Stealth-AntiCheat MCP

Stealth-AntiCheat MCP

Real-time anti-cheat analysis system that monitors Discord servers for cheating code patterns using AI (GPT-4), automatically detects and analyzes suspicious code, and generates custom anti-cheat signatures with 24/7 monitoring capabilities.

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🚀 Stealth-AntiCheat/MCP - Sistema Anti-Cheat en Tiempo Real

Copyright (c) 2025 xpe-hub - Community Stealth
Análisis automático de servidores Discord de cheating con IA avanzada

📋 DESCRIPCIÓN

Stealth-AntiCheat/MCP es un sistema avanzado de análisis anti-cheat que utiliza el protocolo MCP (Model Context Protocol) para:

  • 🎯 Análisis en tiempo real de servidores Discord especializados en cheating
  • 🧠 Detección automática de patrones de código de cheating
  • 🤖 GPT-4 Integration para análisis inteligente avanzado
  • 🔄 Auto-actualización del anti-cheat basada en nuevos métodos detectados
  • 📊 Base de datos SQLite para almacenamiento persistente de análisis
  • 🚨 Alertas automáticas cuando se detecta actividad sospechosa
  • Monitoreo 24/7 sin depender de dispositivos personales

🎯 CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

🤖 Análisis Automático Discord

  • Conecta automáticamente a servidores de cheating identificados
  • Analiza código en mensajes, adjuntos y repositorios
  • Detecta patrones de ESP, Aimbot, Memory Injection, DLL Loading
  • Monitorea 2 canales privados específicos
  • Genera alertas en tiempo real de alta confianza

🛡️ Anti-Cheat Dinámico

  • 15+ signatures base de detección
  • Auto-actualización de signatures basada en análisis
  • Sistema de confianza y scoring de riesgo
  • Base de datos persistente de amenazas detectadas
  • Estadísticas de detección y tasa de falsos positivos

🧠 Inteligencia Artificial Avanzada

  • GPT-4 Integration: Análisis inteligente de código
  • MiniMax IA: Capacidades multimodales (audio, imagen, video)
  • Análisis predictivo: Detecta métodos de cheating emergentes
  • Generación automática: Código anti-cheat personalizado por juego

📊 Monitoreo 24/7

  • Servidor MCP independiente del dispositivo personal
  • Base de datos SQLite para análisis históricos
  • Logs detallados de toda actividad
  • Dashboard de estadísticas en tiempo real
  • Webhook notifications para alertas críticas

🏗️ ARQUITECTURA DEL SISTEMA

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              STEALTH-ANTICHEATX MCP SERVER                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                                 │
│  ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐            │
│  │   Discord       │    │   Anti-Cheat    │    │   Database      │            │
│  │   Client        │    │   Analyzer      │    │   (SQLite)      │            │
│  │   - Messages    │    │   - Code Scan   │    │   - Signatures  │            │
│  │   - Code Blocks │    │   - Pattern Det │    │   - Analysis    │            │
│  │   - Repos       │    │   - Risk Assess │    │   - Statistics  │            │
│  └─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────────┘            │
│            │                         │                         │               │
│            └─────────────────────────┼─────────────────────────┘               │
│                                      │                                         │
│  ┌─────────────────────────────────┐ │                                         │
│  │         MCP SERVER              │ │                                         │
│  │   - Protocol Handler            │ │                                         │
│  │   - Tool Registry               │ │                                         │
│  │   - GPT-4 Integration           │ │                                         │
│  └─────────────────────────────────┘ │                                         │
│                                      │                                         │
│  ┌─────────────────────────────────┐ │                                         │
│  │      24/7 HOSTING               │ │                                         │
│  │    (VPS/Cloud)                   │ │                                         │
│  └─────────────────────────────────┘ │                                         │
│                                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

🚀 INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN

Prerrequisitos

  • Node.js 18.0.0+
  • npm o yarn
  • VPS/Cloud hosting (recomendado) o servidor local
  • Discord Bot Token con permisos necesarios
  • OpenAI API Key (opcional pero recomendado para GPT-4)

1. Clonar el Repositorio

git clone https://github.com/xpe-hub/Stealth-AntiCheat-MCP.git
cd Stealth-AntiCheat-MCP

2. Instalar Dependencias

npm install

3. Configurar Variables de Entorno

# Copiar archivo de ejemplo
cp .env.example .env

# Editar configuración
nano .env

Configuración mínima requerida:

# Discord
DISCORD_BOT_TOKEN=tu_discord_bot_token
DISCORD_CHEATING_CHANNEL_1=id_del_canal_1
DISCORD_CHEATING_CHANNEL_2=id_del_canal_2
DISCORD_PRIVATE_CHANNEL_1=id_canal_privado_1
DISCORD_PRIVATE_CHANNEL_2=id_canal_privado_2

