Stata Executor MCP
Enables an agent to execute Stata do scripts or inline commands locally and retrieve structured results including status, error diagnostics, and output text for consumption by the model.
README
Stata 执行器 (Stata Executor)
stata_executor 是一个面向 Agent 的本地 Stata 执行 MCP server,让 Agent 具备运行 do 脚本/内联命令并读取稳定执行结果的能力。
它返回两类信息:一类是稳定的执行事实,另一类是可直接给模型消费的干净实证结果正文。它不负责解释经济学或实证结果。
安装
uv sync
配置
stata_executor 通过 MCP 启动 JSON 的 env 字段注入环境变量:
STATA_EXECUTOR_STATA_EXECUTABLE: Stata 可执行文件路径(必填)STATA_EXECUTOR_EDITION: 版本(可选,mp/se/be,默认mp)
示例:
{
"mcpServers": {
"stata-executor": {
"command": "D:/Developments/PythonProject/Stata-Executor-MCP/.venv/Scripts/python.exe",
"args": ["-m", "stata_executor"],
"cwd": "D:/Developments/PythonProject/Stata-Executor-MCP",
"env": {
"STATA_EXECUTOR_STATA_EXECUTABLE": "D:/Program Files/Stata17/StataMP-64.exe",
"STATA_EXECUTOR_EDITION": "mp"
}
}
}
}
启动命令:python -m stata_executor。
暴露的工具 (Tools)
doctor: 检查环境与配置run_do: 执行现有的 .do 文件run_inline: 执行单条或多条 inline 命令
结果结构 (Result Shape)
run_do / run_inline 返回的结构化内容 (structuredContent) 包含以下字段:
status: 执行状态 (succeeded,failed)error_kind: 失败时的错误分类(bootstrap_error/input_error/timeout/stata_parse_or_command_error/stata_runtime_error/artifact_collection_error),成功时为nullresult_text: 过滤命令回显后的完整结果正文,面向模型直接消费diagnostic_excerpt: 失败时围绕末次命令与错误行的诊断片段artifacts: 本次执行新增或变更的产物绝对路径列表
doctor 返回:
ready: 配置与可执行文件是否就绪errors: 未就绪时的错误清单(就绪时为空列表)
执行失败时响应的 isError=true 且仍然返回完整 structuredContent,便于 Agent 基于诊断字段进行恢复。
测试
python -m unittest discover -s tests -v
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。