TAP Insights MCP

TAP Insights MCP

Connects TikTok accounts to Claude, enabling analysis of account data for branding and affiliate marketing.

Category
访问服务器

README

TAP Insights MCP

Aplikasi penghubung akun TikTok ke Claude. Setelah tersambung, Claude bisa membaca dan menganalisis data akunmu untuk pengembangan branding dan affiliate keranjang kuning.

Tiga modul:

  1. Metrik branding - statistik akun (follower, likes, jumlah video) dan metrik per video (views, like, komen, share, engagement rate). Sumber: TikTok Display API.
  2. Keranjang kuning - GMV, jumlah order, estimasi komisi, produk terlaris, creator penyumbang terbesar. Sumber: TikTok Shop Affiliate API.
  3. Kompetitor & tren - profil akun kompetitor + topik/hashtag yang sedang naik.

Aplikasi ini berbentuk MCP server: Claude tinggal disambungkan ke server ini, lalu bisa memanggil tool-tool di atas lewat bahasa biasa ("bandingkan engagement akun branding minggu ini", "produk apa paling laris bulan ini").


Penting dibaca dulu (jujur)

  • Aplikasi sudah jadi dan bisa langsung dicoba dalam MODE MOCK (data contoh). Ini supaya tim bisa menguji alur kerja bareng Claude sebelum kredensial TikTok siap.
  • Untuk data ASLI, ada syarat dari TikTok yang hanya bisa kamu/tim selesaikan:
    • Daftar app di TikTok Developers + review app (±3-7 hari).
    • Kredensial TikTok Shop dari Partner Center (akun MCN TAP kamu).
    • Setiap akun branding harus diotorisasi satu per satu (login OAuth). Token otomatis di-refresh, tapi proses login awal tetap manual per akun.
  • Akun personal dapat akses API jauh lebih sedikit dari Business/Creator. Ubah akun branding ke Business/Creator dulu sebelum otorisasi.

1. Coba sekarang (mode mock, tanpa kredensial)

cd tap-insights-mcp
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env        # biarkan TIKTOK_MOCK=1
python selftest.py          # cek semua modul mengembalikan data contoh

Kalau selftest.py jalan tanpa error, server siap. Lanjut sambungkan ke Claude.


2. Sambungkan ke Claude (Claude Desktop)

Buka file konfigurasi Claude Desktop:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Tambahkan (ganti /path/lengkap/... dengan path folder ini, dan pakai python dari .venv):

{
  "mcpServers": {
    "tap-insights": {
      "command": "/path/lengkap/tap-insights-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/lengkap/tap-insights-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Restart Claude Desktop. Sekarang Claude punya tool: status, branding_metrik_akun, branding_metrik_video, shop_ringkasan, shop_produk_terlaris, shop_creator_teratas, kompetitor_profil, tren_konten, dll.

Coba tanya Claude: "Panggil status" lalu "tampilkan metrik video akun alkahfi.official".


3. Aktifkan data ASLI

3a. Metrik branding (TikTok Display API)

  1. Buka https://developers.tiktok.com -> buat app.

  2. Aktifkan Login Kit dan Display API.

  3. Tambahkan scope: user.info.basic, user.info.profile, user.info.stats, video.list.

  4. Daftarkan Redirect URI persis: http://localhost:8080/callback.

  5. Isi di .env: TIKTOK_CLIENT_KEY, TIKTOK_CLIENT_SECRET, lalu set TIKTOK_MOCK=0.

  6. Otorisasi tiap akun (jalankan ulang untuk tiap akun, login pakai akun berbeda):

    python authorize.py
    

    Tip: pakai profil browser terpisah per akun supaya sesi login tidak tercampur.

3b. Keranjang kuning (TikTok Shop Affiliate API)

  1. Masuk TikTok Shop Partner Center (https://partner.tiktokshop.com) dengan akun MCN TAP.
  2. Buat app affiliate, ambil app_key, app_secret, dan access_token.
  3. Isi di .env: TTS_APP_KEY, TTS_APP_SECRET, TTS_ACCESS_TOKEN, TTS_SHOP_CIPHER (jika diperlukan), dan TTS_BASE_URL sesuai region.
  4. Samakan path endpoint di tiktok_shop.py (konstanta AFFILIATE_*) dengan dokumen resmi Partner Center versi/region kamu. Algoritma signing sudah siap; yang perlu dipastikan hanya nama path & parameter.

3c. Kompetitor & tren

Isi COMPETITOR_PROVIDER, COMPETITOR_API_KEY, COMPETITOR_BASE_URL di .env sesuai penyedia data yang dipakai (mis. Creator Search Insights API atau provider berlisensi), lalu sesuaikan _provider_get() di competitor.py.

Jangan scraping manual. Melanggar aturan TikTok dan berisiko akun diblokir.


Struktur file

tap-insights-mcp/
├── server.py          # MCP server: daftar semua tool untuk Claude
├── config.py          # baca kredensial dari .env + deteksi mode mock
├── storage.py         # simpan token tiap akun (SQLite) + refresh
├── authorize.py       # otorisasi akun branding via OAuth (jalankan per akun)
├── tiktok_display.py  # modul metrik branding (Display API)
├── tiktok_shop.py     # modul keranjang kuning (Shop Affiliate API + signing)
├── competitor.py      # modul kompetitor & tren
├── mock_data.py       # data contoh untuk mode mock
├── selftest.py        # uji cepat semua modul tanpa Claude
├── requirements.txt
├── .env.example
└── .gitignore

Keamanan

  • Jangan commit .env dan file *.db ke Git (sudah masuk .gitignore).
  • Token akun = akses ke akun TikTok. Simpan database di tempat aman, batasi siapa yang bisa akses server.
  • Kalau pakai connector/MCP pihak ketiga di luar ini, ingat: memberi login TikTok ke pihak ketiga = memberi mereka akses. Pilih yang tepercaya.

Status modul saat dijalankan

Panggil tool status dari Claude kapan saja untuk melihat tiap modul sedang LIVE (pakai data asli) atau MOCK (data contoh).

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选