smartapi-images
Enables generating images through SmartAPI's image generation endpoint directly from Codex, saving files locally.
README
SmartAPI Images for Codex
smartapi-images packages a local MCP server and a Codex skill for generating one image through
SmartAPI's explicit POST /v1/images/generations endpoint.
The Codex reasoning model remains a text model such as gpt-5.6-sol. When the user asks for an
image, Codex calls the generate_image tool, which spends the user's SmartAPI balance and saves the
returned image locally.
Requirements
- Node.js 20 or newer
- A normal SmartAPI user key with enough available balance
Local setup
corepack pnpm install
corepack pnpm check
export SMARTAPI_API_KEY='sk-smart-...'
The default API URL is https://api.smartapi.shop/v1. Generated files are written to
~/Pictures/SmartAPI by default. Override either setting without editing the repository:
export SMARTAPI_BASE_URL='https://api.smartapi.shop/v1'
export SMARTAPI_IMAGE_OUTPUT_DIR="$HOME/Pictures/SmartAPI"
For a direct Codex MCP configuration:
[mcp_servers.smartapi_images]
command = "node"
args = ["/absolute/path/to/smartapi-images/dist/index.js"]
env_vars = ["SMARTAPI_API_KEY", "SMARTAPI_BASE_URL", "SMARTAPI_IMAGE_OUTPUT_DIR"]
tool_timeout_sec = 360
enabled_tools = ["generate_image"]
Never put a SmartAPI key in .mcp.json, config.toml, source files, logs, or Git.
Tool
generate_image accepts:
prompt: required image descriptionsize:autoor anyWIDTHxHEIGHT; SmartAPI reports the normalized effective sizequality:auto,low,medium, orhighoutput_format:png,jpeg, orwebpfilename: optional safe filename without an extension
The tool never overwrites a file and never retries an ambiguous network or timeout failure. It returns the absolute file path, effective size, charged tokens, and SmartAPI request ID.
Development
corepack pnpm typecheck
corepack pnpm test
corepack pnpm build
Tests use a local mock HTTP server and never call SmartAPI.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。