SurfTracker MCP Server

SurfTracker MCP Server

MCP server that proxies the SurfTracker API to let AI clients list, create, and manage tasks, releases, and notifications, using the user's SurfTracker API key for authorization.

Category
访问服务器

README

SurfTracker MCP Server

MCP-сервер (Streamable HTTP) для доступа ИИ-клиентов к проектам и задачам SurfTracker. В отличие от FileManagerMCP/IBP_mcp, у этого сервера нет своего хранилища API-ключей: он проксирует SurfTracker API-ключ (User.apiKey), переданный MCP-клиентом, в каждый вызов POST ${SURFTRACKER_BASE_URL}/api/1/external/* — всю авторизацию и контроль доступа (какие проекты/задачи видны) выполняет сам SurfTracker.

Инструменты

Инструмент Endpoint SurfTracker Описание
list_projects listProjects Проекты, доступные владельцу API-ключа: колонки статусов, папки задач, релизы
list_tasks listTasks Задачи проекта с пагинацией и фильтрами (папка, включать завершённые)
get_task getTask Полная карточка задачи: описание, статусы/исполнители, подзадачи, чат
search_tasks searchTasks Полнотекстовый поиск задач по id/заголовку/описанию/чату
create_task createTask Создать задачу в проекте
add_subscriber addSubscriber Добавить подписчика к задаче
add_subtask addSubtask Связать задачи отношением родитель-подзадача
assign_executor assignExecutor Назначить исполнителя задаче/действию
remove_executor removeExecutor Снять исполнителя с задачи/действия
send_notification sendNotification Отправить пользователю уведомление о задаче
set_status setStatus Изменить статус задачи/действия
create_md_file createMdFile Создать .md файл и прикрепить к задаче
delete_task deleteTask Мягко удалить задачу
delete_task_notifications deleteTaskNotifications Удалить уведомления, связанные с задачей
list_releases listReleases Релизы проекта вместе с их разделами
list_release_sections listReleaseSections Разделы конкретного релиза
list_release_tasks listReleaseTasks Задачи (действия), привязанные к релизу/разделу
get_task_release_note getTaskReleaseNote Релизный текст действия задачи
set_task_release_note setTaskReleaseNote Задать релизный текст действия задачи

Полное описание параметров каждого метода — в SurfTracker/docs/external-api.md (read-методы задач — разделы 11-14, релизы — 15-19, остальные — 1-10).

Требования

  • Node.js 18+ (используется встроенный fetch)
  • Работающий инстанс SurfTracker, доступный по сети из места запуска сервиса
  • SurfTracker API-ключ (User.apiKey) пользователя, от имени которого работает ИИ

Установка

npm install
cp .env.example .env   # указать PORT и SURFTRACKER_BASE_URL

Переменные окружения (.env)

Переменная По умолчанию Назначение
PORT 3300 Порт MCP-сервера
SURFTRACKER_BASE_URL — (обязательна) Базовый URL SurfTracker, без завершающего /

Запуск

npm start        # прод
npm run dev      # с автоперезапуском (--watch)
  • MCP endpoint: POST http://<host>:<PORT>/mcp (требует SurfTracker API-ключ)
  • Health check: GET http://<host>:<PORT>/health — доступность SURFTRACKER_BASE_URL (не проверяет валидность ключа — ключ есть только у клиента)

Подключение MCP-клиента

{
  "mcpServers": {
    "surftracker": {
      "url": "http://<host>:<PORT>/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <SurfTracker API key>" }
    }
  }
}

Ключ можно передавать и в заголовке X-API-Key. Права ИИ-клиента полностью совпадают с правами пользователя, которому принадлежит ключ (те же проекты и задачи, что видны ему в SurfTracker).

Модель безопасности

  1. Ключ не хранится. Сервис не ведёт собственный список ключей/проектов — каждый вызов инструмента дословно пересылает заголовок Authorization в SurfTracker. Скомпрометировать этот сервис отдельно от SurfTracker невозможно: он не видит ничего, что не отдаёт сам SurfTracker по этому ключу.
  2. Авторизация и видимость данных — на стороне SurfTracker. ApiInstaller (authenticateByApiKey, Project.hasAccessToTask) решает, какие проекты и задачи доступны конкретному ключу; здесь эта логика не дублируется.
  3. Ошибки SurfTracker (success: false) превращаются в isError MCP-результат с тем же сообщением (Unauthorized: Invalid API key, No access to project, ...), без утечки внутренних деталей запроса.
  4. Rate limiting на /mcp: до 6000 запросов в час на процесс (MCP-сессии дёргают по одному запросу на каждый вызов инструмента).

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选