Taksi MCP Server

Taksi MCP Server

A Model Context Protocol server for Turkish taxi services that enables fare estimation, ride booking, and real-time tracking across providers like BiTaksi, iTaksi, and Uber.

Category
访问服务器

README

Taksi MCP Server 🚖

Türkiye'deki taksi hizmetleri için Model Context Protocol (MCP) sunucusu. BiTaksi, iTaksi, Uber ve genel taksi hizmetlerini destekler.

Özellikler ✨

  • Çoklu Sağlayıcı Desteği: BiTaksi, iTaksi, Uber ve genel taksi hizmetleri
  • Ücret Tahmini: Mesafe ve taksi türüne göre ücret hesaplama
  • Taksi Çağırma: Çeşitli taksi türlerinde yolculuk rezervasyonu
  • Canlı Takip: Yolculuk durumu ve şoför bilgileri
  • İletişim: Şoför ile direkt iletişim (arama/SMS)
  • Geçmiş: Yolculuk geçmişi görüntüleme
  • Türkçe Destek: Tam Türkçe arayüz ve mesajlar

Desteklenen Taksi Türleri 🚗

  • Standart Taksi: Normal şehir taksisi
  • Lüks Taksi: Konforlu ve geniş araç
  • Büyük Taksi: 8 kişilik geniş araç
  • Pati Taksi: Evcil hayvan dostu taksi

Kurulum 📦

Gereksinimler

  • Node.js 18.0 veya üstü
  • npm veya yarn paket yöneticisi

Kurulum Adımları

  1. Bağımlılıkları yükleyin:
npm install
  1. Ortam değişkenlerini ayarlayın:
cp .env.example .env
# .env dosyasını düzenleyin
  1. Projeyi derleyin:
npm run build
  1. Sunucuyu başlatın:
npm start

Geliştirici Modu

# Watch mode ile geliştirme
npm run dev

Konfigürasyon ⚙️

.env dosyasında şu ayarları yapabilirsiniz:

API Ayarları

# Test modu (API çağrıları yerine mock data)
TEST_MODE=true

# BiTaksi API (gelecekte kullanım için)
BITAKSI_API_KEY=your_api_key
BITAKSI_ENABLED=false

# iTaksi API
ITAKSI_API_KEY=your_api_key
ITAKSI_ENABLED=false

# Uber API
UBER_CLIENT_ID=your_client_id
UBER_CLIENT_SECRET=your_client_secret
UBER_ENABLED=false

Genel Ayarlar

DEFAULT_CITY=istanbul
DEFAULT_COUNTRY_CODE=TR
DEFAULT_CURRENCY=TRY
DEFAULT_LANGUAGE=tr

# Varsayılan konum (İstanbul Taksim)
DEFAULT_LATITUDE=41.0362
DEFAULT_LONGITUDE=28.9841

MCP Tools 🛠️

Sunucu aşağıdaki MCP araçlarını sağlar:

1. taksi_turleri_getir

Mevcut taksi türlerini listeler.

{
  "saglayici": "bitaksi" // bitaksi, itaksi, uber, genel
}

2. ucret_tahmini

İki konum arası ücret tahmini hesaplar.

{
  "saglayici": "genel",
  "baslangic_enlem": 41.0362,
  "baslangic_boylam": 28.9841,
  "baslangic_adres": "Taksim, İstanbul",
  "hedef_enlem": 41.0082,
  "hedef_boylam": 28.9784,
  "hedef_adres": "Sultanahmet, İstanbul",
  "taksi_turu": "standart"
}

3. taksi_cagir

Taksi çağırır ve yolculuk oluşturur.

{
  "saglayici": "bitaksi",
  "baslangic_enlem": 41.0362,
  "baslangic_boylam": 28.9841,
  "hedef_enlem": 41.0082,
  "hedef_boylam": 28.9784,
  "taksi_turu": "luks",
  "ekstra_ozellikler": ["evcil_hayvan", "klima"]
}

4. yolculuk_durumu

Aktif yolculuğun durumunu sorgular.

{
  "yolculuk_id": "12345",
  "saglayici": "bitaksi"
}

5. yolculuk_iptal

Yolculuğu iptal eder.

{
  "yolculuk_id": "12345",
  "saglayici": "bitaksi",
  "iptal_nedeni": "Planlarım değişti"
}

6. yolculuk_gecmisi

Geçmiş yolculukları listeler.

