tefas-fund-comparator

tefas-fund-comparator

MCP server for listing, comparing, and analyzing Turkish TEFAS mutual funds, including performance metrics and portfolio breakdowns.

Category
访问服务器

README

tefas-fund-comparator

MCP (Model Context Protocol) sunucusu: TEFAS fonlarını listeleme, karşılaştırma, getiri/performans analizi ve portföy dağılımı inceleme.

Sunucu adı: tefas-fund-comparator

Özellikler

Tool Açıklama
list_funds Fon tipi + tarih aralığı + kod/isim filtresi ile fon listesi
get_fund_details Fiyat geçmişi, özet metrikler, portföy dağılımı
compare_funds Çoklu fon: getiri, volatilite, Sharpe, max drawdown, AUM
get_portfolio_breakdown Varlık dağılımı (hisse, repo, eurobond, …)
get_historical_returns RB / SB / MB bazlı TEFAS getiri tabloları
analyze_performance Risk/getiri istatistikleri (pandas)
  • stdio + Streamable HTTP transport
  • pytefas: otomatik chunking + rate-limit retry
  • tefasfon: RB/SB/MB getiri tabloları
  • Çıktı: markdown tablo veya JSON

Kurulum

Gereksinimler

  • Python 3.10+
  • İnternet erişimi (TEFAS API)

pip

cd TEFAS-MCP
python -m venv .venv

# Windows
.venv\Scripts\activate

# macOS / Linux
# source .venv/bin/activate

pip install -e .
# veya
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

uv

cd TEFAS-MCP
uv venv
uv pip install -e .

Çalıştırma

stdio (Claude Code / Cline / Cursor — varsayılan)

python -m tefas_mcp.server
# veya
tefas-fund-comparator

Streamable HTTP

python -m tefas_mcp.server --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000
# Endpoint: http://127.0.0.1:8000/mcp
# Health:   http://127.0.0.1:8000/health

Yardım

python -m tefas_mcp.server --help

Docker (yerel)

# Image build + run (port 8000)
docker compose up --build

# veya
docker build -t tefas-fund-comparator .
docker run --rm -p 8000:8000 -e PORT=8000 tefas-fund-comparator

Kontrol:

curl http://127.0.0.1:8000/health
curl http://127.0.0.1:8000/

Render.com (Docker Web Service)

Hazır dosyalar: Dockerfile, render.yaml, .dockerignore.

A) Blueprint (önerilen)

  1. Kodu GitHub’a push edin.
  2. Render DashboardNewBlueprint.
  3. Repo’yu seçin; render.yaml otomatik okunur.
  4. Deploy sonrası URL örneği: https://tefas-fund-comparator.onrender.com
  5. MCP endpoint: https://tefas-fund-comparator.onrender.com/mcp
    Health: https://tefas-fund-comparator.onrender.com/health

B) Manuel Web Service

  1. NewWeb Service → repo bağla
  2. Runtime: Docker
  3. Dockerfile path: ./Dockerfile
  4. Health Check Path: /health
  5. Env (opsiyonel; Dockerfile varsayılanları yeter):
Key Value
MCP_TRANSPORT http
HOST 0.0.0.0
MCP_PATH /mcp
LOG_LEVEL INFO

PORT Render tarafından otomatik enjekte edilir; elle yazmayın.

Claude / Cline ile Render URL

Claude genelde uzak HTTP MCP’ye doğrudan bağlanmaz; mcp-remote kullanın (examples/mcp_config.render.json):

{
  "mcpServers": {
    "tefas-fund-comparator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://YOUR-SERVICE.onrender.com/mcp"
      ]
    }
  }
}

YOUR-SERVICE kısmını kendi Render servis adınızla değiştirin.

Render notları

  • Free plan idle sonrası uykuya geçer; ilk istek ~30–60 sn sürebilir.
  • TEFAS rate-limit nedeniyle uzun analizler yavaş / timeout olabilir; gerekirse plan yükseltin veya timeout’ları artırın.
  • Servis herkese açıksa istek koruması (auth, IP allowlist, Cloudflare) eklemeniz önerilir — bu imajda API anahtarı yoktur.

