task-manager-mcp
Enables AI assistants to manage tasks across multiple projects with structured Markdown files, supporting creation, updates, completion, and organization with metadata and dependencies.
README
Task Manager MCP Server
MCP (Model Context Protocol) сервер для управления задачами в проектах с AI ассистентами, такими как Claude Code или Gemini CLI.
Возможности
- Поддержка нескольких проектов: Управление задачами для множества проектов из единой корневой директории
- Структурированное управление: Задачи организованы в папки активных и завершенных
- Автоматическая нумерация: Задачи автоматически нумеруются последовательно
- Богатые метаданные: Отслеживание статуса, приоритета, дат и зависимостей
- Формат Markdown: Все задачи хранятся в читаемом формате markdown
- Git-friendly: Идеально подходит для контроля версий
- Оптимизация для AI: Специально разработано для работы с AI ассистентами
Установка
Требования
- Node.js >= 16.0.0
- npm или yarn
Настройка
- Клонируйте или скачайте этот репозиторий
- Установите зависимости:
npm install
- Соберите проект:
npm run build
Конфигурация
Интеграция с Claude Desktop
Добавьте это в конфигурационный файл Claude Desktop:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"task-manager": {
"command": "node",
"args": ["/абсолютный/путь/к/task-manager-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"TASK_MANAGER_ROOT": "/путь/к/вашей/корневой/папке/задач"
}
}
}
}
Важно: Замените /абсолютный/путь/к/task-manager-mcp на фактический путь к этому проекту, а /путь/к/вашей/корневой/папке/задач на директорию, где вы хотите хранить задачи.
Если TASK_MANAGER_ROOT не указан, по умолчанию используется ~/task-manager.
Для локальной настройки можно использовать шаблон .env.example как референс.
Перезапуск Claude Desktop
После обновления конфигурации перезапустите Claude Desktop, чтобы изменения вступили в силу.
Использование
Доступные MCP инструменты
1. init_project
Инициализирует новый проект со структурой управления задачами.
Параметры:
projectName(string, обязательный): Название проекта
Пример:
Пожалуйста, инициализируй проект "my-website"
2. create_task
Создает новую задачу в проекте.
Параметры:
projectName(string, обязательный): Название проектаtitle(string, обязательный): Название задачиdescription(string, опциональный): Подробное описаниеpriority(enum, опциональный): LOW, MEDIUM (по умолчанию), или HIGHdependencies(array, опциональный): Список номеров задач, от которых зависит эта
Пример:
Создай задачу в проекте "my-website":
Название: Реализовать аутентификацию пользователей
Описание: Добавить JWT-аутентификацию с логином и регистрацией
Приоритет: HIGH
3. list_tasks
Показывает список задач в проекте.
Параметры:
projectName(string, обязательный): Название проектаstatus(enum, опциональный): ACTIVE (по умолчанию), COMPLETED, или ALLpriority(enum, опциональный): Фильтр по LOW, MEDIUM, или HIGH
Пример:
Покажи все активные задачи в проекте "my-website"
4. get_task
Получает полную информацию о конкретной задаче.
Параметры:
projectName(string, обязательный): Название проектаtaskNumber(string, обязательный): Номер задачи (например, "001", "042")
Пример:
Покажи задачу 001 из проекта "my-website"
5. update_task
Обновляет существующую задачу.
Параметры:
projectName(string, обязательный): Название проектаtaskNumber(string, обязательный): Номер задачиstatus(enum, опциональный): TODO, IN_PROGRESS, или COMPLETEDpriority(enum, опциональный): LOW, MEDIUM, или HIGHtechnicalSolution(string, опциональный): Техническое решениеimplementation(string, опциональный): Детали реализацииtestResults(string, опциональный): Результаты тестирования
Пример:
Обнови задачу 001 в "my-website":
- Статус: IN_PROGRESS
- Техническое решение: Использование Passport.js с JWT стратегией
6. complete_task
Отмечает задачу как завершенную и перемещает в папку завершенных.
Параметры:
projectName(string, обязательный): Название проектаtaskNumber(string, обязательный): Номер задачиcommitMessage(string, опциональный): Кастомное сообщение коммита (генерируется автоматически, если не указано)
Пример:
Отметь задачу 001 как завершенную в проекте "my-website"
7. list_projects
Показывает список всех доступных проектов.
