_at);
贡献
- Fork 仓库
- 创建您的特性分支
- 提交您的更改
- 推送到分支
- 创建一个 Pull Request
许可证
MIT 许可证 - 详细信息请参阅 LICENSE 文件
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