Soma Nexus MCP
MCP server that fetches Figma data (file trees, nodes, images, components, styles, variables) and serves as a foundation for Flutter code generation.
README
Soma Nexus MCP
MCP server em TypeScript para VS Code, focado em leitura de dados do Figma e contexto para design-to-code.
O que faz
- Busca árvore de arquivo do Figma
- Busca nós específicos por ID
- Resolve URL completa do Figma (
fileKey+node-id) - Busca nó direto a partir de URL
- Retorna saída normalizada para design-to-code
- Busca imagens exportadas
- Busca components, styles e variables
- Valida contrato federado de mapeamento Figma -> Design System
Arquitetura (simples e prática)
Aplicamos SOLID + Clean Architecture sem excesso de abstração:
src/index.ts: composition rootsrc/presentation/register-tools.ts: camada de entrada (tools MCP)src/infrastructure/figma-api-client.ts: integração com API Figmasrc/domain/figma-url.ts: regras de URL e IDssrc/application/node-normalizer.ts: normalização para design-to-codesrc/core/errors.tsesrc/core/responses.ts: erros e contrato de resposta
Regras usadas:
- Responsabilidade única por módulo
- Dependências apontando para dentro (presentation -> application/domain/infrastructure)
- Infra isolada (troca de API client sem mexer em tools)
- Erro e resposta padronizados para todas as tools
Requisitos
- Node.js 18+
FIGMA_TOKENdefinido no ambiente do cliente MCP- Opcional:
FIGMA_NODES_CACHE_TTL_MS(default:90000)
Desenvolvimento local
npm install
npm run build
npm run dev
npm test
Tools disponíveis
get_figma_file: payload bruto do arquivo inteiro (debug pesado)parse_figma_url: extraifileKeyenodeIdde URLget_figma_nodes: busca nós por IDsget_figma_node_from_url: busca nó direto com URL completaget_figma_node_normalized: metadata + estilos/tokens/assets normalizadosget_figma_images: URLs de renderização de nósget_figma_components: componentes publicadosget_figma_styles: estilos publicadosget_figma_variables: variáveis locaisvalidate_figma_to_code_index: valida índice global e docs por componentepreview_figma_component_mapping: mostra melhor match de componente DS para um node Figmagenerate_flutter_component_from_figma: gera snippet Flutter mínimo via mapping federadogenerate_flutter_page_from_figma: gera estrutura Flutter de página inteira com DS quando houver match
Economia de tokens (recomendado)
Use estes parâmetros em tools de leitura/mapping/geração:
responseMode:compact|standarddebugTelemetry:true|false
Sugestão para uso normal:
responseMode: "compact"debugTelemetry: false
Quando quiser medir custo real de payload:
debugTelemetry: trueretornameta.payloadSizeBytesemeta.responseSizeBytes.
Observações:
- Tools com
depthusam default conservador1quando não informado. - Preview de matching limita candidatos por padrão para reduzir resposta (
compact: 3,standard: 10).
Modelo federado Figma -> Code
Cada componente do Design System deve manter seu próprio arquivo:
{component}/docs/figma-to-code.md
E todos os componentes devem ser registrados em:
docs/figma-to-code-index.yaml
Documentação de suporte:
docs/specs/figma-to-code-component-doc-spec.mddocs/figma-to-code-authoring-guide.mddocs/templates/component-figma-to-code.template.md
Configuração no VS Code
No workspace, use .vscode/mcp.json:
{
"inputs": [
{
"id": "figma-token",
"type": "promptString",
"description": "FIGMA_TOKEN for Soma Nexus MCP",
"password": true
}
],
"servers": {
"soma-nexus-figma-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npm",
"args": ["run", "dev"],
"env": {
"FIGMA_TOKEN": "${input:figma-token}"
}
}
}
}
Na primeira vez, VS Code pergunta token e guarda valor localmente.
Fluxo recomendado (design-to-code)
validate_figma_to_code_indexparse_figma_urlpreview_figma_component_mappinggenerate_flutter_component_from_figma(quando URL aponta para componente)generate_flutter_page_from_figma(quando URL aponta para frame/página)get_figma_node_normalized(debug/inspeção)get_figma_images(se precisar assets)
Esse fluxo evita payload gigante e melhora estabilidade da geração de código.
Contrato de resposta
Sucesso:
{
"ok": true,
"data": {}
}
Erro:
{
"ok": false,
"error": {
"code": "FIGMA_UNAUTHORIZED",
"message": "Figma token unauthorized.",
"details": {}
}
}
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。