Telegram MCP Server
Enables interaction with Telegram chat history, including text, photos, and documents, via the GramJS MTProto userbot. It provides tools for searching chats, syncing message history, and downloading media files for local analysis.
README
Telegram MCP Server
MCP-сервер для извлечения истории чатов Telegram, включая текстовые сообщения, фото и документы. Использует GramJS (MTProto userbot) для полного доступа к личным чатам.
Требования
- Node.js 18+
- Telegram API credentials (my.telegram.org)
Установка
npm install
cp .env.example .env
# Заполнить TELEGRAM_API_ID и TELEGRAM_API_HASH в .env
Первый запуск — аутентификация
npm run auth
Введи номер телефона → код из Telegram → пароль 2FA (если есть).
Сессия сохранится в telegram.session.
Сборка и запуск
npm run build
npm start
Транспорты
Сервер поддерживает два режима работы, выбираемых переменной TRANSPORT:
| Переменная | Значение | Описание |
|---|---|---|
TRANSPORT=stdio |
по умолчанию | Локальный запуск через stdin/stdout, авторизация не нужна (процесс изолирован) |
TRANSPORT=http |
сетевой режим | HTTP-сервер на порту PORT (по умолчанию 3000), требуется AUTH_TOKEN |
stdio (по умолчанию)
Сервер общается с клиентом через stdin/stdout. Безопасность обеспечивается изоляцией процесса — доступ имеет только тот, кто его запустил.
HTTP с Bearer token авторизацией
Для сетевого доступа (например, сервер на удалённой машине). Каждый запрос должен содержать заголовок:
Authorization: Bearer <ваш_токен>
Без валидного токена сервер вернёт 401 Unauthorized.
Сгенерировать токен:
node -e "console.log(crypto.randomUUID())"
Настроить в .env:
TRANSPORT=http
PORT=3000
AUTH_TOKEN=ваш-секретный-токен
Подключение к Claude Code / Claude Desktop
Claude Code — stdio (локально)
claude mcp add telegram-mcp -- node /path/to/telegram-mcp-server/dist/index.js
Claude Code — HTTP (удалённый сервер)
claude mcp add telegram-mcp \
--transport http \
--url http://your-server:3000/mcp \
--header "Authorization: Bearer ваш-секретный-токен"
Claude Desktop (config)
{
"mcpServers": {
"telegram": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/telegram-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "your_id",
"TELEGRAM_API_HASH": "your_hash",
"TELEGRAM_SESSION_PATH": "/path/to/telegram.session",
"DATA_DIR": "/path/to/data"
}
}
}
}
Docker
Сборка
docker build -t telegram-mcp .
Запуск — stdio
docker run --rm -i \
-e TELEGRAM_API_ID=12345 \
-e TELEGRAM_API_HASH=abc123 \
-v ./telegram.session:/app/telegram.session \
-v ./data:/app/data \
telegram-mcp
Запуск — HTTP с авторизацией
docker run -d \
-e TRANSPORT=http \
-e AUTH_TOKEN=ваш-секретный-токен \
-e TELEGRAM_API_ID=12345 \
-e TELEGRAM_API_HASH=abc123 \
-v ./telegram.session:/app/telegram.session \
-v ./data:/app/data \
-p 3000:3000 \
telegram-mcp
Инструменты (Tools)
| Tool | Описание |
|---|---|
telegram_list_chats |
Список всех чатов |
telegram_find_chat |
Поиск чата по имени/username/ID |
telegram_get_history |
Получить сообщения (без скачивания медиа) |
telegram_sync_chat |
Основной — полная синхронизация чата с медиа |
telegram_download_media |
Скачать медиа из конкретного сообщения |
telegram_sync_status |
Статус последней синхронизации |
telegram_list_media |
Список скачанных медиафайлов |
Типичный workflow
1. telegram_find_chat("Мама") → получаем chat_id
2. telegram_sync_chat(chat_id) → скачиваем всё
3. telegram_list_media(chat_id, "photo") → список фотографий
4. Загружаем файлы из data/raw/{chat_id}/media/ в Claude для анализа
Через 2 недели:
telegram_sync_chat(chat_id) → скачает только новые сообщения
Структура данных
data/
└── raw/
└── {chat_id}/
├── messages.json # все сообщения
├── media_index.json # индекс медиафайлов
├── sync_state.json # состояние синхронизации
└── media/ # скачанные файлы
├── photo_123.jpg
├── doc_456.pdf
└── ...
Безопасность
- Сессия Telegram хранится в файле (добавлен в .gitignore)
- API credentials в .env (добавлен в .gitignore)
- HTTP транспорт защищён Bearer token авторизацией
- Данные хранятся только локально
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。