Sully Tarot MCP
Enables stateless tarot card draws for character-led readings, with support for single, three-card, and relationship spreads, and generates SullyOS HTML cards for display.
README
Sully Tarot MCP
一个专门给 SullyOS 角色使用的无状态塔罗 MCP。角色真实调用工具抽牌,看到正逆位和关键词后,用自己的口吻解读,并在聊天里展示现成的 HTML 塔罗卡片。
特点
- 完整 78 张韦特体系牌组
- 单张、过去/现在/未来、关系牌阵
- 可选正逆位,单次抽牌不重复
- 使用 Web Crypto 随机抽取,不保存问题或结果
- Streamable HTTP MCP,兼容 SullyOS 通用 MCP 客户端
- 自带 SullyOS
[html]...[/html]卡片内容 - 单个 Cloudflare Worker,无数据库、无 API Key、无定时任务
塔罗用于娱乐和自我探索,不应替代医疗、法律、财务等专业判断。
部署到 Cloudflare Workers
npm run deploy
首次运行会由 Wrangler 引导登录 Cloudflare。部署成功后,MCP 地址通常是:
https://sully-tarot-mcp.<你的子域>.workers.dev/mcp
Worker 对任意路径都提供相同 MCP 服务,因此根地址也可以使用;推荐保留 /mcp 便于辨认。
接入 SullyOS
- SullyOS → 设置 → MCP 工具服务器 → 配置。
- 新增服务器,名称填写
塔罗。 - URL 填入上面的 Worker
/mcp地址,不需要 Token 和代理。 - 点击“测试连接”,应发现一个工具
draw_tarot。 - 启用服务器,并按需绑定到某个角色。
之后可以在聊天中说:
- “替我抽一张今天的牌。”
- “用三张牌看看这件事的过去、现在和未来。”
- “给我们抽一个关系牌阵。”
工具描述会要求角色先用自己的口吻解读,再把返回的 sullyos_html 放进 [html]...[/html] 中。HTML 卡片无脚本,符合 SullyOS 的沙盒限制。
本地验证
npm test
npm run dev
本项目没有运行时依赖。npm run dev 和 npm run deploy 会按需调用 Wrangler。
MCP 工具
draw_tarot
参数:
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
spread |
single | three_card | relationship |
默认 single |
question |
string | 可选,最多 500 字符 |
allow_reversed |
boolean | 是否允许逆位,默认 true |
服务完全无状态:每次调用独立抽牌,不写入数据库、Cookie 或日志存储。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。