StarLine MCP
MCP server for controlling StarLine car alarms via AI agents like Claude, providing read-only tools and command tools with human confirmation.
README
StarLine MCP
MCP-сервер для управления автосигнализацией StarLine через ИИ-агента (Claude и др.).
Агент вызывает понятные инструменты (list_devices, get_status, set_engine…), а сервер
прячет всю «грязь»: 4-шаговую авторизацию StarLineID, кэш токенов и маппинг команд в облачный API.
AI-агент (Claude) ──tools──► StarLine MCP ──REST──► облако StarLine ──GSM──► блок в машине
Архитектура
| Слой | Файл | Ответственность |
|---|---|---|
| Конфиг | config.py |
учётные данные из .env |
| Авторизация | auth.py |
getCode → getToken → user/login → auth.slid, кэш slnet (24ч) |
| Клиент API | client.py |
список/статус устройств, отправка команд, авто-переавторизация |
| MCP-сервер | server.py |
инструменты для агента |
Безопасность
Инструменты разделены на два класса:
- read-only (
list_devices,get_status,get_location) — выполняются свободно. - команды управления (
set_security,set_engine,set_heater,set_channel) — отказывают безconfirm=true. Агент не должен подставлятьconfirmсам — подтверждение исходит от человека. Рекомендуется дополнительно требовать approval на эти инструменты в настройках хоста (Claude Desktop / Claude Code permissions).
⚠️ Запуск двигателя и снятие с охраны — физические действия с реальной машиной. Относитесь к ним как к необратимым.
Установка
Изолированный venv обязателен: на машине бывает несколько Python, а голый python
в конфиге MCP-хоста резолвится непредсказуемо (главная причина «не запускается»).
cd "C:/GIT/StarLine MCP"
py -3.12 -m venv .venv
.venv/Scripts/python.exe -m pip install -e . # ставит пакет + зависимости в venv
cp .env.example .env # затем заполнить
После -e . пакет импортируется из venv — PYTHONPATH задавать не нужно.
Самодиагностика (проверяет импорты и конфиг, печатает в stderr):
.venv/Scripts/python.exe -m starline_mcp.server --healthcheck
.env:
STARLINE_APP_ID=... # из https://my.starline.ru/developer
STARLINE_APP_SECRET=...
STARLINE_LOGIN=... # аккаунт my.starline.ru
STARLINE_PASSWORD=...
Проверка доступа
.venv/Scripts/python.exe -m starline_mcp.check_auth
Залогинится и выведет список ваших устройств со статусом. Это лучший первый шаг — убедиться, что API-доступ реально работает, до подключения к агенту.
Запуск MCP-сервера
.venv/Scripts/python.exe -m starline_mcp.server
Подключение к Claude Code: в корне уже лежит .mcp.json с абсолютным путём к venv
(не голый python — это принципиально):
{
"mcpServers": {
"starline": {
"command": "C:/GIT/StarLine MCP/.venv/Scripts/python.exe",
"args": ["-m", "starline_mcp.server"],
"cwd": "C:/GIT/StarLine MCP",
"env": { "PYTHONIOENCODING": "utf-8" }
}
}
}
Если хост (Hermes/Claude Code) «не видит модуль» — почти всегда это голый
pythonв команде вместо абсолютного пути к.venv/Scripts/python.exe. Не подмешивайPYTHONPATHи не плоди wrapper-скрипты — послеpip install -e .это не нужно.
Подключение к Claude Code
В корне лежит .mcp.json — Claude Code подхватит сервер автоматически при запуске в этой папке.
Список инструментов появится после подтверждения подключения MCP-сервера.
Рекомендация: в настройках прав потребуй approval на инструменты
set_*(команды управления), чтобы каждое физическое действие с машиной подтверждалось вручную.
Статус
- [x] Авторизация (4 шага) + кэш токенов
- [x] Чтение: список устройств, статус, GPS, баланс SIM
- [x] Команды с подтверждением: охрана, двигатель, подогреватель, доп. канал, поиск авто
- [x] Проверено на живом аккаунте
- [x] Авто-выбор команды под модель блока (
ignvsign_start/ign_stop) - [x] Проверка поддержки команды конкретным блоком (по
controls) - [x] Кэш списка устройств (TTL 15с)
- [x] Конфиг
.mcp.jsonдля Claude Code - [ ] Боевая проверка отправки команд (требует согласия владельца — физическое действие)
- [ ] Обработка 2FA в интерактиве (если включится на аккаунте)
Источники
Эндпоинты и алгоритмы сверены по:
- https://github.com/Anonym-tsk/starline (pip-пакет
starline) homeassistant/components/starline- https://developer.starline.ru/
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。