SSH MCP Server
Enables executing shell commands and transferring files on remote machines over SSH/SFTP, including persistent interactive sessions that can handle prompts such as sudo and package manager confirmations.
README
SSH MCP Szerver (paramiko)
Paramiko-alapú SSH MCP szerver, amely távoli gépeken tud parancsot futtatni és fájlokat mozgatni SFTP-n keresztül. Kétféle transporton érhető el, ami környezeti változóval / kapcsolóval választható:
http– MCP streamable-http végpont a/mcpútvonalon (ide csatlakozik a Cherry Studio), plusz dokumentált OpenAPI/Swagger felület (/docs,/openapi.json).stdio– klasszikus MCP stdio transport (helyi indításhoz /docker exec-hez).
FONTOS a portokról: a 2222 az az MCP szerver portja, ahová a Cherry Studio csatlakozik. Ez NEM a távoli gép SSH portja! A távoli gép SSH portja általában a 22 (
SSH_PORT). Tehát: Cherry Studio →http://<host-IP>:2222/mcp→ MCP szerver → paramiko → távoli gép22-es SSH portja.
Elérhető MCP tool-ok
Állapotmentes (stateless) eszközök — egyszerű, egyszeri műveletek
| Tool | Leírás |
|---|---|
ssh_test |
Kapcsolat és hitelesítés tesztelése egy távoli géppel. |
ssh_execute |
EGYETLEN shell parancs futtatása friss kapcsolatban (stdout / stderr / exit kód). Nincs memória: a cd / export nem öröklődik a következő hívásra, és nem tud interaktív promptra válaszolni. |
ssh_upload |
Helyi fájl feltöltése a távoli gépre SFTP-vel. |
ssh_download |
Fájl letöltése a távoli gépről SFTP-vel. |
Állapottartó (stateful), interaktív session eszközök — élő shell
Ezek egy élő shellt tartanak nyitva, ahol az állapot megmarad hívások között
(könyvtárváltás cd után, export-ált változók, interaktív promptok kezelése:
sudo jelszó, apt [Y/n] stb.).
| Tool | Leírás |
|---|---|
ssh_open_session |
1. lépés – új interaktív shell nyitása, visszaad egy session_id-t. |
ssh_send |
2. lépés – szöveg (parancs vagy prompt-válasz) küldése a session-be. A session_id-t mindig át kell adni. |
ssh_read |
3. lépés (opcionális) – további kimenet beolvasása küldés nélkül (lassú/hosszú parancsokhoz). |
ssh_close_session |
4. lépés – a session lezárása. Mindig zárd le, ha végeztél. |
ssh_list_sessions |
A nyitott session-ök listázása (host, felhasználó, tétlenség), pl. ha elveszett a session_id. |
A tool-leírások (docstringek) szándékosan nagyon részletes, egyszerű angol nyelvű "USE THIS WHEN..." útmutatót tartalmaznak, hogy a fogyasztó modell egyértelműen tudja, mikor és hogyan használja az egyes eszközöket.
Minden tool paraméterei (host, port, username, password, private_key,
private_key_path, passphrase, timeout) megadhatók:
- hívásonként külön-külön, vagy
- alapértelmezettként a
.envfájlban (SSH_*változók). Ami a hívásban nincs megadva, azt a rendszer azSSH_*környezeti változókból veszi.
Támogatott hitelesítés: jelszó és kulcs (inline PEM vagy fájlútvonal, opcionális
jelszóval). Az ismeretlen host kulcsokat a szerver automatikusan elfogadja
(AutoAddPolicy), hogy az automatizálás gördülékeny legyen.
Állapotmentes vs. állapottartó (interaktív) használat
Melyiket mikor?
- Egyetlen, önálló parancs (pl.
ls,uptime,df -h) →ssh_execute. Minden hívás friss kapcsolatot nyit, lefuttat egy parancsot, majd bezár. Nincs memória: acdésexportnem él túl a következő hívásig, és interaktív promptra sem tud válaszolni. - Bármi interaktív vagy több lépéses (állapotmegőrzés
cd/exportután, sudo jelszó megadása, apt[Y/n]megválaszolása, egymásra épülő parancsok) → interaktív session:ssh_open_session→ssh_send→ssh_read→ssh_close_session.
