Stock MCP Server
Provides real-time A-share stock quotes and historical K-line data via public APIs from Sina/Tencent, deployable on Cloudflare Workers.
README
A股实时行情 MCP Server
通过新浪财经 / 腾讯财经公开行情接口,为 Claude 提供 A 股实时行情和历史K线查询能力。 部署在 Cloudflare Workers(免费)上,代码托管在 GitHub。
功能
get_realtime_quote:查询一只或多只股票的最新价/收盘价、开高低、成交量额、涨跌幅get_history_kline:查询单只股票指定日期区间的历史日K线(开盘/收盘/最高/最低/成交量)
部署步骤
1. 准备账号
- 注册 GitHub(已有可跳过)
- 注册 Cloudflare(免费)
2. 上传代码到 GitHub
- 在 GitHub 新建一个仓库,例如命名为
stock-mcp-server - 把本项目文件夹(
stock-mcp-server/)里的所有文件上传到该仓库- 可以直接在 GitHub 网页用 "Add file → Upload files" 拖拽上传
- 或用 git 命令行:
git init git add . git commit -m "init" git remote add origin https://github.com/你的用户名/stock-mcp-server.git git push -u origin main
3. 连接 Cloudflare 部署(推荐:网页一键集成,无需命令行)
- 登录 Cloudflare Dashboard
- 左侧菜单选择 Workers & Pages → 创建 → Workers
- 选择 连接到 Git(Connect to Git)
- 授权并选择你刚创建的 GitHub 仓库
stock-mcp-server - 部署配置保持默认(Cloudflare 会自动识别
wrangler.toml),点击 保存并部署 - 部署完成后,Cloudflare 会给你一个网址,形如:
https://a-share-stock-quote.你的子域名.workers.dev
之后每次你在 GitHub 更新代码,Cloudflare 会自动重新部署,无需手动操作。
4. 验证部署是否成功
浏览器直接打开(替换成你自己的网址):
https://a-share-stock-quote.你的子域名.workers.dev/quote?codes=300346,002428
如果返回类似下面的 JSON,说明部署成功:
[
{"code":"sz300346","name":"南大光电","price":71.43, ...},
{"code":"sz002428","name":"云南锗业","price":124.0, ...}
]
5. 把这个 MCP Server 接入 Claude
把部署好的网址(注意路径是 /mcp,不是 /quote)告诉 Claude 或在 claude.ai 的 Connector 设置里添加:
https://a-share-stock-quote.你的子域名.workers.dev/mcp
具体添加方式:claude.ai 设置 → Connectors → 添加自定义连接器 → 填入上面的 URL。
本地命令行部署(可选,给熟悉命令行的用户)
npm install
npx wrangler login # 浏览器授权登录 Cloudflare
npx wrangler deploy # 部署
调试接口(不经过MCP,直接用浏览器/curl测试)
- 实时行情:
GET /quote?codes=300346,002428 - 历史K线:
GET /history?code=300346&start=2026-06-01&end=2026-06-29
数据来源说明
- 实时行情:新浪财经公开接口
hq.sinajs.cn - 历史K线:腾讯财经公开接口
web.ifzq.gtimg.cn
均为公开免登录接口,仅供个人学习研究使用,请勿用于高频请求或商业用途。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。