sokrates
Enables users to clarify vague goals through Socratic questioning and generate structured technical specifications, using a curated knowledge base and session state without external LLM APIs.
README
Sokrates — Spec-Elicitation MCP Sunucusu
Kullanıcının belirsiz bir hedefini Sokratik sorularla netleştirip yapılandırılmış bir teknik spec'e dönüştürmeye yardımcı olan bir MCP araç seti.
Tasarım ilkesi: sıfır API kullanımı
Bu sunucu hiçbir LLM API'sine bağlanmaz, kendi API key'i yoktur. Reasoning'in tamamı (hangi soruyu soracağına karar vermek, ne zaman yeterli bilgi toplandığını değerlendirmek) bu araçları çağıran model (Claude Desktop/Code, kullanıcının kendi aboneliği üzerinden) tarafından yapılır. Sokrates sadece:
- Oturum durumu tutar (hangi kategoriler cevaplandı) — düz Python state.
- Elle küratörlüğü yapılan bir bilgi tabanında anahtar kelime araması yapar.
- Toplanan cevapları bir markdown şablonuyla birleştirir.
Hiçbiri dış bir servise ağ isteği atmıyor.
Dil tasarımı
Tool tanımları, instructions ve veri dosyaları (checklist.yaml,
bilgi_tabani.yaml) kasıtlı olarak İngilizce — bunlar doğrudan
kullanıcıya gösterilmeyen, LLM'in okuduğu bir "protokol katmanı".
Sokrates'in instructions'ı çağıran modele açıkça şunu söylüyor:
kullanıcıyla HER ZAMAN kullanıcının kendi dilinde konuş (Türkçe yazan
Türkçe, İngilizce yazan İngilizce soru alır — bu otomatik). generate_spec
çıktısı ise varsayılan olarak İngilizce üretilir (taşınabilirlik için —
başka bir kodlama LLM'ine verilecek bir prompt olduğundan), kullanıcı
açıkça kendi dilini isterse bu değişir.
Bağlanma
Hosted (önerilen — kurulum gerektirmez)
Sokrates FastMCP Cloud üzerinde yayında:
https://sokrates.fastmcp.app/mcp
Claude Desktop/Code'un MCP ayarlarına (veya .mcp.json'a) bu URL'i uzak
(remote/HTTP) bir sunucu olarak eklemeniz yeterli — Python kurulumu,
pip install, dosya yolu düzenlemesi gerekmez. FastMCP Cloud, main
branch'e her push'ta otomatik olarak yeniden deploy eder.
Claude.ai (web) üzerinden bağlanma:
- claude.ai → sohbet kutusunun yanındaki + menüsü → Connectors → Add connector.
- İsim olarak
sokrates, URL olarakhttps://sokrates.fastmcp.app/mcpgirip kaydedin. - Aynı + menüsünden Connectors listesinde
sokrates'i açık konuma getirin. - Yeni bir sohbette belirsiz bir hedefinizi anlatın (ör. "bir gym app
yapmak istiyorum") — Claude otomatik olarak
start_session'ı çağırır.
Kurulum, config dosyası düzenleme veya Python gerekmez.
Yerel (geliştirme/offline kullanım için)
pip install -r requirements.txt
Ardından setup.bat'ı çalıştırın — bu, kurulum_yardimci.py aracılığıyla
Claude Desktop'ın claude_desktop_config.json dosyasına Sokrates'i
güvenli şekilde ekler (mevcut başka MCP sunucularını bozmadan). Claude
Code kullanıyorsanız bu klasördeki .mcp.json'u projenize kopyalayın.
Kaydedip Claude'u yeniden başlattığınızda start_session,
search_knowledge_base, submit_answer, generate_spec araçları
otomatik olarak görünür.
Kullanım akışı
- Kullanıcı belirsiz bir hedef anlatır ("bir RAG chatbot istiyorum" gibi).
- Model
start_session(goal)çağırır, sabit bir checklist alır. - Model, checklist'teki HER kategori için kendi Sokratik sorularını
kullanıcıya sorar, cevabı
submit_answerile kaydeder. - Belirsiz bir teknik terim/araç seçimi gerektiğinde
search_knowledge_baseile güncel seçenekleri sorgular. - Tüm kategoriler kapanınca
generate_specile nihai spec üretilir.
Bakım
data/bilgi_tabani.yaml elle küratörlüğü yapılan bir dosyadır,
otomatik güncellenmez. Yeni bir araç/framework kategorisi eklemek ya
da mevcut bir girdiyi güncellemek için doğrudan bu dosyayı düzenleyin
(last_updated alanını da güncelleyin) — İngilizce yazın, dil
tasarımı yukarıda açıklandı. data/checklist.yaml elicitation
kategorilerini tanımlar — yeni bir proje türü için ek kategori
gerekiyorsa buraya eklenir.
v1 kapsam sınırları (bilinçli ertelendi)
- Bilgi tabanı araması basit anahtar kelime eşleşmesi — embedding tabanlı semantik arama yok.
- Oturumlar bellek-içi (
_oturumlardict) — sunucu süreci yeniden başlarsa (ör. yeni bir deploy) açık oturumlar kaybolur, kalıcı depolama yok.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。