SurfTracker MCP Server
MCP server that proxies the SurfTracker API to let AI clients list, create, and manage tasks, releases, and notifications, using the user's SurfTracker API key for authorization.
README
SurfTracker MCP Server
MCP-сервер (Streamable HTTP) для доступа ИИ-клиентов к проектам и задачам
SurfTracker. В отличие от FileManagerMCP/IBP_mcp, у этого сервера
нет своего хранилища API-ключей: он проксирует SurfTracker API-ключ (User.apiKey),
переданный MCP-клиентом, в каждый вызов POST ${SURFTRACKER_BASE_URL}/api/1/external/* —
всю авторизацию и контроль доступа (какие проекты/задачи видны) выполняет сам SurfTracker.
Инструменты
| Инструмент | Endpoint SurfTracker | Описание |
|---|---|---|
list_projects |
listProjects |
Проекты, доступные владельцу API-ключа: колонки статусов, папки задач, релизы |
list_tasks |
listTasks |
Задачи проекта с пагинацией и фильтрами (папка, включать завершённые) |
get_task |
getTask |
Полная карточка задачи: описание, статусы/исполнители, подзадачи, чат |
search_tasks |
searchTasks |
Полнотекстовый поиск задач по id/заголовку/описанию/чату |
create_task |
createTask |
Создать задачу в проекте |
add_subscriber |
addSubscriber |
Добавить подписчика к задаче |
add_subtask |
addSubtask |
Связать задачи отношением родитель-подзадача |
assign_executor |
assignExecutor |
Назначить исполнителя задаче/действию |
remove_executor |
removeExecutor |
Снять исполнителя с задачи/действия |
send_notification |
sendNotification |
Отправить пользователю уведомление о задаче |
set_status |
setStatus |
Изменить статус задачи/действия |
create_md_file |
createMdFile |
Создать .md файл и прикрепить к задаче |
delete_task |
deleteTask |
Мягко удалить задачу |
delete_task_notifications |
deleteTaskNotifications |
Удалить уведомления, связанные с задачей |
list_releases |
listReleases |
Релизы проекта вместе с их разделами |
list_release_sections |
listReleaseSections |
Разделы конкретного релиза |
list_release_tasks |
listReleaseTasks |
Задачи (действия), привязанные к релизу/разделу |
get_task_release_note |
getTaskReleaseNote |
Релизный текст действия задачи |
set_task_release_note |
setTaskReleaseNote |
Задать релизный текст действия задачи |
Полное описание параметров каждого метода — в SurfTracker/docs/external-api.md
(read-методы задач — разделы 11-14, релизы — 15-19, остальные — 1-10).
Требования
- Node.js 18+ (используется встроенный
fetch) - Работающий инстанс SurfTracker, доступный по сети из места запуска сервиса
- SurfTracker API-ключ (
User.apiKey) пользователя, от имени которого работает ИИ
Установка
npm install
cp .env.example .env # указать PORT и SURFTRACKER_BASE_URL
Переменные окружения (.env)
| Переменная | По умолчанию | Назначение |
|---|---|---|
PORT |
3300 |
Порт MCP-сервера |
SURFTRACKER_BASE_URL |
— (обязательна) | Базовый URL SurfTracker, без завершающего / |
Запуск
npm start # прод
npm run dev # с автоперезапуском (--watch)
- MCP endpoint:
POST http://<host>:<PORT>/mcp(требует SurfTracker API-ключ) - Health check:
GET http://<host>:<PORT>/health— доступностьSURFTRACKER_BASE_URL(не проверяет валидность ключа — ключ есть только у клиента)
Подключение MCP-клиента
{
"mcpServers": {
"surftracker": {
"url": "http://<host>:<PORT>/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer <SurfTracker API key>" }
}
}
}
Ключ можно передавать и в заголовке X-API-Key. Права ИИ-клиента полностью совпадают
с правами пользователя, которому принадлежит ключ (те же проекты и задачи, что видны
ему в SurfTracker).
Модель безопасности
- Ключ не хранится. Сервис не ведёт собственный список ключей/проектов — каждый
вызов инструмента дословно пересылает заголовок
Authorizationв SurfTracker. Скомпрометировать этот сервис отдельно от SurfTracker невозможно: он не видит ничего, что не отдаёт сам SurfTracker по этому ключу. - Авторизация и видимость данных — на стороне SurfTracker.
ApiInstaller(authenticateByApiKey,Project.hasAccessToTask) решает, какие проекты и задачи доступны конкретному ключу; здесь эта логика не дублируется. - Ошибки SurfTracker (
success: false) превращаются вisErrorMCP-результат с тем же сообщением (Unauthorized: Invalid API key,No access to project, ...), без утечки внутренних деталей запроса. - Rate limiting на
/mcp: до 6000 запросов в час на процесс (MCP-сессии дёргают по одному запросу на каждый вызов инструмента).
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。