MCP istemci yapılandırması

Aşağıda PYTHON yolunu kendi venv’inize göre düzenleyin.

Claude Code / Claude Desktop (claude_desktop_config.json veya proje .mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "tefas-fund-comparator": {
      "command": "C:\\Users\\kerem\\Documents\\TEFAS-MCP\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["-m", "tefas_mcp.server"],
      "cwd": "C:\\Users\\kerem\\Documents\\TEFAS-MCP"
    }
  }
}

macOS/Linux örneği:

{
  "mcpServers": {
    "tefas-fund-comparator": {
      "command": "/path/to/TEFAS-MCP/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "tefas_mcp.server"],
      "cwd": "/path/to/TEFAS-MCP"
    }
  }
}

Global pip install -e . yaptıysanız:

{
  "mcpServers": {
    "tefas-fund-comparator": {
      "command": "tefas-fund-comparator",
      "args": []
    }
  }
}

Cline (VS Code)

Cline → MCP Settings:

{
  "mcpServers": {
    "tefas-fund-comparator": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "tefas_mcp.server"],
      "cwd": "C:\\Users\\kerem\\Documents\\TEFAS-MCP",
      "disabled": false
    }
  }
}

HTTP + mcp-remote (isteğe bağlı)

Önce sunucuyu HTTP modunda başlatın, sonra:

{
  "mcpServers": {
    "tefas-fund-comparator-http": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8000/mcp"]
    }
  }
}

uvx (paket yayımlanmışsa)

{
  "mcpServers": {
    "tefas-fund-comparator": {
      "command": "uvx",
      "args": ["tefas-fund-comparator"]
    }
  }
}

Yerel dizinden uv run:

{
  "mcpServers": {
    "tefas-fund-comparator": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "C:\\Users\\kerem\\Documents\\TEFAS-MCP", "python", "-m", "tefas_mcp.server"]
    }
  }
}

Fon tipleri

Kod Anlam tefasfon alias
YAT Yatırım fonu SEC
EMK Emeklilik PEN
BYF Borsa yatırım fonu (ETF) ETF
GYF Gayrimenkul RE
GSYF Girişim sermayesi VC

Örnek tool çağrıları

Agent / istemci üzerinden (anlamsal örnekler):

list_funds(fund_type="YAT", name_contains="ALTIN", limit=20)

get_fund_details(fund_code="AAL", fund_type="YAT")

compare_funds(
  fund_codes=["AAL", "AAK"],
  start_date="2026-01-01",
  end_date="2026-04-01",
  metrics=["return", "volatility", "sharpe", "max_drawdown"]
)

get_portfolio_breakdown(fund_code="AAL")

get_historical_returns(fund_type="YAT", basis="RB", limit=25)

analyze_performance(
  fund_codes=["AAL", "AAK"],
  start_date="2025-04-01",
  end_date="2026-04-01",
  risk_free_annual=0.40
)

Rate limit ve süre

TEFAS yaklaşık dakikada 6 istek sınırına yakındır. pytefas uzun aralıkları ~28 günlük parçalara böler:

Aralık Kabaca süre
1 ay ~10 sn
3 ay ~1 dk
1 yıl ~3 dk

Aynı istekler ~60 sn TTL ile bellekte önbelleğe alınır.

Test

pip install -e ".[dev]"
pytest -q

Ağ gerektiren smoke test (manuel):

python -c "from tefas_mcp.client import get_service; print(get_service().fetch_info('2026-04-20','2026-04-24',kind='YAT',fund_code='AAL').head())"

Proje yapısı

src/tefas_mcp/
  server.py           # FastMCP entrypoint
  client/             # pytefas + tefasfon façade
  tools/              # 6 MCP tools
  analytics/          # Sharpe, vol, max DD
  models/             # enums / validation
  utils/              # dates, formatters, errors

Bağımlılıklar

Uyarı

Bu araç yatırım tavsiyesi değildir. TEFAS API’si resmi olarak dokümante edilmemiştir; site değişikliklerinde paket güncellemesi gerekebilir. Metrikler eğitim / karşılaştırma amaçlı basitleştirilmiş istatistiklerdir.

Lisans

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选