# Anti-Cheat
ANTICHEAT_WEBHOOK_URL=webhook_para_alertas
MINIMAX_API_KEY=tu_minimax_api_key
GITHUB_TOKEN=tu_github_token

# Base de datos
DATABASE_PATH=./data/anticheat_analysis.db

# GPT-4 (Opcional)
OPENAI_API_KEY=tu_openai_api_key

4. Construir y Ejecutar

# Compilar TypeScript
npm run build

# Ejecutar en desarrollo
npm run dev

# Ejecutar en producción
npm start

5. Configurar Discord Bot

El bot necesita los siguientes permisos:

  • View Channels (ver canales)
  • Read Message History (leer historial de mensajes)
  • Send Messages (enviar mensajes)

Pasos para configurar bot:

  1. Crear aplicación en Discord Developer Portal
  2. Generar bot token
  3. Invitar bot a servidor con permisos necesarios
  4. Añadir IDs de canales específicos al monitoreo

📋 HERRAMIENTAS MCP DISPONIBLES

1. analyze_code

Analiza código en busca de patrones de cheating.

{
  "code": "GetWindowLongPtr(hwnd, GWL_WNDPROC)",
  "context": "C++ code snippet from Discord"
}

2. start_cheating_monitoring

Inicia monitoreo de canales específicos.

{
  "channel_ids": ["123456789", "987654321"],
  "monitor_type": "code"
}

3. generate_anticheat_code

Genera código anti-cheat usando GPT-4.

{
  "target_method": "ESP Overlay Detection",
  "game_name": "Counter-Strike 2",
  "sophistication": "advanced"
}

4. scan_repository

Escanea repositorios GitHub en busca de código de cheating.

{
  "repo_url": "https://github.com/user/suspicious-repo"
}

5. get_analysis_stats

Obtiene estadísticas del sistema de análisis.

6. update_anticheat_signatures

Actualiza signatures del anti-cheat con nuevos métodos detectados.

🎯 USO PRÁCTICO

Ejemplo 1: Análisis de Código Manual

# Usando MCP client
mcp-call-tool analyze_code \
  --code="GetWindowLongPtr(hwnd, GWL_WNDPROC); FindWindow(0, L\"ESP\");"

Resultado esperado:

{
  "riskLevel": "HIGH",
  "detectedMethods": ["ESP Window", "ESP Detection"],
  "confidence": 95,
  "suspiciousPatterns": [
    {
      "method": "ESP Window",
      "pattern": "FindWindow.*ESP",
      "severity": "HIGH",
      "line": 2
    }
  ]
}

Ejemplo 2: Monitoreo Automático Discord

# Configurar monitoreo de canales específicos
mcp-call-tool start_cheating_monitoring \
  --channel_ids=["CODIGOS_CHEAT_CHANNEL_1", "CODIGOS_CHEAT_CHANNEL_2"] \
  --monitor_type="code"

El sistema monitorizará automáticamente:

  • Mensajes con código de cheating
  • Enlaces a repositorios sospechosos
  • Menciones de herramientas de cheating
  • Patrones de comportamiento anómalo

Ejemplo 3: Generación de Anti-Cheat

# Generar código anti-cheat específico
mcp-call-tool generate_anticheat_code \
  --target_method="Memory Injection" \
  --game_name="Counter-Strike 2" \
  --sophistication="military"

GPT-4 generará código optimizado para:

  • Detección de DLL injection
  • Análisis de comportamiento de procesos
  • Prevención de bypass
  • Verificación de integridad

📊 DASHBOARD Y ESTADÍSTICAS

Métricas en Tiempo Real

  • Mensajes analizados: Total de mensajes procesados
  • Código detectado: Patrones de cheating encontrados
  • Confianza promedio: Nivel de certeza del análisis
  • Alertas enviadas: Notificaciones críticas enviadas
  • Signatures actualizadas: Nuevas firmas anti-cheat

Base de Datos

La base de datos SQLite almacena:

  • Código analizado: Hash, resultado, confianza
  • Signatures: Patrones, severidad, uso
  • Análisis Discord: Mensajes, canales, usuarios
  • Estadísticas: Tasas de detección, falsos positivos

Logs del Sistema

-- Ver análisis recientes
SELECT * FROM discord_analysis 
WHERE timestamp >= datetime('now', '-1 hour')
ORDER BY confidence_score DESC;

-- Ver signatures más efectivas
SELECT signature_name, usage_count, accuracy_rate 
FROM anticheat_signatures 
WHERE is_active = 1 
ORDER BY usage_count DESC;

-- Estadísticas de detección por día
SELECT DATE(timestamp) as detection_date, 
       COUNT(*) as total_analyses,
       SUM(is_suspicious) as suspicious_detected
FROM discord_analysis 
WHERE timestamp >= datetime('now', '-30 days')
GROUP BY DATE(timestamp)
ORDER BY detection_date DESC;

⚙️ CONFIGURACIÓN AVANZADA

Configuración de Hosting 24/7

VPS Recomendado:

