Tdarr MCP
A FastMCP server that exposes Tdarr's OpenAPI endpoints as MCP tools, enabling management and monitoring of Tdarr transcoding jobs.
README
Tdarr MCP
A FastMCP server that exposes the endpoints in tdarr.openapi.json as MCP tools. The document must be a valid OpenAPI 3.x specification; Swagger/OpenAPI 2.0 is not converted by this project.
Skill
A skill is provided which can be used to assist with investigating failed transcode jobs
npx skills add hollanbm/tdarr-mcp
Generate the OpenAPI specification
Generate tdarr.openapi.json repeatably from Tdarr's published Swagger 2 document:
make openapi TDARR_URL=https://tdarr.tld
The target pins swagger2openapi, enables its source repair mode, removes the invalid empty externalDocs object emitted from Tdarr's source, and verifies with uv tool run fastmcp inspect that FastMCP can load every generated tool before replacing the existing file. Override the source when needed:
make openapi TDARR_URL=https://your-tdarr.example.com
# Or provide the complete documentation URL:
make openapi TDARR_DOCS_URL=https://your-tdarr.example.com/api/v2/public/api-docs/json
Run
Python 3.11+ and uv are recommended:
export TDARR_URL=http://localhost:8265
# If API authentication is enabled in Tdarr:
export TDARR_API_KEY=your-api-key
uv run tdarr-mcp
The server uses Streamable HTTP and listens on http://0.0.0.0:8000/mcp by default. Example Codex MCP configuration:
[mcp_servers.tdarr]
url = "http://localhost:8000/mcp"
Configuration variables:
MCP_HOST— HTTP bind address (default0.0.0.0)MCP_PORT— HTTP port (default8000)MCP_PATH— Streamable HTTP endpoint path (default/mcp)TDARR_URL— Tdarr server URL (defaulthttp://localhost:8265)TDARR_API_KEY— optional API keyTDARR_API_KEY_HEADER— API-key header (defaultX-API-Key)TDARR_TIMEOUT— HTTP timeout in seconds (default30)TDARR_OPENAPI_PATH— optional alternate specification path
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。