studieplus-mcp
MCP server that gives Claude Desktop access to school data from Studie+ (Danish school platform), enabling queries about schedules, homework, assignments, and files directly in chat.
README
Studie+ MCP Server
MCP server der giver Claude Desktop (og andre MCP-klienter) adgang til skoledata fra Studie+ — den danske skoleplatform.
Spørg Claude om dit skema, lektier, afleveringer og filer direkte i chatten.
Features
- Dagsoverblik — skema, lektier, noter og afleveringer for en given dag
- Ugeoverblik — komplet ugeskema med lektier og deadlines
- Afleveringer — filtrer på fag, deadline, eller vis alle
- Afleveringsdetaljer — beskrivelse, filer og status
- Lektionsfiler — hent filer fra lektioner med signerede download-URLs
- Fil-download — download filer direkte til din computer
- Letvægts-scraper — bruger HTTP direkte (ingen browser, ~30MB RAM)
- Cross-platform — virker på Windows, Mac og Linux
Setup
1. Installer dependencies
cd studieplus-mcp
pip install -r requirements.txt
2. Konfigurer credentials
Opret en .env fil:
STUDIEPLUS_USERNAME=dit_brugernavn
STUDIEPLUS_PASSWORD=dit_kodeord
STUDIEPLUS_SCHOOL=DIN_SKOLE
3. Tilføj til Claude Desktop
Rediger Claude Desktop config:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Mac:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"studieplus": {
"command": "python",
"args": [
"/sti/til/studieplus-mcp/src/mcp_server/server.py"
],
"env": {
"STUDIEPLUS_USERNAME": "dit_brugernavn",
"STUDIEPLUS_PASSWORD": "dit_kodeord",
"STUDIEPLUS_SCHOOL": "DIN_SKOLE"
}
}
}
}
Udskift
/sti/til/studieplus-mcpmed den faktiske sti til projektet.
4. Genstart Claude Desktop
Genstart Claude Desktop for at indlæse MCP serveren.
Brug
Når serveren er installeret, kan du spørge Claude:
- "Hvad har jeg i dag?"
- "Har jeg lektier til i morgen?"
- "Hvad skal jeg aflevere?"
- "Hvilket lokale skal jeg møde i?"
- "Hvornår starter jeg i morgen?"
- "Har jeg dansk afleveringer?"
- "Hvad har jeg i næste uge?"
- "Download filerne fra min dansktime"
MCP Tools
| Tool | Beskrivelse |
|---|---|
get_day_overview(day_offset) |
Skema, lektier, noter og afleveringer for en dag |
get_week_overview(week_offset) |
Komplet ugeoverblik |
get_assignments(include_submitted, days_ahead, subject) |
Afleveringer med filtrering |
get_assignment_details(assignment_id) |
Detaljer for en specifik aflevering |
get_lesson_files(lesson_id) |
Filer fra en lektion med download-URLs |
download_lesson_file(file_url, file_name) |
Download en fil til brugerens computer |
load_lesson_file(file_url, file_name) |
Indlæs filindhold direkte |
Arkitektur
src/
mcp_server/
server.py # MCP tools (thin wrapper)
studieplus_scraper/
requests_scraper.py # HTTP-baseret GWT-RPC scraper
gwt_deserializer.py # Stack-baseret GWT response parser
api.py # API lag (business logic, caching)
scraper.py # Playwright-baseret scraper (outdated, fallback)
Scraperen kommunikerer direkte med Studie+ via GWT-RPC protokollen — ingen browser nødvendig.
Note: Der findes også en Playwright-baseret scraper (
scraper.py) som kan bruges som fallback. Den er outdated og mangler nogle features, men kan aktiveres medUSE_PLAYWRIGHT_SCRAPER=true. Kræverpip install playwright && playwright install chromium.
Transport
Serveren understøtter to transport-modes:
- stdio (default) — til Claude Desktop
- SSE — til Docker/Raspberry Pi deployment
# SSE mode
MCP_TRANSPORT=sse MCP_PORT=8101 python src/mcp_server/server.py
Licens
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。