Ajánlott munkafolyamat (session)
ssh_open_session→ visszakapsz egysession_id-t (és a belépési bannert / első promptot azinitial_output-ban).ssh_send→ parancsot gépelsz be vagy promptra válaszolsz. Asession_id-t minden híváskor át kell adni. Alapból Entert is küld.ssh_read(opcionális) → lassú/hosszan futó parancsnál további kimenet begyűjtése küldés nélkül.ssh_close_session→ ha végeztél, zárd le a session-t.
ssh_list_sessions-nel bármikor megnézheted a nyitott session-öket
(host, felhasználó, tétlenség), ha elveszett egy session_id.
Példák (REST végpontokon keresztül)
Session nyitása:
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/open \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"host":"192.168.1.100","username":"user","password":"secret"}'
# -> {"ok":true,"session_id":"<ID>", "initial_output":"...prompt..."}
Könyvtárváltás, ami megmarad (állapottartás):
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"session_id":"<ID>","input":"cd /var/log && pwd"}'
# a következő ssh_send már a /var/log-ban futna
Sudo parancs + jelszó-prompt megválaszolása:
# 1) elindítod a sudo parancsot
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"session_id":"<ID>","input":"sudo apt-get update"}'
# 2) a kimenetben megjelenik a "[sudo] password for user:" prompt -> beküldöd a jelszót
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"session_id":"<ID>","input":"my_sudo_password"}'
Apt [Y/n] kérdés megválaszolása:
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"session_id":"<ID>","input":"sudo apt-get install htop","read_timeout":5}'
# amikor jön a "Do you want to continue? [Y/n]" kérdés:
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"session_id":"<ID>","input":"Y"}'
Session lezárása:
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/close \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"session_id":"<ID>"}'
Időtúllépés / tétlenség / hibák: minden session-művelet opportunistán lezárja a
SSH_SESSION_IDLE_TIMEOUT-nál (alap 600 mp) régebb óta tétlen session-öket, valamint azokat, amelyeknek a csatornája elhalt. Egyszerre legfeljebbSSH_MAX_SESSIONS(alap 20) session lehet nyitva — a limit elérése egyértelmű hibaüzenetet ad. Ha egysession_idmár nem létezik, a válasz pontosan megmondja, mit tegyél (nyiss újat, vagy nézd megssh_list_sessions-nel).
Projekt felépítés
ssh-mcp-server/
├── app/
│ ├── __init__.py
│ ├── ssh_ops.py # paramiko SSH/SFTP műveletek (közös logika)
│ └── server.py # MCP tool-ok + FastAPI/OpenAPI + transport választás
├── requirements.txt
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml # 2222:2222 publikálás
├── .env.example
└── README.md
1. Gyors indítás Docker-rel (ajánlott)
Előkészítés
cd ssh-mcp-server
cp .env.example .env
# szerkeszd a .env-et: add meg a távoli gép adatait (SSH_HOST, SSH_USERNAME, stb.)
Build és indítás (HTTP mód)
docker compose up -d --build
Ez elindítja a szervert HTTP módban, és a 2222-es portot kipublikálja a hosztra
(ports: "2222:2222").
Ellenőrzés
curl http://localhost:2222/health
# {"status":"ok","service":"ssh-mcp-server","mcp_endpoint":"/mcp"}
- Swagger UI (böngészőben):
http://localhost:2222/docs - OpenAPI JSON:
http://localhost:2222/openapi.json - MCP végpont (Cherry Studio):
http://<host-IP>:2222/mcp
Leállítás
docker compose down
2. HTTP mód kézzel (Docker nélkül, fejlesztéshez)
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
export TRANSPORT=http HOST=0.0.0.0 PORT=2222
python -m app.server
3. stdio mód
Konténerben futó szerver mellett docker exec-kel:
docker exec -i -e TRANSPORT=stdio ssh-mcp-server python -m app.server
Vagy közvetlenül, Docker nélkül:
TRANSPORT=stdio python -m app.server
4. Cherry Studio integráció
A) HTTP (streamable-http) mód – ajánlott, hálózaton át is működik
A konténer a laptopodon fut Dockerben, a Cherry Studio pedig a host IP-jét és a 2222-es portot használja.
- Indítsd el a szervert:
docker compose up -d --build - Derítsd ki a gép (host) IP-címét, amin a Docker fut:
- Linux:
hostname -I→ pl.192.168.1.50 - Ha a Cherry Studio ugyanazon a gépen fut, a
localhost/127.0.0.1is jó.
- Linux:
- Cherry Studio → Beállítások (Settings) → MCP Servers → Add / Új szerver.
