sqlite-spreadsheet-sync-mcp

sqlite-spreadsheet-sync-mcp

This MCP server enables AI assistants to interact with a SQLite database through a spreadsheet-like interface, supporting operations such as querying, editing, importing Excel/CSV, and managing table structures via natural language.

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访问服务器

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SQLite Spreadsheet Sync

Una aplicación web interactiva que centraliza datos relacionales en una base de datos SQLite, ofreciendo una interfaz de usuario similar a Excel / Google Sheets para reducir la fricción en equipos de trabajo no técnicos.

Esto previene la desincronización y pérdida de información provocada por el uso de múltiples archivos de Excel locales dispersos.

🚀 Características

  • Pestañas por Tabla: Navegación inmediata entre las tablas de la base de datos central.
  • Edición tipo Excel: Edición directa de celdas con doble clic, navegación con teclado (Tab, Enter, Flechas) y autoguardado en base de datos.
  • Importación y Consolidación: Sube archivos Excel .xlsx o .csv sueltos para crear tablas automáticamente o añadir registros en lote.
  • Exportación Directa: Descarga cualquier tabla activa de la base de datos de vuelta a formato Excel en un clic.
  • Validación en Tiempo Real: Evita la corrupción de datos alertando al usuario si ingresa tipos incompatibles (ej. texto en campos numéricos).
  • Gestión de Estructura: Crea tablas nuevas y añade columnas directamente desde la interfaz gráfica.

📚 Documentación


🛠️ Requisitos

  • Node.js (Versión 18 o superior recomendada).

💻 Instalación y Configuración

Sigue estos pasos sencillos para poner en marcha el proyecto localmente o en un servidor de red:

  1. Instalar todas las dependencias (servidor y cliente en un solo comando):

    npm run install-all
    
  2. Iniciar en modo desarrollo (corre tanto la API Express como el cliente Vite en paralelo):

    npm run dev
    
  3. Acceder a la aplicación:

Nota: La API del backend se ejecuta en el puerto 3001 y el frontend se comunica de manera transparente mediante un Proxy.


🔒 Despliegue en Producción

Recomendamos usar Docker Compose para despliegues de producción, ya que incluye persistencia automática de volumen y una imagen multi-stage optimizada.

  1. Levantar el servicio:

    docker compose up -d --build
    
  2. Variables de entorno (.env):

Si vas a exponer el sistema en una red local o en internet, debes activar la seguridad usando el archivo .env:

API_KEY=tu_contraseña_secreta_super_segura
ALLOWED_ORIGIN=https://tu-dominio-frontend.com
DB_PATH=/data/data.db
UPLOADS_DIR=/data/uploads/
  • API_KEY: Activa la autenticación en todos los endpoints de la API.
  • ALLOWED_ORIGIN: Restringe el acceso CORS. Por defecto es http://localhost:3000.
  • DB_PATH y UPLOADS_DIR: Configuradas por defecto en el Dockerfile para apuntar al volumen montado /data, asegurando que la base de datos y archivos temporales sobrevivan a reinicios del contenedor.

📁 Estructura del Proyecto

sqlite-spreadsheet-sync/
├── package.json          # Dependencias y scripts globales de ejecución
├── server.js             # API REST en Express para operaciones SQLite e Import/Export
├── database.js           # Módulo de base de datos SQLite y helpers relacionales
├── data.db               # Archivo físico de la base de datos SQLite (se genera auto)
└── frontend/             # Código fuente de la interfaz React + Vite
    ├── package.json      # Dependencias del cliente
    ├── vite.config.js    # Proxy de comunicación configurado
    ├── index.html        # Plantilla principal HTML
    └── src/
        ├── main.jsx      # Entrada de ejecución React
        ├── App.jsx       # Componentes de UI, modales y lógica de comunicación
        └── App.css       # Estilos premium, animaciones y temas oscuros

📝 Comandos Útiles

  • Instalar backend: npm install
  • Instalar frontend: npm run install-frontend
  • Iniciar backend solo: npm run server (http://localhost:3001)
  • Iniciar frontend solo: npm run client (http://localhost:3000)
  • Ejecutar todo junto (Recomendado): npm run dev
  • Servidor MCP (stdio): npm run mcp (ver docs/MCP.md)

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