Telegram Channel MCP Server
Enables sending messages to Telegram channels via MCP protocol, integrating with AI assistants for automated messaging.
README
Telegram频道MCP服务器
这是一个基于Cloudflare Workers的MCP (Model Context Protocol) 服务器,用于向Telegram频道发送消息。该服务器提供了一个标准化的接口,可以通过MCP协议与AI助手(如Claude Desktop)集成,实现自动化的Telegram频道消息发送功能。
✨ 项目特点
- 🚀 基于Cloudflare Workers - 全球分布式边缘计算,低延迟高性能
- 🤖 MCP协议支持 - 与Claude Desktop等AI助手无缝集成
- 📱 Telegram Bot集成 - 通过Telegram Bot API发送消息到指定频道
- 🛡️ TypeScript开发 - 完整的类型安全保障
- ⚡ 实时通信 - 支持SSE (Server-Sent Events) 连接
🖼️ 图片展示


🎯 主要功能
工具列表
send-message-to-channel
向配置的Telegram频道发送消息
参数:
message(string): 要发送的消息内容,支持MarkdownV2格式
功能:
- 自动发送消息到指定的Telegram频道
- 支持Markdown格式化
- 返回发送状态确认
🚀 快速开始
前置要求
- Cloudflare账户 - 用于部署Workers
- Telegram Bot - 需要创建Bot并获取Token
- Telegram频道 - 需要将Bot添加为频道管理员
- Node.js - 本地开发环境
一键部署
部署完成后,你的MCP服务器将在类似 telegram-channel-mcp.<your-account>.workers.dev/sse 的URL上运行。
本地开发
# 进入项目目录
cd telegram-channel-mcp
# 安装依赖
pnpm install
# 配置环境变量
cp .dev.example.vars .dev.vars
环境变量配置
在 .dev.vars 文件中配置以下环境变量:
# Telegram Bot Token (从 @BotFather 获取)
BOT_TOKEN="your_bot_token_here"
# Telegram频道ID (以-100开头的频道ID)
CHANNEL_ID="-1001234567890"
获取Telegram配置信息
-
获取Bot Token:
- 在Telegram中联系 @BotFather
- 发送
/newbot创建新Bot - 按提示设置Bot名称和用户名
- 复制获得的Token
-
获取频道ID:
- 将Bot添加为频道管理员
- 向频道发送任意消息
- 访问
https://api.telegram.org/bot<BOT_TOKEN>/getUpdates - 在返回的JSON中找到频道ID(负数,以-100开头)
部署到Cloudflare
# 本地开发
pnpm run dev
# 部署到生产环境
pnpm run deploy
# 设置生产环境变量
wrangler secret put BOT_TOKEN
wrangler secret put CHANNEL_ID
🔧 与AI助手集成
添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"telegram-channel": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"http://localhost:8787/sse" // or remote-mcp-server-authless.your-account.workers.dev/sse
]
}
}
}
🛠️ 技术栈
- 运行时: Cloudflare Workers
- 开发语言: TypeScript
- MCP框架: @modelcontextprotocol/sdk
- Agent框架: agents
- 验证库: Zod
- 构建工具: Wrangler
- 代码规范: Biome
📁 项目结构
telegram-channel-mcp/
├── src/
│ └── index.ts # 主要的MCP服务器实现
├── package.json # 项目依赖和脚本
├── wrangler.jsonc # Cloudflare Workers配置
├── tsconfig.json # TypeScript配置
├── biome.json # 代码格式化和linting配置
├── .dev.example.vars # 环境变量示例
└── worker-configuration.d.ts # Cloudflare Workers类型定义
🔍 API端点
/sse
Server-Sent Events连接端点,用于与MCP客户端建立实时通信
/mcp
标准MCP协议端点
📝 自定义开发
添加新的MCP工具
在 src/index.ts 的 init() 方法中使用 this.server.tool(...) 添加新工具:
this.server.tool(
"your-tool-name",
{
parameter: z.string(),
},
async ({ parameter }) => {
// 你的工具逻辑
return { content: [{ type: "text", text: "结果" }] };
},
);
环境变量管理
- 开发环境:在
.dev.vars文件中配置 - 生产环境:使用
wrangler secret put VARIABLE_NAME命令设置
🔒 安全注意事项
- 保护Bot Token - 绝不要将Bot Token提交到代码仓库
- 验证权限 - 确保Bot具有频道发送消息的权限
- 频率限制 - 注意Telegram API的频率限制
- 错误处理 - 实现适当的错误处理和重试机制
🤝 贡献
欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目!
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。