sokrates

sokrates

Enables users to clarify vague goals through Socratic questioning and generate structured technical specifications, using a curated knowledge base and session state without external LLM APIs.

Category
访问服务器

README

Sokrates — Spec-Elicitation MCP Sunucusu

Kullanıcının belirsiz bir hedefini Sokratik sorularla netleştirip yapılandırılmış bir teknik spec'e dönüştürmeye yardımcı olan bir MCP araç seti.

Tasarım ilkesi: sıfır API kullanımı

Bu sunucu hiçbir LLM API'sine bağlanmaz, kendi API key'i yoktur. Reasoning'in tamamı (hangi soruyu soracağına karar vermek, ne zaman yeterli bilgi toplandığını değerlendirmek) bu araçları çağıran model (Claude Desktop/Code, kullanıcının kendi aboneliği üzerinden) tarafından yapılır. Sokrates sadece:

  • Oturum durumu tutar (hangi kategoriler cevaplandı) — düz Python state.
  • Elle küratörlüğü yapılan bir bilgi tabanında anahtar kelime araması yapar.
  • Toplanan cevapları bir markdown şablonuyla birleştirir.

Hiçbiri dış bir servise ağ isteği atmıyor.

Dil tasarımı

Tool tanımları, instructions ve veri dosyaları (checklist.yaml, bilgi_tabani.yaml) kasıtlı olarak İngilizce — bunlar doğrudan kullanıcıya gösterilmeyen, LLM'in okuduğu bir "protokol katmanı". Sokrates'in instructions'ı çağıran modele açıkça şunu söylüyor: kullanıcıyla HER ZAMAN kullanıcının kendi dilinde konuş (Türkçe yazan Türkçe, İngilizce yazan İngilizce soru alır — bu otomatik). generate_spec çıktısı ise varsayılan olarak İngilizce üretilir (taşınabilirlik için — başka bir kodlama LLM'ine verilecek bir prompt olduğundan), kullanıcı açıkça kendi dilini isterse bu değişir.

Bağlanma

Hosted (önerilen — kurulum gerektirmez)

Sokrates FastMCP Cloud üzerinde yayında:

https://sokrates.fastmcp.app/mcp

Claude Desktop/Code'un MCP ayarlarına (veya .mcp.json'a) bu URL'i uzak (remote/HTTP) bir sunucu olarak eklemeniz yeterli — Python kurulumu, pip install, dosya yolu düzenlemesi gerekmez. FastMCP Cloud, main branch'e her push'ta otomatik olarak yeniden deploy eder.

Claude.ai (web) üzerinden bağlanma:

  1. claude.ai → sohbet kutusunun yanındaki + menüsü → ConnectorsAdd connector.
  2. İsim olarak sokrates, URL olarak https://sokrates.fastmcp.app/mcp girip kaydedin.
  3. Aynı + menüsünden Connectors listesinde sokrates'i açık konuma getirin.
  4. Yeni bir sohbette belirsiz bir hedefinizi anlatın (ör. "bir gym app yapmak istiyorum") — Claude otomatik olarak start_session'ı çağırır.

Kurulum, config dosyası düzenleme veya Python gerekmez.

Yerel (geliştirme/offline kullanım için)

pip install -r requirements.txt

Ardından setup.bat'ı çalıştırın — bu, kurulum_yardimci.py aracılığıyla Claude Desktop'ın claude_desktop_config.json dosyasına Sokrates'i güvenli şekilde ekler (mevcut başka MCP sunucularını bozmadan). Claude Code kullanıyorsanız bu klasördeki .mcp.json'u projenize kopyalayın.

Kaydedip Claude'u yeniden başlattığınızda start_session, search_knowledge_base, submit_answer, generate_spec araçları otomatik olarak görünür.

Kullanım akışı

  1. Kullanıcı belirsiz bir hedef anlatır ("bir RAG chatbot istiyorum" gibi).
  2. Model start_session(goal) çağırır, sabit bir checklist alır.
  3. Model, checklist'teki HER kategori için kendi Sokratik sorularını kullanıcıya sorar, cevabı submit_answer ile kaydeder.
  4. Belirsiz bir teknik terim/araç seçimi gerektiğinde search_knowledge_base ile güncel seçenekleri sorgular.
  5. Tüm kategoriler kapanınca generate_spec ile nihai spec üretilir.

Bakım

data/bilgi_tabani.yaml elle küratörlüğü yapılan bir dosyadır, otomatik güncellenmez. Yeni bir araç/framework kategorisi eklemek ya da mevcut bir girdiyi güncellemek için doğrudan bu dosyayı düzenleyin (last_updated alanını da güncelleyin) — İngilizce yazın, dil tasarımı yukarıda açıklandı. data/checklist.yaml elicitation kategorilerini tanımlar — yeni bir proje türü için ek kategori gerekiyorsa buraya eklenir.

v1 kapsam sınırları (bilinçli ertelendi)

  • Bilgi tabanı araması basit anahtar kelime eşleşmesi — embedding tabanlı semantik arama yok.
  • Oturumlar bellek-içi (_oturumlar dict) — sunucu süreci yeniden başlarsa (ör. yeni bir deploy) açık oturumlar kaybolur, kalıcı depolama yok.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选