- Add meg az alábbiakat:
- Type / Típus:
Streamable HTTP(ha nincs, akkorSSE/HTTP) - URL / Endpoint:
http://<host-IP>:2222/mcp- pl.
http://192.168.1.50:2222/mcp - ugyanazon a gépen:
http://localhost:2222/mcp
- pl.
- Type / Típus:
- Mentsd el és engedélyezd (Enable) a szervert. A Cherry Studio betölti a
ssh_test,ssh_execute,ssh_upload,ssh_downloadtool-okat.
Ha távoli gépről csatlakozol, győződj meg róla, hogy a 2222-es port elérhető (tűzfal engedélyezze), és a Docker a
0.0.0.0-ra hallgat (alapból így van).
B) stdio mód
Ha a Cherry Studio stdio MCP szervert vár (parancsot indít):
- Command:
docker - Arguments:
exec -i -e TRANSPORT=stdio ssh-mcp-server python -m app.server
(Ehhez a ssh-mcp-server konténernek futnia kell — docker compose up -d.)
5. .env konfiguráció
| Változó | Leírás | Alapértelmezés |
|---|---|---|
TRANSPORT |
http vagy stdio |
http |
HOST |
MCP HTTP bind cím | 0.0.0.0 |
PORT |
MCP HTTP port (amit a Cherry Studio elér) | 2222 |
SSH_HOST |
Távoli gép címe | – |
SSH_PORT |
Távoli gép SSH portja | 22 |
SSH_USERNAME |
SSH felhasználó | – |
SSH_PASSWORD |
SSH jelszó (vagy használj kulcsot) | – |
SSH_PRIVATE_KEY |
Inline privát kulcs (PEM) | – |
SSH_PRIVATE_KEY_PATH |
Privát kulcs fájl útvonala (a konténerben) | – |
SSH_PASSPHRASE |
Privát kulcs jelszava | – |
SSH_TIMEOUT |
Kapcsolat timeout (mp) | 15 |
SSH_SESSION_IDLE_TIMEOUT |
Tétlen interaktív session automatikus lezárása ennyi mp után (0 = nincs) | 600 |
SSH_MAX_SESSIONS |
Egyszerre nyitható interaktív session-ök maximuma | 20 |
Kulcsos hitelesítés Dockerben
Csatold be a kulcsokat a konténerbe, és állítsd be az útvonalat. A
docker-compose.yml-ben vedd ki a kommentet a volumes sornál:
volumes:
- ./keys:/keys:ro
majd a .env-ben:
SSH_PRIVATE_KEY_PATH=/keys/id_ed25519
6. REST végpontok teszteléshez (OpenAPI)
A HTTP mód a Cherry Studio MCP végpont mellett REST végpontokat is kínál — ezek
ugyanazokat az SSH műveleteket végzik, és jól használhatók curl-lel / Swagger UI-ból:
| Metódus | Útvonal | Művelet |
|---|---|---|
| GET | /health |
Állapot |
| GET | / |
Szerver infó |
| POST | /api/ssh/test |
Kapcsolat teszt |
| POST | /api/ssh/execute |
Parancs futtatás |
| POST | /api/ssh/upload |
Fájl feltöltés (SFTP) |
| POST | /api/ssh/download |
Fájl letöltés (SFTP) |
| POST | /api/ssh/session/open |
Interaktív session nyitása (1. lépés) |
| POST | /api/ssh/session/send |
Bemenet küldése a session-be (2. lépés) |
| POST | /api/ssh/session/read |
Kimenet olvasása küldés nélkül (3. lépés) |
| POST | /api/ssh/session/close |
Session lezárása (4. lépés) |
| GET | /api/ssh/session/list |
Nyitott session-ök listája |
Példa (állapotmentes egyparancsos futtatás):
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"host":"192.168.1.100","username":"user","password":"secret","command":"uname -a"}'
Biztonsági megjegyzések
- Titkok soha nincsenek a kódban — mindent
.env-ből / hívási paraméterből olvas. - A
.envfájlt a.dockerignoreés jellemzően a.gitignoreis kizárja — ne kommitold verziókezelőbe. - A szerver
AutoAddPolicy-t használ (ismeretlen host kulcsok automatikus elfogadása). Zárt hálózaton kényelmes; szigorúbb környezetben érdemes ismert host kulcsokat használni. - A
2222-es MCP portot csak megbízható hálózaton tedd elérhetővé.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。