TaskMaster

TaskMaster

一个模型上下文协议服务器,使 Cursor AI 助手能够直接从编码环境中与 Todoist 任务交互,支持高级任务过滤和丰富的格式化。

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访问服务器

README

🚀 TaskMaster:Todoist MCP for Cursor AI

一个为 Todoist 集成开发的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现,专门为 Cursor AI 设计。此服务器允许 Cursor AI 助手直接从您的编码环境中与您的 Todoist 任务进行交互。

演示视频

TaskMaster Demo

功能

  • 灵活的任务过滤:使用 Todoist 强大的过滤语法过滤任务
    • 按截止日期过滤:今天、明天、逾期
    • 按优先级过滤(1-4,其中 1 为最高优先级)
    • 使用复杂的查询组合进行过滤
  • 丰富的任务格式:每个任务都显示优先级、截止日期和其他相关信息,并带有清晰的图标
  • Cursor AI 集成:在您的 Cursor AI 编码环境中无缝使用 Todoist

安装

前提条件

  • Python 3.10 或更高版本
  • Poetry(用于依赖管理)
  • Todoist 帐户和 API 令牌

设置

  1. 克隆此存储库:
git clone https://github.com/mingolladaniele/todoist-mcp.git
cd todoist-mcp
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 将您的 Todoist API 令牌设置为环境变量:
# Linux/macOS
export TODOIST_API_TOKEN="your-api-token-here"

# Windows
set TODOIST_API_TOKEN="your-api-token-here"

您可以在 Todoist 设置 → 集成 → 开发者中找到您的 Todoist API 令牌。

用法

运行服务器

python server.py

MCP 工具

服务器提供以下 MCP 工具:

get_tasks_tool

检索具有强大过滤选项的任务。

参数:

  • filter_string:用于复杂过滤的高级 Todoist 过滤器查询字符串
  • priority:可选优先级(1-4,其中 1 为最高优先级)

示例过滤器字符串:

  • "today" - 今天到期的任务
  • "overdue" - 逾期任务
  • "Jan 3" - 1 月 3 日到期的任务
  • "due before: May 5" - 5 月 5 日之前到期的任务
  • "due after: May 5" - 5 月 5 日之后到期的任务
  • "due before: +4 hours" - 未来四小时内到期的任务和所有逾期任务
  • "no date" - 没有截止日期的任务
  • "5 days""next 5 days" - 未来 5 天内到期的任务
  • "recurring" - 具有重复日期的任务

使用 Cursor AI 设置

要与 Cursor AI 一起使用,请创建或编辑 MCP 配置文件:

Windows: C:\Users\<username>\.cursor\mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "todoist-mcp": {
      "command": "C:/Users/<username>/path/to/todoist-mcp/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": [
        "C:/Users/<username>/path/to/todoist-mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

<username> 和路径替换为您的实际用户名和安装的正确路径。

完成此操作后,转到 Cursor 设置 → MCP 并检查服务器是否正确运行(绿点)。

项目结构

代码库组织成模块:

  • api/: Todoist 的 API 包装器
  • config/: 配置和设置
  • utils/: 实用程序函数和助手,包括任务格式化

路线图

以下是计划在未来版本中发布的功能:

  • 任务创建:直接从 Cursor AI 将新任务添加到您的 Todoist
  • 任务完成:无需切换上下文即可将任务标记为完成
  • 任务删除:删除不再需要的任务
  • 智能任务平衡:基于 AI 的任务重新平衡,基于:
    • 项目优先级
    • 时间承诺
    • 截止日期
    • 当前工作量
  • 项目管理:创建和管理 Todoist 项目
  • 标签和过滤器:添加自定义标签并创建保存的过滤器

许可证

MIT 许可证

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