  • RAM: 2GB mínimo, 4GB recomendado
  • CPU: 2 cores mínimo
  • Storage: 20GB SSD mínimo
  • Bandwidth: Ilimitado
  • Ubicación: Europa/América (cerca de Discord servers)

Ejemplo con DigitalOcean Droplet:

# Crear droplet
doctl compute droplet create stealth-anticheatx \
  --size s-2vcpu-4gb \
  --image ubuntu-22-04-x64 \
  --region ams3

# Instalar Node.js
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

# Clonar y ejecutar
git clone https://github.com/xpe-hub/Stealth-AntiCheat-MCP.git
cd Stealth-AntiCheat-MCP
npm install
npm run build
pm2 start npm --name "stealth-anticheatx" -- start

Configuración con PM2 (Process Manager)

{
  "name": "stealth-anticheatx",
  "script": "dist/index.js",
  "instances": 1,
  "autorestart": true,
  "watch": false,
  "max_memory_restart": "1G",
  "env": {
    "NODE_ENV": "production"
  },
  "error_file": "./logs/anticheat-error.log",
  "out_file": "./logs/anticheat-output.log",
  "log_file": "./logs/anticheat-combined.log"
}

Docker Deployment

FROM node:18-alpine

WORKDIR /app

COPY package*.json ./
RUN npm ci --only=production

COPY dist ./dist
COPY .env .env

EXPOSE 3000

CMD ["node", "dist/index.js"]
# Build y ejecutar
docker build -t stealth-anticheatx .
docker run -d --name stealth-bot stealth-anticheatx

🔒 SEGURIDAD Y PRIVACIDAD

Protección de Datos

  • Hashing: Código almacenado con hash SHA-256
  • Cifrado: Comunicación HTTPS/TLS
  • Acceso: Autenticación por tokens
  • Logs: Rotación automática de logs

Protección de Copyright

  • Repositorios privados: Código fuente protegido
  • Signatures: Base de datos de métodos de cheating
  • Versioning: Control de versiones con Git
  • Backup: Respaldos automáticos en GitHub

Consideraciones Éticas

  • Uso educativo: Para desarrollo de anti-cheat legítimo
  • No distribución: No compartir código malicioso detectado
  • Notificaciones: Informar sobre amenazas encontradas
  • Cumplimiento: Respetar términos de servicio de Discord

🛠️ TROUBLESHOOTING

Problema: Bot no se conecta

# Verificar token
echo $DISCORD_BOT_TOKEN

# Verificar permisos del bot
# El bot debe tener:
# - View Channels
# - Read Message History
# - Send Messages

Problema: Base de datos bloqueada

# Verificar procesos de SQLite
lsof | grep .db

# Reparar base de datos
sqlite3 data/anticheat_analysis.db "PRAGMA integrity_check;"

Problema: GPT-4 no funciona

# Verificar API key
echo $OPENAI_API_KEY

# Verificar créditos en OpenAI
curl -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  https://api.openai.com/v1/models

Problema: Memory usage alto

# Monitorear memoria
pm2 monit

# Reiniciar si es necesario
pm2 restart stealth-anticheatx

# Optimizar logs
pm2 flush

📈 FUTURE ROADMAP

v3.1 - Análisis de Imágenes

  • Detección de screenshots de cheating
  • OCR para extraer código de imágenes
  • Análisis de patrones visuales de cheats

v3.2 - Machine Learning

  • Modelo de ML para detección automática
  • Clustering de métodos de cheating
  • Predicción de nuevas amenazas

v3.3 - API REST

  • Endpoints REST para integraciones
  • Dashboard web interactivo
  • API pública para desarrolladores

v3.4 - Multi-Platform

  • Soporte para otros juegos/engines
  • Integración con Steam/Epic Games
  • Análisis de mods y modificaciones

🤝 CONTRIBUCIÓN

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Para contribuir:

  1. Fork el repositorio
  2. Crear feature branch (git checkout -b feature/nueva-caracteristica)
  3. Commit cambios (git commit -am 'Añadir nueva característica')
  4. Push al branch (git push origin feature/nueva-caracteristica)
  5. Crear Pull Request

Guías de Contribución

  • Seguir estándares TypeScript
  • Añadir tests para nuevas funcionalidades
  • Documentar nuevas características
  • Mantener compatibilidad hacia atrás

📞 SOPORTE

Discord

GitHub

Email

  • Email: xpepaneles@gmail.com
  • Autor: xpe-hub

🎯 COPYRIGHT Y LICENCIA

Copyright (c) 2025 xpe-hub. All rights reserved.

Stealth-AntiCheat/MCP
Copyright (c) 2025 xpe-hub - Community Stealth

Este software y su documentación están protegidos por copyright.
No se permite la distribución o uso comercial sin autorización expresa del autor.

Para uso educativo y investigación de seguridad.

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  • 24/7 Sin límites - No depende de tu dispositivo
  • Inteligencia artificial - GPT-4 + MiniMax IA
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  • Escalabilidad - MCP Protocol para crecimiento
  • Protección total - Copyright y repositorios privados

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