studieplus-mcp
MCP server that gives Claude Desktop access to school data from Studie+ (Danish school platform), enabling queries about schedules, homework, assignments, and files directly in chat.
README
Studie+ MCP Server
MCP server der giver Claude Desktop (og andre MCP-klienter) adgang til skoledata fra Studie+ — den danske skoleplatform.
Spørg Claude om dit skema, lektier, afleveringer og filer direkte i chatten.
Features
- Dagsoverblik — skema, lektier, noter og afleveringer for en given dag
- Ugeoverblik — komplet ugeskema med lektier og deadlines
- Afleveringer — filtrer på fag, deadline, eller vis alle
- Afleveringsdetaljer — beskrivelse, filer og status
- Lektionsfiler — hent filer fra lektioner med signerede download-URLs
- Fil-download — download filer direkte til din computer
- Letvægts-scraper — bruger HTTP direkte (ingen browser, ~30MB RAM)
- Cross-platform — virker på Windows, Mac og Linux
Setup
1. Installer dependencies
cd studieplus-mcp
pip install -r requirements.txt
2. Konfigurer credentials
Opret en .env fil:
STUDIEPLUS_USERNAME=dit_brugernavn
STUDIEPLUS_PASSWORD=dit_kodeord
STUDIEPLUS_SCHOOL=DIN_SKOLE
3. Tilføj til Claude Desktop
Rediger Claude Desktop config:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Mac:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"studieplus": {
"command": "python",
"args": [
"/sti/til/studieplus-mcp/src/mcp_server/server.py"
],
"env": {
"STUDIEPLUS_USERNAME": "dit_brugernavn",
"STUDIEPLUS_PASSWORD": "dit_kodeord",
"STUDIEPLUS_SCHOOL": "DIN_SKOLE"
}
}
}
}
Udskift
/sti/til/studieplus-mcpmed den faktiske sti til projektet.
4. Genstart Claude Desktop
Genstart Claude Desktop for at indlæse MCP serveren.
Brug
Når serveren er installeret, kan du spørge Claude:
- "Hvad har jeg i dag?"
- "Har jeg lektier til i morgen?"
- "Hvad skal jeg aflevere?"
- "Hvilket lokale skal jeg møde i?"
- "Hvornår starter jeg i morgen?"
- "Har jeg dansk afleveringer?"
- "Hvad har jeg i næste uge?"
- "Download filerne fra min dansktime"
MCP Tools
| Tool | Beskrivelse |
|---|---|
get_day_overview(day_offset) |
Skema, lektier, noter og afleveringer for en dag |
get_week_overview(week_offset) |
Komplet ugeoverblik |
get_assignments(include_submitted, days_ahead, subject) |
Afleveringer med filtrering |
get_assignment_details(assignment_id) |
Detaljer for en specifik aflevering |
get_lesson_files(lesson_id) |
Filer fra en lektion med download-URLs |
download_lesson_file(file_url, file_name) |
Download en fil til brugerens computer |
load_lesson_file(file_url, file_name) |
Indlæs filindhold direkte |
Arkitektur
src/
mcp_server/
server.py # MCP tools (thin wrapper)
studieplus_scraper/
requests_scraper.py # HTTP-baseret GWT-RPC scraper
gwt_deserializer.py # Stack-baseret GWT response parser
api.py # API lag (business logic, caching)
scraper.py # Playwright-baseret scraper (outdated, fallback)
Scraperen kommunikerer direkte med Studie+ via GWT-RPC protokollen — ingen browser nødvendig.
Note: Der findes også en Playwright-baseret scraper (
scraper.py) som kan bruges som fallback. Den er outdated og mangler nogle features, men kan aktiveres medUSE_PLAYWRIGHT_SCRAPER=true. Kræverpip install playwright && playwright install chromium.
Transport
Serveren understøtter to transport-modes:
- stdio (default) — til Claude Desktop
- SSE — til Docker/Raspberry Pi deployment
# SSE mode
MCP_TRANSPORT=sse MCP_PORT=8101 python src/mcp_server/server.py
Licens
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。