Tech Exam MCP

Tech Exam MCP

MCP server for creating and taking ENEM exams with official questions, including progress tracking, scoring, and interactive UI in MCP-compatible clients.

Category
访问服务器

README

Tech Exam MCP

Aplicação MCP independente para criar e realizar provas do ENEM dentro de clientes com suporte a Apps, como ChatGPT e Claude. A interface React oferece uma experiência visual, mas a fonte de verdade é o servidor: questões, ordem, respostas, pontuação e status são persistidos no MongoDB.

Stack e arquitetura

  • Skybridge 1.3, TypeScript strict, React 19 e CSS Modules.
  • Zod valida todas as entradas MCP.
  • MongoDB (driver oficial mongodb, sem ORM) — banco único, dev e produção.
  • Vitest cobre domínio, concorrência, segurança e fluxo completo, contra um MongoDB real (mongodb-memory-server, replica set de 1 nó).
  • src/server concentra tools, serviços, repositórios, schemas e erros.
  • src/shared contém DTOs públicos e constantes compartilhadas.
  • src/views/exam-app.tsx é a view Skybridge; src/components divide a UI por responsabilidade.

O examId é a chave da tentativa. useViewState ajuda a view a reencontrá-lo, mas todo carregamento consulta novamente get_exam_progress e get_current_question. submit_answer usa uma transação Mongo (sessão de client, requer replica set), trava por prova no processo e a restrição única (examId, questionId) para impedir avanço ou pontuação duplicados.

Requisitos

  • Node.js 24.18 ou superior
  • npm 11 ou superior
  • Um MongoDB (Atlas ou self-hosted, precisa ser replica set — Atlas já é por padrão, inclusive no tier grátis)
  • Docker opcional

Instalação e dados

cp .env.example .env   # preencha MONGODB_URI (e MONGODB_DB, se quiser outro nome)
npm install
npm run seed:mongo     # popula enem_questions/enem_disciplines/enem_exams a partir de data/enem/
npm run dev

seed:mongo só precisa rodar uma vez por banco (ou de novo se data/enem/ mudar — é idempotente, usa upsert). As imagens das questões apontam pro Cloudinary por padrão; para reenviá-las a uma conta própria, rode CLOUDINARY_URL=cloudinary://... npm run upload:cloudinary e ajuste CLOUDINARY_IMAGE_BASE_URL antes do seed.

npm run dev escolhe uma porta livre a partir da 3000, inicia Skybridge e ngrok em conjunto e imprime a URL HTTPS pública já terminada em /mcp. Isso permite executar o Tech Exam mesmo quando outro MCP já está usando a porta 3000. O DevTools usa a porta local exibida e o inspetor do ngrok fica em http://localhost:4040. Pressione Ctrl+C para encerrar os dois processos. Para solicitar outra porta inicial, use DEV_PORT=3100 npm run dev.

O comando exige o ngrok instalado e autenticado (ngrok config add-authtoken ...). Para desenvolver sem endereço público, use:

npm run dev:local

npm run dev:alpic mantém o túnel nativo do Skybridge como alternativa.

Comandos de qualidade e produção:

npm run lint
npm run typecheck
npm test
npm run build
npm start

Tools MCP

Tool Efeito
create_exam Sorteia numberOfQuestions questões oficiais do ENEM da disciplina informada (ou de todas, com "todas"), entre todos os anos disponíveis, persiste a tentativa e abre a view.
get_current_question Retorna a questão ainda não respondida sem avançar.
submit_answer Valida e persiste uma resposta de forma transacional e idempotente, revela o feedback e avança uma vez.
pause_exam Pausa sem remover progresso.
resume_exam Retoma e devolve a questão atual.
get_exam_progress Retorna status, posição, total, respondidas, acertos e percentual.
finish_exam Finaliza de forma idempotente e calcula erros, explicações, desempenho e estudos recomendados.

