starReport
Monitors and analyzes GitHub repository activity (stars, commits, issues) with automated reporting. Supports AI-powered trend analysis and automatic notifications to Feishu (Lark) messaging platform.
README
starReport
starReport 是一个用于自动生成和管理指定 GitHub 仓库 star、commit、issue 等活跃度报告的 Node.js 工具,支持 MCP 协议服务,集成大模型智能分析,并可自动推送到飞书群。
主要功能特性
- GitHub 仓库活跃度监控:自动采集指定仓库的 star 数、commit 数、issue 数等数据,支持日报和周报统计。
- 自动推送报告:可将日报、周报和智能分析结果自动推送到飞书群,方便团队同步。
- MCP 服务支持:通过 MCP 协议(stdio)对外提供数据查询、报告生成、AI 分析、消息推送等能力,便于集成到自动化平台。
- 智能分析:集成大模型(如 OpenAI/智谱),对历史数据进行趋势分析、总结和表格可视化,支持自定义问题分析。
- SSE 实时流式分析:支持 HTTP SSE 实时返回智能分析内容,适合前端实时展示。
- Webhook 问答:兼容飞书 webhook,支持群聊提问并返回智能分析结果。
- 定时任务:内置定时任务,每天/每周自动采集数据并推送报告,无需人工干预。
- 灵活配置:支持通过环境变量和 MCP 配置灵活指定监控仓库、推送方式和大模型参数。
安装方法
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/hu-qi/starReport.git - 进入项目目录并安装依赖:
cd starReport npm install
使用说明
- 配置环境变量:
复制
.env.example为.env,并根据需要填写相关配置。 - 运行项目:
node index.js
MCP Server 配置示例
如需通过 MCP 协议启动服务,可参考如下配置:
{
"mcpServers": {
"starReport-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"star-report",
"mcp-server"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "<你的 GitHub Token>",
"FEISHU_WEBHOOK": "<你的飞书 Webhook>",
"REPORT_REPOS": "<repo1,repo2,repo3>",
"API_KEY": "<你的 API Key>",
"API_BASE_URL": "<API Base URL>",
"API_MODEL": "<模型名称>",
"DATA_FILE":"<数据存放可读性的文件路径,如path/to/writable/directory/data.json>"
}
}
}
}
如果是本地运行则替换 command 和 args:
"command": "node",
"args": [
"index.js",
"mcp-server"
],
command:启动命令,通常为npx。- :命令行参数,
star-report mcp-server启动 MCP 服务。 env:环境变量配置,需根据实际情况填写。GITHUB_TOKEN:GitHub 访问令牌。FEISHU_WEBHOOK:飞书群机器人 Webhook。REPORT_REPOS:监控的 GitHub 仓库列表,逗号分隔。API_KEY、API_BASE_URL、API_MODEL:大模型相关配置。
请勿在公开场合泄露敏感信息。
功能演示
- MCP tools:

- 列举功能:

- 飞书消息推送:

许可证
本项目基于 MIT 许可证开源。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。