teambition-local MCP
Wraps Teambition Open Platform v3 API as MCP tools for batch task creation, enabling n8n workflows to search projects, manage members, and create tasks.
README
teambition-local MCP
将 Teambition 开放平台 v3 API 封装为 MCP 服务(Streamable HTTP),供 n8n 批量建任务工作流调用,也可复用给 Claude 等其他 MCP 客户端。
工具清单
| 工具 | 类型 | 用途 |
|---|---|---|
| tb_search_projects | 只读 | 按名称分页搜索项目,解析 projectId |
| tb_get_project | 只读 | 按 ID 查项目详情 |
| tb_list_project_members | 只读 | 分页拉项目成员,用于负责人匹配 |
| tb_search_tasks | 只读 | 项目内按关键词分页搜任务,查重/找父任务 |
| tb_get_task | 只读 | 按 ID 查任务,校验目标父任务 |
| tb_create_task | 写 | 创建任务(仅确认阶段调用),返回真实 taskId 和链接 |
优先级映射:普通→0,紧急→1,非常紧急→2。任务备注经 note 字段完整传入。
部署(Docker)
- 复制
.env.example为.env,填入四个值。Secret 只存在这里,不要提交仓库、不要贴到聊天工具。 docker build -t teambition-local-mcp . && docker run -d --name tb-mcp --env-file .env -p 3300:3300 teambition-local-mcp- 健康检查:
curl http://<主机>:3300/healthz→{"ok":true} - 验证工具列表:
curl -X POST http://<主机>:3300/mcp \ -H "Authorization: Bearer <MCP_AUTH_TOKEN>" \ -H "Content-Type: application/json" -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' - 真实连通性验证(第一次务必做):用 tools/call 调
tb_search_projects,name 填一个已知项目名。若报权限错误,去开放平台「权限管理」勾选:项目查看、项目成员查看、任务列表查看(tb-core:task:list)、任务创建(tb-core:task:create),并在「应用发布」发布版本、安装到企业。
与 n8n 对接
- n8n 侧使用 MCP Client 节点,Endpoint 填
http://<主机>:3300/mcp,传输选 Streamable HTTP,认证用 Header:Authorization: Bearer <MCP_AUTH_TOKEN>(存入 n8n Credentials,勿写死在节点里)。 - n8n 与本服务同机或同内网部署时,不要把 3300 端口暴露到公网;必须公网时加 HTTPS 反代。
两处可能需要微调的端点
创建任务(/v3/task/create)、项目内任务查询(/v3/project/{id}/task/query)已对照官方文档核实。项目搜索(/v3/project/query)与项目成员(/v3/project/{id}/member/query)的路径和参数名请以你企业开放平台文档实测为准——如果第 5 步验证时报 404,在 server.mjs 顶部对应工具处改一行路径即可,工具名和入参结构不用动。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。