Stock Analysis MCP Server
An MCP server that provides real-time stock data, technical indicators, and financial metrics using the date.590.net data source. It enables AI-powered intelligent analysis and batch reporting through integration with the Deepseek API.
README
股票分析 MCP 服务器
基于 date.590.net 数据源的股票分析 MCP 服务,支持 AI 智能分析。
功能特性
| 工具 | 功能 |
|---|---|
analyze_stock |
获取股票完整分析报告(支持AI分析) |
get_raw_stock_data |
获取股票原始数据 |
quick_analysis |
快速股票点评 |
batch_analyze |
批量分析多只股票 |
数据覆盖
- 实时交易数据(价格、成交量、换手率)
- 30日历史数据
- 技术指标(MACD、KDJ、RSI、多周期DMI)
- 筹码分布
- 神奇九转
- 资金流向(主力/超大单/大单/中单/小单)
- 融资融券
- 龙虎榜
- 财务指标(ROE、PE、PB等)
- 公司公告
- 互动易问答
快速开始
1. 安装
# Windows
install.bat
# Linux/Mac
./install.sh
2. 配置
编辑 config.json,填入 Deepseek API Key:
{
"ai": {
"enabled": true,
"api_key": "your-deepseek-api-key"
}
}
3. 启动
# Windows
start.bat
# Linux/Mac
./start.sh
4. Claude Desktop 配置
编辑 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"stock-analyzer": {
"command": "D:\\ai\\stock-analysis-mcp\\venv\\Scripts\\python.exe",
"args": ["D:\\ai\\stock-analysis-mcp\\server.py"]
}
}
}
使用方法
分析单只股票
用户:分析一下福建金森
AI:我来获取福建金森的完整分析报告...
[调用 analyze_stock("002679")]
快速点评
用户:看看贵州茅台怎么样
AI:[调用 quick_analysis("600519")]
批量分析
用户:对比一下这几只股票:002679, 600519, 000001
AI:[调用 batch_analyze("002679,600519,000001")]
只获取原始数据
用户:获取福建金森的原始数据,我自己分析
AI:[调用 get_raw_stock_data("002679")]
部署到服务器
部署到 193.112.101.212
# 1. 上传代码到服务器
scp -r stock-analysis-mcp root@193.112.101.212:/www/wwwroot/
# 2. SSH登录服务器安装
ssh root@193.112.101.212
cd /www/wwwroot/stock-analysis-mcp
./install.sh
# 3. 配置API Key
vi config.json
# 4. 测试启动
./start.sh
使用域名
配置 Nginx 反向代理:
server {
listen 80;
server_name mcp.590.net;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
}
后台运行(Systemd)
创建服务文件 /etc/systemd/system/stock-mcp.service:
[Unit]
Description=Stock Analysis MCP Server
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/www/wwwroot/stock-analysis-mcp
ExecStart=/www/wwwroot/stock-analysis-mcp/venv/bin/python server.py
Restart=always
RestartSec=10
[Install]
WantedBy=multi-user.target
启动服务:
systemctl daemon-reload
systemctl enable stock-mcp
systemctl start stock-mcp
systemctl status stock-mcp
文件结构
stock-analysis-mcp/
├── server.py # MCP服务器主代码
├── config.json # 配置文件
├── requirements.txt # Python依赖
├── install.bat # Windows安装脚本
├── install.sh # Linux安装脚本
├── start.bat # Windows启动脚本
├── start.sh # Linux启动脚本
├── logs/ # 日志目录
└── README.md # 使用文档
技术栈
- MCP: Model Context Protocol
- Data Source: date.590.net (Tushare Pro + 实时数据)
- AI: Deepseek API
- Transport: stdio / SSE
注意事项
- API Key 安全: 不要将包含API Key的config.json上传到公开仓库
- 网络依赖: 需要能访问 date.590.net 和 Deepseek API
- 并发限制: 根据 date.590.net 的性能调整并发请求数
更新日志
v1.0.0 (2025-01-29)
- 初始版本
- 支持4个核心工具
- 集成AI分析功能
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。