MCP 服务器

StockFlow MCP Server

一个模型上下文协议服务器，通过雅虎财经提供实时股票数据和期权分析，使大型语言模型（LLM）能够访问市场数据、分析股票和评估期权策略。

README

StockFlow MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，通过 Yahoo Finance 提供实时股票数据和期权分析。使 LLM 能够访问市场数据、分析股票和评估期权策略。

功能

股票数据

实时股票价格和关键指标
包含 OHLC 值的历史价格数据
公司基本面和财务报表
市场指标和比率

期权分析

完整的期权链数据
Greeks (delta, gamma, theta, vega)
成交量和未平仓合约追踪
期权策略分析

安装

# 安装依赖
pip install mcp yfinance

# 克隆仓库
git clone https://github.com/twolven/stockflow
cd stockflow

使用

克隆仓库:

git clone https://github.com/twolven/mcp-stockflow.git
cd mcp-stockflow

安装依赖:

pip install -r requirements.txt

添加到你的 Claude 配置: 在你的 claude-desktop-config.json 中，将以下内容添加到 mcpServers 部分：

{
    "mcpServers": {
        "stockflow": {
            "command": "python",
            "args": ["path/to/stockflow.py"]
        }
    }
}

将 "path/to/stockflow.py" 替换为你保存 stockflow.py 文件的完整路径。

Claude 的使用提示

在使用 Claude 时，你可以使用以下提示来帮助它理解可用的工具：

"我已经启用了 stockflow 工具，它使你可以访问股票市场数据。你可以使用以下三个主要功能：

get_stock_data - 获取全面的股票信息：

{
    "symbol": "AAPL",
    "include_financials": true,  # 可选
    "include_analysis": true,    # 可选
    "include_calendar": true     # 可选
}

get_historical_data - 获取价格历史和技术指标：

{
    "symbol": "AAPL",
    "period": "1y",        # 1d, 5d, 1mo, 3mo, 6mo, 1y, 2y, 5y, 10y, ytd, max
    "interval": "1d",      # 1m, 2m, 5m, 15m, 30m, 60m, 90m, 1h, 1d, 5d, 1wk, 1mo, 3mo
    "prepost": false       # 可选 - 包含盘前/盘后市场数据
}

get_options_chain - 获取期权数据：

{
    "symbol": "AAPL",
    "expiration_date": "2024-12-20",  # 可选 - 如果未指定，则使用最近的日期
    "include_greeks": true            # 可选
}

所有响应都包含当前价格数据、错误处理和全面的市场信息。"

运行服务器

python stockflow.py

与 MCP 客户端一起使用

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

server_params = StdioServerParameters(
    command="python",
    args=["stockflow.py"]
)

async def run():
    async with stdio_client(server_params) as (read, write):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            await session.initialize()
            
            # 获取当前股票数据
            result = await session.call_tool(
                "get-stock-data", 
                arguments={"symbol": "AAPL"}
            )
            
            # 获取期权链
            options = await session.call_tool(
                "get-options-chain",
                arguments={
                    "symbol": "AAPL",
                    "expiration_date": "2024-12-20"
                }
            )

if __name__ == "__main__":
    import asyncio
    asyncio.run(run())