Smithery Registry OpenAPI Server

Smithery Registry OpenAPI Server

用于 Smithery Registry 的 OpenAPI 服务器,提供对 MCP 服务器的访问

chinpeerapat

开发者工具
访问服务器

README

Smithery Registry OpenAPI 服务器

此服务器提供了一个 OpenAPI 接口,用于访问 Smithery Registry API,允许您搜索和获取模型上下文协议 (MCP) 服务器的启动配置。

功能

  • 列出可用的 MCP 服务器,并提供高级筛选功能
  • 获取详细的服务器信息,包括连接配置
  • 生成带有 base64 编码配置的 WebSocket URL
  • 通过 bearer token 进行身份验证
  • 兼容 OpenAPI 工具和客户端

身份验证

所有对 Smithery Registry API 的请求都需要身份验证:

  • 您需要在 Authorization 标头中提供 bearer token
  • 格式:Authorization: Bearer your-api-token
  • 从您的 Smithery 用户个人资料中的 API 密钥下获取 token

用法

安装

pip install -r requirements.txt

运行服务器

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

API 接口

  1. GET /servers - 列出可用的 MCP 服务器

    • 查询参数:
      • q: 搜索查询(语义搜索)
      • page: 页码(默认:1)
      • pageSize: 每页的项目数(默认:10)
    • q 参数中的高级筛选语法:
      • 文本搜索:"machine learning"
      • 所有者筛选:owner:username
      • 仓库筛选:repo:repository-name
      • 部署状态:is:deployed
      • 示例:"owner:smithery-ai repo:fetch is:deployed machine learning"
  2. GET /servers/{qualified_name} - 获取有关特定服务器的详细信息

  3. POST /create-websocket-url - 创建带有编码配置的 WebSocket URL

    • 请求体:
      {
        "qualifiedName": "username/repository",
        "config": {
          // 与服务器 schema 匹配的配置对象
        }
      }
      

WebSocket 连接

对于直接连接到 MCP 服务器的 WebSocket 连接:

  • URL 格式:https://server.smithery.ai/${qualifiedName}/ws?config=${base64encode(config)}
  • Config 必须符合服务器的 configSchema
  • Config 是 base64 编码的 JSON

与 OpenAPI 工具集成

此服务器旨在与任何符合 OpenAPI 标准的工具和框架兼容。 该 API 遵循 RESTful 约定,并在运行时在 /docs 接口提供详细的 OpenAPI 文档。

TypeScript SDK 用法

与 Smithery TypeScript SDK 一起使用:

import { WebSocketClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/websocket.js"
import { createSmitheryUrl } from "@smithery/sdk/config.js"

const url = createSmitheryUrl(
  "https://your-smithery-mcp-server/ws",
  {
    // 与 schema 匹配的配置对象
  },
)
const transport = new WebSocketClientTransport(url)

许可证

MIT

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