Пример:
Покажи все проекты
Структура проекта
После инициализации каждый проект имеет следующую структуру:
task-manager-root/
└── название-проекта/
├── active/
│ └── task-NNN.md
├── completed/
│ ├── task-NNN.md
│ └── INDEX.md
└── PLAN.md
- active/: Задачи в работе или запланированные
- completed/: Завершенные задачи с полной историей
- PLAN.md: Обзор всех задач
- INDEX.md: Индекс завершенных задач
Формат файла задачи
Каждая задача - это markdown файл со следующей структурой:
# Task-001: Название задачи
## Метаданные
- **Статус**: 📋 TODO / 🔄 IN_PROGRESS / ✅ COMPLETED
- **Приоритет**: LOW / MEDIUM / HIGH
- **Создано**: 2025-01-15
- **Начато**: -
- **Завершено**: -
- **Зависимости**: -
---
## Описание проблемы
[Подробное описание проблемы или функциональности]
## Техническое решение
[Технический подход и архитектура]
## Реализация
[Детали реализации и прогресс]
## Тестирование
### Тест-кейсы
- [ ] Тест-кейс 1
- [ ] Тест-кейс 2
### Результаты
[Результаты тестирования]
## Результат
**Коммит**: -
**Деплой**: -
Рабочий процесс
Типичный жизненный цикл задачи
- Создать задачу используя
create_task - Посмотреть список задач чтобы увидеть что нужно сделать
- Получить детали задачи при начале работы
- Обновить задачу с техническим решением и пометить как IN_PROGRESS
- Обновлять задачу с деталями реализации в процессе работы
- Обновить задачу с результатами тестирования
- Завершить задачу когда закончите - она переместится в completed
- Закоммитить изменения используя предложенное сообщение коммита
Формат сообщений коммитов
Система генерирует сообщения коммитов в следующем формате:
[prefix] task-NNN: описание
Префиксы:
feat- Новая функциональностьfix- Исправление багаtune- Оптимизация или улучшениеdocs- Документацияrefactor- Рефакторинг кода
Разработка
Структура проекта
task-manager-mcp/
├── src/
│ ├── index.ts # Точка входа
│ ├── server.ts # Реализация MCP сервера
│ ├── types/
│ │ └── index.ts # TypeScript типы
│ ├── services/
│ │ ├── file-system.ts # Операции с файлами
│ │ ├── project-manager.ts # Управление проектами
│ │ └── task-manager.ts # Операции с задачами
│ └── templates/
│ └── task-template.ts # Шаблоны файлов задач
├── dist/ # Скомпилированный JavaScript
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
Скрипты
npm run build- Сборка TypeScript в JavaScriptnpm run watch- Режим наблюдения для разработкиnpm start- Запуск сервера напрямую
Тестирование
Вы можете протестировать сервер вручную:
# Установите корневую директорию
export TASK_MANAGER_ROOT=/путь/к/вашим/задачам
# Запустите сервер
npm start
Сервер запустится и будет слушать MCP команды через stdio.
Решение проблем
Сервер не появляется в Claude Desktop
- Проверьте что путь к конфигурационному файлу корректный
- Убедитесь что абсолютные пути в конфиге правильные
- Перезапустите Claude Desktop
- Проверьте логи Claude Desktop на наличие ошибок
Задачи не создаются
- Убедитесь что путь
TASK_MANAGER_ROOTсуществует и доступен для записи - Проверьте что вы инициализировали проект с помощью
init_project - Проверьте что у вас есть права на запись в директорию
Ошибки сборки
- Убедитесь что используете Node.js >= 16.0.0
- Удалите директории
node_modulesиdist - Запустите
npm installснова - Запустите
npm run build
Вклад в проект
Это персональный проект-шаблон. Не стесняйтесь форкать и адаптировать под свои нужды.
Лицензия
MIT License - свободно используйте в любых проектах.
Авторы
Создано для рабочего процесса AI-assisted разработки с Claude Code и Gemini CLI.
Версия: 1.0.0 Последнее обновление: 2025-11-12
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。