Todas retornam uma estrutura consistente com exam, progress, question? e result?. Antes de uma resposta, PublicQuestion não contém gabarito, explicação ou metadado equivalente. O gabarito aparece somente no result da questão já respondida ou no relatório final.

Provas do ENEM

create_exam aceita disciplina (Linguagens, Ciências Humanas, Ciências da Natureza, Matemática, ou "todas" para misturar todas) e numberOfQuestions. O servidor sorteia questões dessa disciplina entre todos os anos já semeados no MongoDB (enem_questions/enem_exams — ver "Instalação e dados", amostragem aleatória via $sample, sem repetir questão na mesma prova), grava uma cópia normalizada em questions (_id no formato enem-{year}-{index}) e monta a tentativa com essa seleção — sem replicar a ordem de nenhuma prova específica. As alternativas usam as letras originais (A–E) e podem ser texto ou imagem (algumas questões, sobretudo química/física de provas antigas, têm alternativas só com figura, hospedada no Cloudinary). Como a fonte não traz explicação pedagógica, o campo explanation só informa o gabarito oficial. Formato inesperado no Mongo retorna ENEM_API_ERROR; pedir mais questões do que o pool da disciplina tem disponível retorna INSUFFICIENT_QUESTIONS.

ChatGPT

  1. Rode npm run dev e copie a URL exibida em MCP público.
  2. No ChatGPT, habilite o modo de desenvolvedor para Apps/Connectors.
  3. Crie um conector MCP apontando para <URL-DO-TUNNEL>/mcp.
  4. Peça, por exemplo: “Crie uma prova do ENEM 2022 com 5 questões”.

Em uma implantação pública, use a URL HTTPS do serviço no lugar do túnel.

Claude

Clientes Claude com transporte HTTP podem usar o mesmo endpoint MCP. No Claude Code:

claude mcp add --transport http tech-exam http://localhost:3000/mcp

Para um cliente remoto, substitua o endereço local pela URL HTTPS. A disponibilidade de views MCP depende da versão/capacidade do host; quando a view não for suportada, as tools ainda devolvem conteúdo estruturado e textual.

Docker

docker build -t tech-exam-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 -e MONGODB_URI="mongodb+srv://..." -e MONGODB_DB="questions" tech-exam-mcp

Sem volume — o estado vive inteiramente no MongoDB apontado por MONGODB_URI, externo ao container.

Persistência, usuários e limitações

  • ExamAttempt.userId é opcional; nunca usa e-mail como chave. Sem identificador, o servidor cria sessionId aleatório.
  • MongoDB é a única base suportada; precisa ser um replica set (Atlas já é, mesmo no tier grátis) porque submit_answer usa transação de sessão.
  • A view se adapta ao tema, telas estreitas e fullscreen solicitado pelo usuário. Hosts MCP controlam altura, composer, modais e podem recusar mudanças de modo.
  • O botão “Iniciar outra prova” envia uma mensagem ao assistente, que coleta os novos parâmetros de modo conversacional.
  • A primeira versão não inclui autenticação OAuth.
  • create_exam lê de enem_questions/enem_exams, já semeados no Mongo — nenhuma chamada de rede pra terceiros na hora de criar a prova.

Estrutura principal

data/enem/                  cópia própria dos JSONs de prova/questão do ENEM, fonte do seed:mongo
scripts/
  seed-mongo.ts              popula enem_questions/enem_disciplines/enem_exams a partir de data/enem/
  upload-cloudinary.ts       envia as imagens de public/ pro Cloudinary (pasta enem-files)
src/
  components/
    AlternativeList/
    AnswerFeedback/
    ExamApp/
    ExamHeader/
    ExamProgress/
    ExamResult/
    QuestionCard/
  server/
    db.ts                    MongoClient/Db singleton
    errors/
    repositories/
    schemas/
    services/
    tools/
  shared/
    constants/
    types/
  views/exam-app.tsx
  server.ts
tests/exam.service.test.ts

As decisões de produto e API completas estão em SPEC.md.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选