SQLite MCP Server
允许通过模型上下文协议查询存储在 SQLite 数据库中的日志数据，从而实现与日志分析的自然语言交互。
README
使用 SQLite MCP 服务器进行日志分析
本项目提供了一些工具，可以从压缩的日志文件创建 SQLite 数据库，并使用模型上下文协议 (MCP) SQLite 服务器与之交互。
安装说明
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt
将日志文件以 .gz 文件的形式放置在文件夹中，然后运行：
python3 create_log_db.py
MCP SQLite 服务器
要在 Cursor 中配置 MCP SQLite 服务器，请执行以下操作：
- Cursor 设置
- MCP
- 添加新的 MCP 服务器
- 名称
SQLlite - 将类型设置为
command - 将以下内容放入命令框中
npx -y @smithery/cli@latest run mcp-server-sqlite-npx --config "{\"databasePath\":\"/path/to/thedatbase/logs.db\"}"
内容
create_log_db.py: 用于提取和解析日志文件到 SQLite 数据库的脚本query_logs.py: 用于直接查询 SQLite 数据库的脚本logs.db: 包含已解析日志数据的 SQLite 数据库
数据库结构
数据库包含以下表：
logs 表
id: 每个日志条目的唯一标识符timestamp: 日志条目的时间戳thread: 生成日志的线程level: 日志级别 (INFO, WARN, ERROR, DEBUG)module: 生成日志的模块message: 日志消息内容source_file: 源日志文件raw_log: 原始日志条目
stack_traces 表
id: 每个堆栈跟踪的唯一标识符log_id: 引用此堆栈跟踪所属的日志条目stack_trace: 完整的堆栈跟踪文本
parsing_errors 表
id: 每个解析错误的唯一标识符line: 无法解析的行source_file: 源日志文件error_message: 解释解析失败原因的错误消息timestamp: 发生解析错误的时间
您可以使用 query_logs.py 脚本直接查询数据库：
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