swagger-mcp-tool
A Bun-based MCP server that allows AI models to query Swagger/OpenAPI documentation from local files or remote URLs. It enables users to search for APIs, retrieve detailed endpoint definitions, and fetch schemas to facilitate code generation and API integration.
README
swagger-mcp-tool
基于 Bun 的 Swagger MCP Server,用于解析和查询 Swagger/OpenAPI 文档。为 AI 模型提供 Swagger 文档查询工具,辅助生成接口代码。例如:AI 可以查询 Swagger 文档获取接口定义,然后生成对应的 TypeScript 接口代码。
功能
提供 Swagger/OpenAPI 文档的查询工具,支持从本地文件或远程 URL 加载文档。AI 可以通过这些工具查询接口定义、Schema 等信息,用于生成 TypeScript 类型定义和 API 调用代码。
前置使用条件
1. 安装 Bun 运行时
项目依赖 Bun 运行时环境,使用前需要先安装 Bun:
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
2. 准备 Swagger 文档
确保你有可用的 Swagger/OpenAPI 文档(本地文件路径或远程 URL)
使用方式
通过 npx 使用(推荐)
# 使用远程 URL
npx swagger-mcp-tool http://example.com/api/swagger.json
# 使用本地文件路径
npx swagger-mcp-tool ./docs/swagger.json
注意:必须提供 Swagger 文档地址作为命令行参数,否则程序会报错退出。
通过 bunx 使用
# 使用远程 URL
bunx swagger-mcp-tool http://example.com/api/swagger.json
# 使用本地文件路径
bunx swagger-mcp-tool ./docs/swagger.json
参数说明
- 第一个参数(必需):Swagger 文档的 URL 或本地文件路径
- 支持 HTTP/HTTPS URL(远程文档)
- 支持本地文件路径(相对路径或绝对路径)
- 必须提供此参数,如果不提供,程序会报错并退出
MCP 客户端配置
在 Cursor 中配置
在 Cursor 的 MCP 配置文件中(通常是 ~/.cursor/mcp.json 或项目中的 .cursorrules),添加以下配置:
使用远程 URL
{
"mcpServers": {
"swagger-tools": {
"command": "npx",
"args": ["swagger-mcp-tool", "http://example.com/api/swagger.json"]
}
}
}
使用本地文件
{
"mcpServers": {
"swagger-tools": {
"command": "npx",
"args": ["swagger-mcp-tool", "/path/to/your/swagger.json"]
}
}
}
使用 bunx(如果已安装 Bun)
{
"mcpServers": {
"swagger-tools": {
"command": "bunx",
"args": ["swagger-mcp-tool", "http://example.com/api/swagger.json"]
}
}
}
注意:
- 使用绝对路径更可靠
- 配置后需要重启 Cursor 才能生效
可用工具
1. list_api_groups
功能:列出所有 API 分组(标签)
描述:从 Swagger 文档中获取所有 API 分组信息。如果文档中没有定义顶层标签,会自动从路径中收集所有使用的标签。
使用场景:
- 查看 API 文档中有哪些功能模块
- 了解 API 的组织结构
2. search_apis
功能:搜索 API(支持按标签或关键词)
描述:根据标签或关键词搜索匹配的 API。支持在路径、摘要、描述和操作 ID 中进行搜索。
参数:
tag(可选):按标签过滤 APIkeyword(可选):在路径、摘要或描述中搜索关键词
使用场景:
- 查找特定功能模块的 API
- 根据关键词快速定位相关接口
3. get_api_detail
功能:获取 API 详细信息
描述:获取指定路径和方法的完整 API 定义,包括请求参数、响应结构、描述等详细信息。会自动合并路径级别的参数。
参数:
path:API 路径,如/user/v1/account/unbindmethod:HTTP 方法,如get、post、put、delete
使用场景:
- 查看特定接口的完整定义
- 生成 API 调用代码
- 了解接口的请求和响应结构
4. get_schema
功能:获取 Schema 定义
描述:通过引用或名称获取数据模型的 Schema 定义。支持完整的 Schema 引用格式(如 #/components/schemas/UserSetupParam)或简化的名称格式(如 UserSetupParam)。
参数:
ref:Schema 引用或名称,如#/components/schemas/UserSetupParam或UserSetupParam
使用场景:
- 查看数据模型的定义
- 生成 TypeScript 类型定义
- 了解请求/响应的数据结构
许可证
MIT License
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。