SwitchBot MCP Server
使人工智能助手能够控制SwitchBot设备,通过SwitchBot API提供设备管理、场景执行和传感器信息监控等功能。
Tools
list_devices
デバイス一覧を取得します
get_device_status
デバイスのステータスを取得します
control_device
デバイスを制御します
README
@genm/switchbot-mcp
一个模型上下文协议服务器,为 AI 助手提供 SwitchBot 设备控制能力。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/k8m7mttrur"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/k8m7mttrur/badge" alt="SwitchBot Server MCP server" /></a>
功能
- 列出设备
- 获取设备状态
- 控制设备(开/关)
- 更改设备设置
- 场景控制
- 设备状态监控
安装
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 SwitchBot MCP Server:
npx -y @smithery/cli install @genm/switchbot-mcp --client claude
手动安装
npm install @genm/switchbot-mcp
设置
1. SwitchBot API 配置
- 安装 SwitchBot 应用程序
- 创建一个帐户并登录
- 转到 Profile > Settings > Developer Options
- 获取 token 和 secret key
2. MCP 服务器配置
将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"switchbot": {
"command": "node",
"args": ["path/to/switchbot-mcp/build/index.js"],
"env": {
"SWITCHBOT_TOKEN": "your_token",
"SWITCHBOT_SECRET": "your_secret"
}
}
}
}
3. 环境变量
SWITCHBOT_TOKEN=your_token
SWITCHBOT_SECRET=your_secret
支持的设备
- 插座
- 客厅落地灯
- 办公室 PC 电源
- 智能按钮
- 厨房咖啡机
- 客厅空气净化器
- 窗帘
- 卧室窗帘
- 书房遮光窗帘
- 空调
- 客厅空调
- 卧室空调
- 加湿器
- 卧室加湿器
- 书房加湿器
- 灯
- 厨房吸顶灯
- 卧室夜灯
- 遥控器
- 客厅电视
- 书房风扇
设备名称示例
建议为您的设备提供描述性名称,以便 AI 助手更容易控制。 示例:
- "卧室窗帘" 而不是仅仅 "窗帘"
- "客厅空调" 而不是仅仅 "空调"
- "厨房咖啡机" 而不是仅仅 "智能按钮"
这种命名约定有助于 AI 助手理解每个设备的上下文和位置。
支持的操作
设备管理
- 列出设备
- 获取设备状态
- 打开/关闭设备
- 更改设备设置
场景管理
- 列出场景
- 执行场景
传感器信息
- 温度
- 湿度
- 亮度
- 运动
开发
# 构建
npm run build
# 开发模式 (TypeScript)
npm run dev
# 启动
npm start
故障排除
设备无响应
- 验证设备是否在蓝牙范围内
- 检查设备电池状态
- 验证 SwitchBot 集线器连接状态
身份验证错误
- 检查 token 和 secret key 是否过期
- 重新生成 token 和 secret key
- 更新环境变量
许可证
ISC
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。