Telegram MCP Server
Enables interaction with Telegram channels through the Bot API, supporting comprehensive messaging operations including sending text/photos, creating polls, managing reactions, and editing/deleting messages. Provides complete channel management capabilities for automated Telegram bot operations.
README
Telegram MCP Server v2.0.0
🚀 MCP (Model Context Protocol) сервер для Telegram Bot API с функциями ведения блога, совместимый с ChatGPT и Make.com.
✨ Возможности
📝 Блоггинг функции
- Отправка сообщений - текстовые посты с поддержкой HTML/Markdown
- Отправка фотографий - изображения с подписями
- Отправка видео - видеофайлы с описанием
- Отправка документов - файлы любого типа
- Создание опросов - интерактивные опросы и викторины
- Реакции на сообщения - эмодзи реакции
- Редактирование сообщений - изменение уже отправленных постов
- Удаление сообщений - удаление ненужных постов
- Информация о канале - получение статистики канала
🔧 Технические особенности
- MCP протокол - совместимость с ChatGPT и другими AI клиентами
- TypeScript - типобезопасность и современный код
- Railway.com - простое развертывание в облаке
- Environment variables - безопасное хранение токенов
- Error handling - подробная обработка ошибок
🚀 Быстрый старт
1. Клонирование репозитория
git clone https://github.com/your-username/telegram-mcp-server.git
cd telegram-mcp-server
2. Установка зависимостей
npm install
3. Настройка переменных окружения
Скопируйте env.example в .env и заполните:
cp env.example .env
Отредактируйте .env:
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token_here
TELEGRAM_CHANNEL_ID=@your_channel_here
PORT=8080
NODE_ENV=production
4. Сборка проекта
npm run build
5. Запуск сервера
npm start
🌐 Развертывание на Railway.com
Автоматическое развертывание
- Подключите GitHub репозиторий к Railway.com
- Добавьте переменные окружения в настройках Railway:
TELEGRAM_BOT_TOKEN- токен вашего ботаTELEGRAM_CHANNEL_ID- ID канала (например: @mychannel)
- Railway автоматически развернет сервер
- Получите публичный URL из панели Railway
Ручное развертывание
# Установка Railway CLI
npm install -g @railway/cli
# Вход в аккаунт
railway login
# Инициализация проекта
railway init
# Развертывание
railway up
🔌 Подключение к ChatGPT
Через Claude Desktop
- Откройте настройки Claude Desktop
- Добавьте MCP сервер:
{ "mcpServers": { "telegram": { "command": "node", "args": ["path/to/your/telegram-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "TELEGRAM_BOT_TOKEN": "your_bot_token", "TELEGRAM_CHANNEL_ID": "@your_channel" } } } }
Через HTTP (для Make.com)
Railway предоставляет публичный URL, который можно использовать в Make.com:
- URL:
https://your-app.up.railway.app - Метод: POST
- Content-Type:
application/json
📋 Доступные инструменты
| Инструмент | Описание | Параметры |
|---|---|---|
send_message |
Отправка текстового сообщения | text, parse_mode |
send_photo |
Отправка фотографии | photo_url, caption, parse_mode |
send_video |
Отправка видео | video_url, caption, parse_mode |
send_document |
Отправка документа | document_url, caption, parse_mode |
send_poll |
Создание опроса | question, options, is_anonymous, type |
send_reaction |
Отправка реакции | message_id, emoji |
edit_message |
Редактирование сообщения | message_id, text, parse_mode |
delete_message |
Удаление сообщения | message_id |
get_channel_info |
Информация о канале | - |
🛠️ Разработка
Локальная разработка
# Установка зависимостей
npm install
# Запуск в режиме разработки
npm run dev
# Сборка проекта
npm run build
Структура проекта
telegram-mcp-server/
├── src/
│ └── index.ts # Основной MCP сервер
├── dist/ # Собранный код
├── package.json # Зависимости и скрипты
├── tsconfig.json # Конфигурация TypeScript
├── Procfile # Конфигурация Railway
├── .nvmrc # Версия Node.js
└── README.md # Документация
🔐 Безопасность
- Токены хранятся в переменных окружения
- Валидация всех входных параметров
- Обработка ошибок на всех уровнях
- Логирование для отладки
📞 Поддержка
Если у вас возникли проблемы:
- Проверьте логи в Railway панели
- Убедитесь что токен бота корректный
- Проверьте что бот добавлен в канал как администратор
- Создайте issue в GitHub репозитории
📄 Лицензия
MIT License - используйте свободно для любых целей.
Создано с ❤️ для сообщества Telegram блогеров
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。