sqlite-spreadsheet-sync-mcp
This MCP server enables AI assistants to interact with a SQLite database through a spreadsheet-like interface, supporting operations such as querying, editing, importing Excel/CSV, and managing table structures via natural language.
README
SQLite Spreadsheet Sync
Una aplicación web interactiva que centraliza datos relacionales en una base de datos SQLite, ofreciendo una interfaz de usuario similar a Excel / Google Sheets para reducir la fricción en equipos de trabajo no técnicos.
Esto previene la desincronización y pérdida de información provocada por el uso de múltiples archivos de Excel locales dispersos.
🚀 Características
- Pestañas por Tabla: Navegación inmediata entre las tablas de la base de datos central.
- Edición tipo Excel: Edición directa de celdas con doble clic, navegación con teclado (Tab, Enter, Flechas) y autoguardado en base de datos.
- Importación y Consolidación: Sube archivos Excel
.xlsxo.csvsueltos para crear tablas automáticamente o añadir registros en lote. - Exportación Directa: Descarga cualquier tabla activa de la base de datos de vuelta a formato Excel en un clic.
- Validación en Tiempo Real: Evita la corrupción de datos alertando al usuario si ingresa tipos incompatibles (ej. texto en campos numéricos).
- Gestión de Estructura: Crea tablas nuevas y añade columnas directamente desde la interfaz gráfica.
📚 Documentación
- Especificación de la API REST — endpoints, autenticación, validación y errores.
- Servidor MCP — integración con asistentes (Claude, etc.) vía Model Context Protocol.
- Modelo de Seguridad — defensas implementadas y hardening de despliegue.
- Guía de Contribución — puesta en marcha, smoke test y convenciones.
.env.example— variables de entorno de configuración.
🛠️ Requisitos
- Node.js (Versión 18 o superior recomendada).
💻 Instalación y Configuración
Sigue estos pasos sencillos para poner en marcha el proyecto localmente o en un servidor de red:
-
Instalar todas las dependencias (servidor y cliente en un solo comando):
npm run install-all -
Iniciar en modo desarrollo (corre tanto la API Express como el cliente Vite en paralelo):
npm run dev -
Acceder a la aplicación:
- Abre tu navegador en http://localhost:3000
Nota: La API del backend se ejecuta en el puerto 3001 y el frontend se comunica de manera transparente mediante un Proxy.
🔒 Despliegue en Producción
Recomendamos usar Docker Compose para despliegues de producción, ya que incluye persistencia automática de volumen y una imagen multi-stage optimizada.
-
Levantar el servicio:
docker compose up -d --build -
Variables de entorno (
.env):
Si vas a exponer el sistema en una red local o en internet, debes activar la seguridad usando el archivo .env:
API_KEY=tu_contraseña_secreta_super_segura
ALLOWED_ORIGIN=https://tu-dominio-frontend.com
DB_PATH=/data/data.db
UPLOADS_DIR=/data/uploads/
API_KEY: Activa la autenticación en todos los endpoints de la API.ALLOWED_ORIGIN: Restringe el acceso CORS. Por defecto eshttp://localhost:3000.DB_PATHyUPLOADS_DIR: Configuradas por defecto en el Dockerfile para apuntar al volumen montado/data, asegurando que la base de datos y archivos temporales sobrevivan a reinicios del contenedor.
📁 Estructura del Proyecto
sqlite-spreadsheet-sync/
├── package.json # Dependencias y scripts globales de ejecución
├── server.js # API REST en Express para operaciones SQLite e Import/Export
├── database.js # Módulo de base de datos SQLite y helpers relacionales
├── data.db # Archivo físico de la base de datos SQLite (se genera auto)
└── frontend/ # Código fuente de la interfaz React + Vite
├── package.json # Dependencias del cliente
├── vite.config.js # Proxy de comunicación configurado
├── index.html # Plantilla principal HTML
└── src/
├── main.jsx # Entrada de ejecución React
├── App.jsx # Componentes de UI, modales y lógica de comunicación
└── App.css # Estilos premium, animaciones y temas oscuros
📝 Comandos Útiles
- Instalar backend:
npm install - Instalar frontend:
npm run install-frontend - Iniciar backend solo:
npm run server(http://localhost:3001) - Iniciar frontend solo:
npm run client(http://localhost:3000) - Ejecutar todo junto (Recomendado):
npm run dev - Servidor MCP (stdio):
npm run mcp(ver docs/MCP.md)
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