
System Resource Monitor MCP Server
为 Claude 提供实时系统监控功能,包括 CPU、内存、磁盘、网络、电池和网速指标。
README
系统资源监控 MCP 服务器
一个 MCP 服务器,为 Claude 提供实时的系统监控能力,包括 CPU、内存、磁盘、网络、电池和互联网速度指标,使用 systeminformation
和多源速度测试。
工具
-
get_cpu_usage
- 获取当前 CPU 负载的百分比,包括总体和每个核心的使用情况。
- 输入: 无
- 输出: 文本 (例如,
CPU Load: 12.34% (Cores: 10.50, 15.20, 8.90, 14.60%)
)
-
get_memory_usage
- 报告总内存、已用内存和可用内存(以 GB 为单位),以及已用百分比。
- 输入: 无
- 输出: 文本 (例如,
Memory: 65.43% used (7.82GB / 16.00GB)
)
-
get_disk_space
- 显示最大驱动器的磁盘使用情况(以 GB 为单位)和百分比。
- 输入: 无
- 输出: 文本 (例如,
Disk (/): 78.90% used (189.50GB / 250.00GB)
)
-
get_network_usage
- 返回实时的网络 RX/TX 速率 (KB/s) 和自启动以来的总数据量 (MB)。
- 输入: 无
- 输出: 文本 (例如,
Network (eth0): RX: 25.50KB/s, TX: 10.20KB/s (Total: RX 150.34MB, TX 75.89MB)
)
-
get_battery_status
- 提供电池充电百分比、充电状态和剩余时间(如果适用)。
- 输入: 无
- 输出: 文本 (例如,
Battery: 85% (charging), 120 min remaining
或No battery detected
)
-
get_internet_speed
- 使用多个下载源(包括用户上传的文件)和上传测试来测量互联网速度,返回中位数速度(以 Mbps 为单位)。
- 输入: 无
- 输出: 文本 (例如,
Internet Speed: Download 45.67Mbps, Upload 8.45Mbps
)
配置
步骤 1: 克隆和安装
克隆此存储库:
git clone git@github.com:abhinav7895/system-mcp.git
导航到该目录并安装依赖项:
cd system-resource-monitor && npm install
步骤 2: 构建项目
编译 TypeScript 代码:
npm run build
这将生成 dist/index.js
文件,可以作为 MCP 服务器运行。
步骤 3: 配置 Claude Desktop
- 在此处下载 Claude Desktop。
- 将以下内容添加到您的
claude_desktop_config.json
:
{
"mcpServers": {
"system-resource-monitor": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/dist/index.js"]
}
}
}
访问配置文件:
vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
(根据您的项目位置调整 dist/index.js
的路径。)
步骤 4: 测试
通过检查锤子图标来确保 Claude Desktop 识别这些工具:
单击锤子图标以查看可用的工具:
如果所有六个工具 (get_cpu_usage
, get_memory_usage
等) 出现,则集成已激活。 您现在可以问以下问题:
- "我的 CPU 使用率是多少?"
- "我的互联网速度有多快?"
步骤 5: 高级自定义
- 互联网速度测试: 修改
index.ts
中的testUrls
以使用不同的下载源,或调整uploadSizeBytes
(默认为 80KB) 以进行上传测试。 - 日志记录: 控制台日志提供详细的测试输出; 在生产环境中禁用它们,方法是删除
console.log
语句。
故障排除
- 工具未显示: 验证服务器是否正在运行 (
node dist/index.js
) 并且配置路径是否正确。 - 互联网速度错误: 确保网络连接和测试 URL 可访问。 检查控制台日志以获取特定故障。
- 请参阅 MCP 故障排除指南
许可证
此 MCP 服务器是在 MIT 许可证下授权的。 您可以根据 MIT 许可证的条款自由使用、修改和分发该软件。 有关详细信息,请参见 LICENSE
文件。
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。