{
  "saglayici": "genel",
  "limit": 10
}

7. surucu_iletisim

Şoför ile iletişim kurar.

{
  "yolculuk_id": "12345",
  "saglayici": "bitaksi",
  "iletisim_turu": "sms", // arama, sms
  "mesaj": "5 dakika geç kalacağım"
}

API Entegrasyonları 🔌

Şu Anda Desteklenen

  • Test/Mock Modu: Tam işlevsel simülasyon
  • Genel Taksi: Temel taksi işlevleri

Gelecek Entegrasyonlar

  • BiTaksi API: Henüz public API yok
  • iTaksi API: Geliştirici kaynakları araştırılıyor
  • Uber API: Türkiye desteği kontrol edilecek

Veri Yapıları 📊

Konum

interface Konum {
  enlem: number;      // latitude
  boylam: number;     // longitude
  adres?: string;     // adres metni
  sehir?: string;     // şehir bilgisi
}

Yolculuk

interface Yolculuk {
  id: string;
  saglayici: 'bitaksi' | 'itaksi' | 'uber' | 'genel';
  durum: 'aranıyor' | 'bulundu' | 'yolda' | 'geldi' | 'yolculukta' | 'tamamlandı' | 'iptal';
  baslangic: Konum;
  hedef: Konum;
  taksiTuru: string;
  surucu?: SurucuBilgileri;
  ucret?: number;
  parabirimi: string;
  olusturulma: Date;
  guncelleme: Date;
}

Ücret Tahmini

interface UcretTahmini {
  minFiyat: number;
  maxFiyat: number;
  parabirimi: string;
  tahminiSure: number;  // dakika
  mesafe: number;       // kilometre
  taksiTuru: string;
}

Kullanım Örnekleri 💡

Claude ile Kullanım

Taksim'den Sultanahmet'e taksi çağır
Kadıköy'den Beyoğlu'na ücret tahmini ver
Aktif yolculuğumun durumunu kontrol et

MCP Client ile

// Taksi türlerini listele
await client.callTool("taksi_turleri_getir", {
  saglayici: "bitaksi"
});

// Ücret tahmini al
await client.callTool("ucret_tahmini", {
  baslangic_enlem: 41.0362,
  baslangic_boylam: 28.9841,
  hedef_enlem: 41.0082,
  hedef_boylam: 28.9784,
  taksi_turu: "luks"
});

Hata Yönetimi 🚨

Sunucu şu hata türlerini döndürür:

  • Eksik Parametre: Gerekli parametreler eksikse
  • API Hatası: Sağlayıcı API'sinde sorun olursa
  • Konum Hatası: Geçersiz koordinatlar
  • Yolculuk Bulunamadı: Belirtilen ID'de yolculuk yoksa

Hata Formatı

{
  "durum": "hata",
  "hata": "Hata açıklaması",
  "kod": "HATA_KODU"
}

Güvenlik 🔒

  • API anahtarları .env dosyasında saklanır
  • Rate limiting uygulanır
  • Konum bilgileri şifrelenir (production'da)
  • Kişisel veriler loglanmaz

Katkıda Bulunma 🤝

  1. Fork yapın
  2. Feature branch oluşturun (git checkout -b feature/yeni-ozellik)
  3. Değişikliklerinizi commit edin (git commit -am 'Yeni özellik eklendi')
  4. Branch'inizi push edin (git push origin feature/yeni-ozellik)
  5. Pull Request oluşturun

Roadmap 🗺️

  • [ ] BiTaksi API entegrasyonu
  • [ ] iTaksi API entegrasyonu
  • [ ] Uber API entegrasyonu
  • [ ] Gerçek zamanlı konum takibi
  • [ ] Push notification desteği
  • [ ] Ödeme entegrasyonu
  • [ ] Multi-language desteği
  • [ ] Mobile app entegrasyonu

Lisans 📄

MIT License - detaylar için LICENSE dosyasına bakınız.

İletişim 📞

Teşekkürler 🙏

Bu proje Model Context Protocol ve Türkiye'deki taksi sağlayıcıları sayesinde mümkün olmuştur.


Not: Bu proje henüz development aşamasındadır. Production ortamında kullanmadan önce tüm API entegrasyonlarını test edin.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选